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								      本公開描述了在一次性編程(OTP)存儲器單元中具有垂直晶體管的存儲器系統(tǒng)和器件及其制造方法。示例半導體器件包括：存儲器單元的第一陣列，所述存儲器單元的第一陣列至少包括第一存儲器單元。所述第一存儲器單元包括第一垂直晶體管和在第一方向上耦合到所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N存儲裝置、存儲裝置的操作方法及存儲系統(tǒng)，涉及半導體芯片技術領域。存儲裝置包括存儲陣列和頁緩沖器，頁緩沖器通過位線與存儲陣列耦接；頁緩沖器充放電電路，耦接到位線、第一感測節(jié)點以及第二感測節(jié)點；在編程周期的驗證階段，充放電電路被...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種存儲器裝置及其操作方法、存儲器系統(tǒng)，所述存儲器裝置包括存儲器陣列和與所述存儲器陣列耦接的外圍電路；所述存儲器陣列至少包括公共源極、與所述公共源極連接的第一存儲塊和第二存儲塊；所述外圍電路被配置為：在對所述第一存儲塊執(zhí)行擦除操...
								
            
							
            
							
						
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								      一種字線驅動電路、存儲器及設備，涉及電子技術領域，用于減小SWD的尺寸，降低字線驅動的負載。該字線驅動電路包括：第一字線；第一子字線和第二子字線；第一SWD包括第一晶體管和第二晶體管；第二SWD包括第三晶體管和第四晶體管；該兩個SWD還共用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了存儲設備及其連接方法，其中存儲設備包括：主控電路板、轉接板以及至少一個存儲單元，轉接板設置在主控電路板的一側，并與主控電路板連接，存儲單元貼裝設置在轉接板遠離主控電路板的一側，并與轉接板連接；其中至少一個存儲單元包括目標失效存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N語音合成模型和音色轉換模型的聯(lián)合訓練方法及裝置，應用于語音處理領域，包括：基于樣本語音數(shù)據(jù)和樣本文本數(shù)據(jù)對文本編碼器、擴散解碼器和聲碼器進行訓練，得到訓練完成的文本編碼器、擴散解碼器和聲碼器；基于訓練完成的擴散解碼器和樣本語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種顯示設備包括顯示面板、軟性導光板、發(fā)光組件以及光學層。顯示面板具有顯示側以及與顯示側相對的背側。軟性導光板包括光源部、入光部以及光源部與入光部之間的中間部。中間部以彎折半徑小于1毫米(mm)彎折使得光源部設置于顯示面板的顯示側...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種電子裝置，包括第一顯示器、第二顯示器、背框以及保護基板。第二顯示器鄰近于第一顯示器。背框用以承載第一顯示器以及第二顯示器。保護基板設置在第一顯示器以及第二顯示器上。第一顯示器以及第二顯示器的視角范圍不同，且第一顯示器包括視角控...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種車輛哨兵模式監(jiān)控方法、裝置、電子設備、芯片及介質(zhì)，涉及車輛技術領域。車輛哨兵模式監(jiān)控裝置與車輛通過一條通信總線連接，該裝置包括圖像采集部件和音頻采集部件；圖像采集部件用于采集圖像數(shù)據(jù)，音頻采集部件用于采集音頻數(shù)據(jù)；裝置用于通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術領域，提供一種物品租賃方法及相關裝置，用以提高物品租賃效率，該方法可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。其中，該方法包括：獲取目標對象的關聯(lián)的目標對象信息，并在為目標對象分配目標租賃物品后，將目標對象信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于深度學習和人體跟蹤的短跑考試智能計時系統(tǒng)。其獨創(chuàng)之處在于結合了計算機視覺和人工智能，深度學習和人體姿態(tài)跟蹤技術，多終端協(xié)調(diào)聯(lián)動，為短跑考試提供了高效而準確的計時方案。該系統(tǒng)包括體育短跑考試管理云平臺、驗證及跑道分配終端、發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種活體檢測方法、計算設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中，在人臉檢測頁面展示授權提示信息；所述授權提示信息用于提示執(zhí)行進行授權確認的預定行為操作；檢測在所述人臉檢測頁面執(zhí)行的所述預定行為操作，生成授權確認請求；獲取所述預定行為操...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種人臉朝向檢測方法、裝置、設備及介質(zhì)，其中，方法包括：對待測圖像中的人臉進行關鍵點檢測，得到第一人臉關鍵點；基于第一人臉關鍵點和第二人臉關鍵點對人臉進行位姿估計，得到人臉的旋轉角度；其中，第二人臉關鍵點為預先設置的已知旋轉角度的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于時空注意力機制的人臉面部表情疼痛強度評估方法。現(xiàn)在主流的方法利用基于注意力機制的時序網(wǎng)絡模型、空間網(wǎng)絡模型或兩者相結合的時空網(wǎng)絡模型提取面部表情的時空特征。然而，這些方法主要強調(diào)從視頻幀中提取空間局部特征，而忽略了注意力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車燈狀態(tài)檢測方法、裝置、電子設備及車輛，涉及車輛技術領域。方法包括：獲取采集圖像；將采集圖像輸入BEV模型中，得到目標車輛各頂點的3D坐標，并利用3D坐標確定目標車輛的3D框；在目標車輛與自車的距離在預設距離內(nèi)的情況下，將車...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及自動駕駛技術領域，具體公開了一種障礙物過濾方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，首先獲取目標車輛對應第一檢測框的第一位置信息和候選障礙物對應第二檢測框的第二位置信息；然后通過第一位置信息和第二位置信息確定第一檢測框與第二檢測框的重疊程...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及自動駕駛技術領域，尤其涉及一種障礙物屬性的判別方法、裝置、計算機設備及介質(zhì)，本方法在獲取到待處理障礙物的第一位置信息后，首先利用車身搭載相機的內(nèi)外參數(shù)，將第一位置信息映射到相機采集的車周環(huán)境圖像中以得到待處理障礙物在車周環(huán)境圖像中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車燈狀態(tài)檢測方法、裝置、電子設備及車輛，涉及車輛技術領域。方法包括：獲取采集圖像；將采集圖像輸入BEV模型中，得到目標車輛各頂點的3D坐標，并利用3D坐標確定目標車輛的3D框；基于第一相機參數(shù)，將3D框轉化為第一2D框；在利...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車燈狀態(tài)檢測方法、裝置、電子設備及車輛，涉及車輛技術領域。方法包括：獲取自車相機對預設范圍進行拍攝得到的采集圖像；將采集圖像輸入BEV模型中，得到目標車輛各頂點的3D坐標；利用3D坐標，確定目標車輛的車頭3D框或車尾3D框，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種模型訓練方法、車輛狀態(tài)確定方法、裝置、設備及車輛，涉及自動駕駛技術領域。本申請實施例利用第一車燈狀態(tài)識別模型的特征提取模塊提取訓練圖像的車燈特征，利用第一車燈狀態(tài)識別模型的多個車燈狀態(tài)識別模塊，結合車燈特征，可以得到不...
								
            
							
            
							
						
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