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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供一種意圖理解方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：對用戶輸入數(shù)據(jù)進行意圖特征提取以得到包含輸入文本、主意圖、實體集、主意圖置信度和用戶特征的任務包。確定主意圖置信度的級別，若為高置信度，調(diào)用相應子智能體處理任務包；若為中置信度，確定主意圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于模型蒸餾的企業(yè)財務數(shù)據(jù)異常檢測方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲得企業(yè)的多個窗口財務數(shù)據(jù)集，并根據(jù)財務異常多維因子進行觸發(fā)梳理，建立多個窗口財務異常觸發(fā)向量；進行多源訓練，建立財務異常檢測架構(gòu)，包括償債異常檢測模型集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，尤其涉及一種全站儀測量數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，包括：通過對全站儀原始測量數(shù)據(jù)進行三維坐標解算與整理，獲取帶時序標簽的原始測量數(shù)據(jù)集；通過對原始測量數(shù)據(jù)點的局部鄰域距離進行綜合分析，獲取各點的自適應鄰域半徑；通過對測點局部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種鍛件生產(chǎn)的智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明包括：對風電法蘭鍛件進行溫度數(shù)據(jù)采集和極坐標轉(zhuǎn)換，得到極坐標溫度場數(shù)據(jù)；將極坐標溫度場數(shù)據(jù)輸入環(huán)形熱場梯度分解網(wǎng)絡進行特征提取，得到溫度場特征向量；對溫度場特征向量進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水利工程安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種水利工程大壩安全監(jiān)測預警方法及系統(tǒng)，通過復合傳感技術(shù)和智能分析算法實現(xiàn)了大壩結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)的全面感知與精準預警；采用微機械諧振傳感器與分布式光纖傳感器的協(xié)同部署，構(gòu)建了界面與結(jié)構(gòu)一體化的立體監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于病蟲害監(jiān)測的森林防控方法，屬于林業(yè)防治技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：將目標森林按植被類型劃區(qū)，采集歷史多源數(shù)據(jù)并填補缺失，分析時序與因果關(guān)系構(gòu)建時序因果圖，結(jié)合當前數(shù)據(jù)模擬病蟲害時空動態(tài)，確定各區(qū)域防控風險等級與關(guān)鍵誘發(fā)因子，依此...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于對抗擾動學習的電纜絕緣損傷自適應檢測方法，包括如下步驟：S1、采集電纜運行過程中的原始電氣信號；S2、對電氣信號序列進行預處理，劃分為若干等長信號片段；S3、構(gòu)建DeiT檢測模型，并構(gòu)建輸入向量；S4、輸入多層Trans...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種基于跨模態(tài)標記融合的多模態(tài)圖片理解方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲得多模態(tài)圖片包括的圖像和文本；將圖像輸入至圖像編碼器，得到至少一個圖像特征，基于至少一個圖像特征，確定第一視覺token；以及使用文本分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于風網(wǎng)解算的礦用智能通風調(diào)度決策系統(tǒng)，涉及礦用設備技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集全礦井通風數(shù)據(jù)；風網(wǎng)解算模塊，用于實時讀取所述全礦井通風數(shù)據(jù)，并進行風網(wǎng)解算，實時模擬礦井通風情況，得到礦井需風結(jié)果；數(shù)據(jù)分析模塊，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種虛擬電廠運行參數(shù)的預測方法及裝置、存儲介質(zhì)以及計算機程序產(chǎn)品。包括：對獲取的影響因素數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理；使用時間序列分解算法將影響因素數(shù)據(jù)分解成包含趨勢分量、季節(jié)分量以及殘差分量的三個維度的序列，將每個序列切分為序列塊并映射為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多模態(tài)內(nèi)容的合規(guī)審核方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：對非結(jié)構(gòu)化的待審核多模態(tài)內(nèi)容進行特征提取，以得到結(jié)構(gòu)化特征向量；對其中的文本語義特征向量和圖像視覺特征向量進行圖文語義關(guān)聯(lián)，得到涉及圖文語義矛盾的融合特征向量；基于待審核多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于雙層低秩適配的金融文本情緒分析方法及系統(tǒng)，屬于自然語言處理與金融科技領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有金融情緒分析維度單一、模型微調(diào)成本高的問題。該方法構(gòu)建情緒類別、情緒強度、持續(xù)時間、分層影響和政策反應五個維度的情緒標簽體系，通過指令微...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N歷史人物知識的校對方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設備，包括：構(gòu)建歷史人物第一知識數(shù)據(jù)庫和歷史人物第二知識數(shù)據(jù)庫；獲取待校對文本，并對待校對文本進行斷言檢測，以獲取斷言檢測結(jié)果；基于斷言檢測結(jié)果獲取待校對文本中的標識字段；根據(jù)標識字...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于視頻關(guān)鍵幀與進度關(guān)聯(lián)的AI答疑方法及系統(tǒng)。其中，本申請通過用戶暫停視頻時，捕獲進度和關(guān)鍵幀知識點坐標。通過觸控軌跡生成知識點觸控熱區(qū)圖譜及關(guān)注標記。融合圖譜、標記、坐標拓撲及暫停前語音語義生成疑問置信度。據(jù)此決策：置信度高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于路徑探索和雙曲精煉的多跳RAG問答方法和系統(tǒng)，用于解決多跳問答過程中推理路徑僵化及證據(jù)噪聲干擾的問題。該方法包括，接收復雜多跳查詢，采用多層次路徑探索搜索策略，通過蒙特卡洛樹搜索構(gòu)建層次化推理樹，并依次執(zhí)行直接回答、經(jīng)檢索...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于GIS的噪聲分布可視化監(jiān)測方法及系統(tǒng)，具體包括：通過在不同區(qū)域設置不同的監(jiān)測點來采集噪聲數(shù)據(jù)，基于各監(jiān)測點所在區(qū)域的噪聲分布特征，動態(tài)分析噪聲信號變化特征，構(gòu)建階段噪聲關(guān)聯(lián)特征值；對每個監(jiān)測點不同頻段...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于數(shù)字孿生與物聯(lián)網(wǎng)的能源管理三維可視化方法及系統(tǒng)，涉及能源管理可視化技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取能源管理對象的多源異構(gòu)能源數(shù)據(jù)；基于多源異構(gòu)能源數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生模型構(gòu)建對應物理能源系統(tǒng)的虛擬鏡像模型；基于虛擬鏡像模型生成三維可視...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種多方數(shù)據(jù)處理方法、多方聯(lián)合推薦方法、設備及可讀介質(zhì)，涉及多方安全計算和隱私計算技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過匿蹤隱私求交確定請求方的第一樣本集合與數(shù)據(jù)方在初始閾值對特征值篩選下的第二樣本集合的交集勢，而不泄露各方的明文信息，避免隱私泄...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取不平衡監(jiān)察數(shù)據(jù)，建立不平衡監(jiān)察數(shù)據(jù)的初始不平衡數(shù)據(jù)集；其中，不平衡監(jiān)察數(shù)據(jù)中的多數(shù)類數(shù)據(jù)與少數(shù)類數(shù)據(jù)的差異超過預設閾值；確定初始不平衡數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于量子編碼與GPU加速的血緣路徑追蹤系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：解析原始執(zhí)行計劃日志，將跨平臺操作抽象為包括映射、過濾及連接操作符的概率疊加態(tài)表示；對量子態(tài)血緣路徑集合執(zhí)行壓縮，生成由操作序列對應的二進制...
								
            
							
            
							
						
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