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          • 本發(fā)明公開了一種?基于人工智能的動態(tài)資產(chǎn)配置智能投顧系統(tǒng),具體涉及智能投資領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及判斷模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集金融市場數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)及投資者個人數(shù)據(jù)并傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊。數(shù)據(jù)處理...
          • 本公開提供了一種交易數(shù)據(jù)處理方法和裝置,通過兩級匹配流程,解決了有明確匹配字段平臺因本地數(shù)據(jù)庫響應(yīng)延遲導(dǎo)致的匹配失敗問題,減少人工補配需求;通過支持用戶定制匹配要素,基于定制要素執(zhí)行第二匹配,解決了無明確匹配字段平臺的匹配難題,突破固定字段...
          • 本發(fā)明屬于公寓運維技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的公寓運維數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及方法。該發(fā)明,通過對能源和設(shè)備狀態(tài)的實時監(jiān)測,實現(xiàn)對公寓整體運行狀況的可視化大屏展示,縮短故障發(fā)現(xiàn)與響應(yīng)時間,提升運維效率,基于實際能源消耗與參考自動調(diào)整分?jǐn)偨痤~,既...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)模型的農(nóng)資產(chǎn)品推薦系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:獲取模塊、預(yù)測模塊、事件判定模塊、類型確定模塊、等級確定模塊、調(diào)整模塊以及輸出模塊。本發(fā)明通過綜合分析作物灌溉頻率與生長高度之間的動態(tài)數(shù)據(jù),結(jié)合用戶在輸入過...
          • 本發(fā)明涉及人工智能與數(shù)字營銷技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于公有云AI技術(shù)的電子郵件營銷內(nèi)容生成方法,包括以下步驟:S1:通過公有云事件總線監(jiān)測用戶行為事件流;S2:實時獲取頁面交互行為數(shù)據(jù),并同步獲取用戶地理圍欄內(nèi)的突發(fā)環(huán)境事件數(shù)據(jù);S3:計算行為...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的風(fēng)控策略動態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng),首先確定當(dāng)前風(fēng)控策略體系及其對應(yīng)的策略執(zhí)行數(shù)據(jù),接著調(diào)用大模型對二者進行聯(lián)合分析,生成策略結(jié)構(gòu)圖譜和偏差診斷報告,然后基于策略結(jié)構(gòu)圖譜和偏差診斷報告生成包含規(guī)則邏輯重構(gòu)建議及規(guī)則優(yōu)先級優(yōu)...
          • 一種大模型調(diào)度多智能體電網(wǎng)故障應(yīng)對策略知識圖譜擴展方法及系統(tǒng),所述方法包括:將任務(wù)派發(fā)建模為混合整數(shù)規(guī)劃問題,通過松弛?修正算法實現(xiàn)求解;提取并規(guī)范化知識的核心任務(wù),輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);將得到的文本片段進行總結(jié),提示大型語言模型保留關(guān)鍵實體、關(guān)...
          • 本發(fā)明提供了人工智能與項目數(shù)據(jù)管理交叉技術(shù)領(lǐng)域的一種基于機器學(xué)習(xí)的項目數(shù)據(jù)質(zhì)量核查方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、獲取大量的歷史項目數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集對數(shù)據(jù)質(zhì)量核查模型進行訓(xùn)練,將訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)質(zhì)量核查模型部署為微服務(wù);步驟S2、通過微服務(wù)將獲取...
          • 本發(fā)明提供一種展示與倉儲一體化智能鞋墻的庫位管理系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述系統(tǒng)包括:信息采集模塊,用于基于預(yù)設(shè)采集周期,實時采集鞋墻各庫位的占用狀態(tài)、各型號及尺碼鞋品的銷售頻率數(shù)據(jù),以及移動目標(biāo)從鞋墻取用鞋品時的路徑消耗,生成鞋墻狀態(tài)...
          • 本發(fā)明公開了人群疏散動力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的一種融合多維恐慌情緒特征的異質(zhì)人群疏散模型,包括多維恐慌情緒解析單元和改進的社會力模型單元,多維恐慌情緒解析單元用于量化環(huán)境壓力、個體特征及群體效應(yīng)三個維度的恐慌情緒影響,生成動態(tài)多維情緒壓力因子,改進的...
