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								      本申請涉及一種基于YOLOv8的火龍果成熟度檢測方法、裝置。所述方法包括：獲取在火龍果果園實時采集的待識別火龍果圖像；將待識別火龍果圖像輸入火龍果成熟度檢測模型，得到火龍果成熟度檢測結(jié)果；其中，火龍果成熟度檢測模型基于YOLOv8s輕量化架...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種窗戶狀態(tài)識別及控制方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取一個監(jiān)控圖像；對所述監(jiān)控圖像中的第一窗戶進(jìn)行標(biāo)注，形成一個標(biāo)注掩膜；根據(jù)所述標(biāo)注掩膜確定所述監(jiān)控圖像中的一個目標(biāo)圖像，并將所述標(biāo)注掩膜和所述目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于RGB和多光譜特征的直播稻苗期群體均勻度評估方法及系統(tǒng)，方法包括：利用無人機獲取高分辨率水稻苗期RGB圖像并進(jìn)行預(yù)處理，同步通過M3M多光譜傳感器采集大尺度水稻多光譜圖像；基于預(yù)處理后的高分辨率水...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種基于云影跨域特征融合的遙感圖像云檢測方法，涉及圖像檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法先分別進(jìn)行空域上下文特征編碼（三次上下文提取與下采樣，獲不同層次特征）和頻域結(jié)構(gòu)特征強化編碼（經(jīng)卷積、結(jié)構(gòu)提取、縮放、融合等操作）；接著將頻域強化特征與第三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖像處理的電氣火災(zāi)監(jiān)控探測方法及系統(tǒng)，屬于電氣火災(zāi)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，對電氣設(shè)備監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行圖像采集，獲取連續(xù)視頻幀；提取多個候選區(qū)域作為圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空間圖節(jié)點，并基于空間位置關(guān)系構(gòu)建時間邊；對連續(xù)幀中對應(yīng)候選區(qū)域計算區(qū)域形變率與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于血液生化文本引導(dǎo)的多模態(tài)骨腫瘤分類方法和系統(tǒng)，該方法包括下述步驟：獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)；基于血液生化標(biāo)志物構(gòu)建血液生化文本引導(dǎo)因子；判斷多模態(tài)數(shù)據(jù)中的骨腫瘤影像或病理切片圖像是否缺失，不缺失時提取得到骨腫瘤影像結(jié)構(gòu)特征或病理切...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種結(jié)合AI識別的單元式幕墻構(gòu)件匹配方法及系統(tǒng)，首先獲取包含多個具有空間位置標(biāo)記的構(gòu)件局部圖像單元的待匹配單元式幕墻的現(xiàn)場圖像數(shù)據(jù)集合，接著對現(xiàn)場圖像數(shù)據(jù)集合進(jìn)行圖像特征提取處理，得到構(gòu)件局部圖像單元的表面紋理特征和結(jié)構(gòu)輪廓特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的直腸癌醫(yī)學(xué)影像病灶分割方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)僅以醫(yī)學(xué)圖像作為單一輸入模態(tài)，忽視了多模態(tài)數(shù)據(jù)間的潛在語義關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致分割效果欠佳的問題。方法包括獲取待測直腸癌醫(yī)學(xué)影像病灶圖像及其對應(yīng)的臨床文本信息，將二者輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種乳粉干燥塔內(nèi)壁結(jié)焦區(qū)域圖像識別方法，通過干燥塔內(nèi)壁圖像，基于預(yù)設(shè)三維模型進(jìn)行圓柱坐標(biāo)逆向投影獲得平面展開圖；利用雙向反射分布函數(shù)模型分解圖像為鏡面與漫反射分量，保留漫反射本征圖像；將該圖像輸入編碼器?解碼器網(wǎng)絡(luò)初步分割，其跳躍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于BIM模型的數(shù)字化水利工程數(shù)字化管理系統(tǒng)，包括：確定常態(tài)水位，并以常態(tài)水位構(gòu)建采集觸發(fā)范圍；響應(yīng)于實時水位超出采集觸發(fā)范圍，則以實時水位作為分界線，分別采集水上點云數(shù)據(jù)和水下點云數(shù)據(jù)；基于分界線對水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地質(zhì)勘探與三維建模技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種礦用無人機高精度三維地質(zhì)建模系統(tǒng)，包括多光譜成像采集模塊、點云?