          • 本發(fā)明公開一種基于實測功率和風(fēng)速協(xié)同同化的風(fēng)功率智能預(yù)測方法和系統(tǒng),構(gòu)建兩階段協(xié)同的“宏觀趨勢約束?微觀觀測校正”雙模態(tài)學(xué)習(xí)架構(gòu),通過Resnet3D?Attention模型對NWP數(shù)據(jù)進行三維殘差卷積與多頭自注意力建模,生成具備氣象動力學(xué)...
          • 本發(fā)明公開了一種水電工程生命周期動態(tài)碳平衡評價方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì),包括:獲取水電工程的建設(shè)運行數(shù)據(jù);根據(jù)建設(shè)運行數(shù)據(jù),確定建設(shè)期碳排放總量、運行期碳排放量以及工程運行期年凈碳減排量;基于建設(shè)期碳排放總量、運行期碳排放量以及工程運行期年...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的司法多維評估決策方法及系統(tǒng),通過引入特征向量生成、法律適用維度與社會影響維度的協(xié)同分析、法官權(quán)重修正指令響應(yīng)、以及基于歷史數(shù)據(jù)的差異分析等環(huán)節(jié),構(gòu)建了一個閉環(huán)式的評估流程。該方法能夠在評估過程中實時融合法官的專...
          • 本申請公開了一種因果圖譜驅(qū)動的企業(yè)智能決策方法及系統(tǒng),本申請屬于企業(yè)管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:通過獲取企業(yè)業(yè)務(wù)流程、經(jīng)營指標(biāo)及非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù),構(gòu)建企業(yè)級因果圖譜;基于待決策數(shù)據(jù)執(zhí)行路徑推理,確定多跳因果路徑鏈條;結(jié)合專家規(guī)則庫確定當(dāng)前關(guān)聯(lián)...
          • 本發(fā)明涉及海葡萄養(yǎng)殖數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的海葡萄養(yǎng)殖監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法及裝置,所述方法包括:獲取海葡萄養(yǎng)殖數(shù)據(jù)并分析光強糾正參數(shù)、鹽度穩(wěn)定參數(shù)和營養(yǎng)失衡指數(shù);構(gòu)建第一環(huán)境關(guān)聯(lián)模型,以得到滯后響應(yīng)系數(shù)并確定預(yù)警類型;構(gòu)建...
          • 本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)盟博弈的集群分簇分配優(yōu)化方法及系統(tǒng),該方法主要包括:分析集群分簇分配場景任務(wù)需求與資源約束,建立集群分簇分配數(shù)學(xué)模型,表征集群分簇和分配過程間的耦合關(guān)系;進行集群分簇分配初始化;將集群分簇分配數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化為分簇分配聯(lián)盟...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的施工工程檢測系統(tǒng)及方法,涉及工程檢測技術(shù)領(lǐng)域,系統(tǒng)通過傳感器實時采集施工現(xiàn)場的溫度、濕度、氣壓等環(huán)境數(shù)據(jù),并經(jīng)過去噪與歸一化處理后形成數(shù)據(jù)集W,保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。實時環(huán)境數(shù)據(jù)的采集與高效預(yù)處理使得環(huán)境...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域,特別是涉及一種結(jié)合過站松弛時間與航班延誤的航班環(huán)編排方法,包括:基于待處理的航班任務(wù)信息表,獲取初始的任務(wù)節(jié)點集;基于貪心算法,獲取初始的待處理任務(wù)節(jié)點列表;如果迭代次數(shù)未達(dá)預(yù)設(shè)迭代次數(shù)閾值或者當(dāng)前的節(jié)點序列集...
          • 本發(fā)明屬于運籌優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種基于大模型與運籌優(yōu)化的智能任務(wù)規(guī)劃方法,包括獲取用戶任務(wù)需求和系統(tǒng)可用資源;基于用戶任務(wù)需求,利用大模型生成多個初始規(guī)劃方案,并獲取對應(yīng)的資源需求清單;基于系統(tǒng)可用資源和資源需求清單,獲取各個初始...
          • 本發(fā)明公開了一種基于無人機的配網(wǎng)不停電作業(yè)現(xiàn)場勘察方法及系統(tǒng),方法包括:根據(jù)地形特征指數(shù)TFI、電網(wǎng)關(guān)聯(lián)度GCR、道路通行指數(shù)RPI分別計算車輛移動至作業(yè)點距離成本、關(guān)鍵設(shè)備關(guān)聯(lián)風(fēng)險以及道路通行效率因子,根據(jù)預(yù)設(shè)的動態(tài)權(quán)重分配規(guī)則對作業(yè)點距...
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