影像高精度配準(zhǔn)模塊、地質(zhì)特征融合提取模塊、三維地質(zhì)模型構(gòu)建模塊以及地質(zhì)屬性可視化輸出模塊；其中：多光譜成像采集模塊：采集配準(zhǔn)影...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了針對數(shù)字人的用戶個性化模型生成方法、裝置及設(shè)備，涉及數(shù)字人領(lǐng)域，方法包括：獲取導(dǎo)入的基礎(chǔ)模型資產(chǎn)對應(yīng)的第一OBJ文件、通過算法處理后的用戶個性化面部數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二OBJ文件；對第一OBJ文件進(jìn)行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)檢驗，并在校驗通過后對第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種虛擬角色的動作生成方法，包括：獲取虛擬角色的初始設(shè)定；基于初始設(shè)定進(jìn)行特征提取以構(gòu)建第一融合特征向量；基于第一融合特征向量與預(yù)設(shè)的初始運動動作預(yù)測，以構(gòu)建對應(yīng)的初始動作序列；遍歷所述初始動作序列以對與初始設(shè)定不符的幀進(jìn)行標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及運動模組補償定位技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于視覺的二維補償算法，包括以下步驟：S1、設(shè)置帶有若干標(biāo)定點的標(biāo)定板，并移動相機以調(diào)整標(biāo)定板的位置；S2、通過運動模組使相機移動，并記錄每個標(biāo)定點在參考坐標(biāo)系中的模組坐標(biāo)；S3、根據(jù)模組坐標(biāo)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于兩階段分割與拓?fù)涮卣魅诤系乃靖扛櫡椒跋到y(tǒng)，該方法首先采集若干幀種子圖像，然后通過實例分割得到種子個體，再通過語義分割得到種子個體的根、芽和主體，然后通過拓?fù)鋱D匹配實現(xiàn)種子主體跟蹤，因根芽與主體在圖像中同屬一個體，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水利工程安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了基于圖像識別的水利工程安全隱患評估預(yù)測系統(tǒng)及方法，通過多模態(tài)傳感網(wǎng)絡(luò)同步采集水利工程表面圖像、內(nèi)部結(jié)構(gòu)探測數(shù)據(jù)及環(huán)境參數(shù)，采用多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合三維點云配準(zhǔn)技術(shù)提取表面視覺特征參數(shù)，利用自適...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種HER2表達(dá)狀態(tài)評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請將目標(biāo)對象的HE染色圖像劃分為多個第一子圖像，通過第一子圖像確定HE染色圖像的浸潤區(qū)域；將目標(biāo)對象的IHC染色圖像劃分為多個第二子圖像，通過第二子圖像確定IHC染色圖像中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺與工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于知識蒸餾的產(chǎn)線口罩成品異常檢測方法，包括以下步驟：S1，數(shù)據(jù)集構(gòu)建與擴(kuò)充：構(gòu)建正常產(chǎn)線口罩成品數(shù)據(jù)集以及異常產(chǎn)線口罩成品數(shù)據(jù)集；S2，教師網(wǎng)絡(luò)與學(xué)生網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練：使用VGG?19網(wǎng)絡(luò)作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種汽車零件注塑成型用智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)，其方法包括：獲取待測汽車零件的注塑成型圖像，并計算所述注塑成型圖像的梯度場；對所述梯度場進(jìn)行分層式拓?fù)浞治觯陨杀碚鲌D像局部區(qū)域結(jié)構(gòu)特性的拓?fù)涮卣鳎换谒鐾負(fù)?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測算系統(tǒng)，涉及頭皮圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測算系統(tǒng)，包括：毛囊中心點配準(zhǔn)模塊；脫發(fā)區(qū)域測算模塊；種植區(qū)域測算模塊。本發(fā)明通過獲取的目標(biāo)對象頭皮圖像進(jìn)行中心點映射，同時對中心...
								
            
							
            
							
						
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