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								      本發(fā)明公開了一種無人機(jī)戶外充電平臺及充電方法，涉及無人機(jī)充電管控技術(shù)領(lǐng)域，提高了無人機(jī)戶外充電效率。本發(fā)明根據(jù)實時動靜態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)填充路徑環(huán)境分析空間，同時在路徑環(huán)境分析空間內(nèi)設(shè)置基站充電點位，路徑環(huán)境分析空間中設(shè)置光伏空間點，通過分析各個光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種食品物料生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：使用生命周期分析法對所有物料進(jìn)行分析，獲取生命周期序列以及每個環(huán)節(jié)的權(quán)重；使用加密生成法獲取生命周期加密法；基于模擬生產(chǎn)得到管理加密法；基于管理加密法對物料對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市災(zāi)害應(yīng)急管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多目標(biāo)粒子群算法的應(yīng)急避難所布局優(yōu)化方法及系統(tǒng)，步驟如下：獲取地理信息數(shù)據(jù)，構(gòu)建以最小化疏散距離、最小化建設(shè)與疏散成本、最大化遠(yuǎn)離災(zāi)害隱患點為目標(biāo)的應(yīng)急避難所選址優(yōu)化模型和以最大化應(yīng)急避難...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于云計算的工程造價動態(tài)管控系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：確定工程項目的可支配資金上限、工程項目的竣工時間期限和工程項目的應(yīng)用需求；基于工程項目的施工進(jìn)程，按照任務(wù)類型針對施工進(jìn)程進(jìn)行竣工時間期限劃分，得到工程項目的各個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力物資檢測任務(wù)生成方法及裝置，涉及電力物資檢測技術(shù)領(lǐng)域，該方法的具體步驟包括：基于對待檢測電力物資信息的分析，給出多個目標(biāo)特征，通過電力物資聚類分類模型對目標(biāo)特征進(jìn)行處理，給出電力物資的檢測分類；結(jié)合電力物資的檢測分類及預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種企業(yè)項目管理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，屬于企業(yè)信息化管理的技術(shù)領(lǐng)域，該方法中，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)總線（UDB）實現(xiàn)了跨模塊實時數(shù)據(jù)同步，消除了數(shù)據(jù)孤島，通過協(xié)議適配器實現(xiàn)了與外部系統(tǒng)的交互，接口適配效率大大提高，另外，相關(guān)業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種清潔生產(chǎn)審核重點的確定方法，涉及環(huán)境管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取被審核對象的清潔生產(chǎn)水平，采用清潔生產(chǎn)評價指標(biāo)體系確定其水平等級；以該等級為基準(zhǔn)，對應(yīng)到體系中的上一級別，選取劣于體系指標(biāo)值的可量化指標(biāo)，計算各指標(biāo)項與體系指標(biāo)值的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市建筑消防管理領(lǐng)域，公開了基于BIM與GIS多源融合的城市建筑消防安全智能管理平臺，包括：多維度傳感模塊：用于接入BIM建筑細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)和GIS地理空間數(shù)據(jù)，并實時采集建筑的多維度數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)融合模塊：用于采用時空注意力機(jī)制對BIM建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于跨區(qū)域配送協(xié)同的機(jī)器人動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)及方法，包括：任務(wù)調(diào)度中心、區(qū)域配送管理模塊、動態(tài)路徑規(guī)劃引擎及資源協(xié)同單元，其中，任務(wù)調(diào)度中心內(nèi)置多維度優(yōu)先級評估模型，支持實時融合訂單時效系數(shù)、貨物類型權(quán)重及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及蓋章技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種蓋章機(jī)油墨管理方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括獲取蓋章數(shù)據(jù)和卡片數(shù)據(jù)；基于所述蓋章數(shù)據(jù)和卡片數(shù)據(jù)，進(jìn)行卡片識別判斷，得到卡片識別結(jié)果；根據(jù)所述蓋章數(shù)據(jù)和所述卡片識別結(jié)果，進(jìn)行油墨管理。這樣，先識別卡片是...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉一種基于知識圖譜的智能維護(hù)決策方法及系統(tǒng)，涉及智能運維與決策支持、信息技術(shù)領(lǐng)域，其包括獲取工業(yè)設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)與歷史維修數(shù)據(jù)；接著構(gòu)建工業(yè)知識圖譜并生成關(guān)聯(lián)關(guān)系模型；基于此分析故障類型與維修路徑關(guān)系得出最優(yōu)維修路徑；通過最優(yōu)維修路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于大數(shù)據(jù)的道路路面測量數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，屬于道路病害檢測與維護(hù)管理領(lǐng)域，本申請獲取路面路基病害數(shù)據(jù)，并通過沉降數(shù)據(jù)評估路基坡率變化情況，構(gòu)建病害演變模型，將路面裂縫寬度和差異沉降量導(dǎo)入病害演變模型中，綜合熱應(yīng)力、交通荷載、材...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于圖像識別技術(shù)的門店LED展示柜屏幕內(nèi)容智能推送方法，包括：通過廣角攝像頭實時采集門店環(huán)境圖像，識別顧客的面部朝向角度與身體朝向角度；結(jié)合顧客與LED屏幕的空間直線距離，計算實時關(guān)注度權(quán)重；融合聚合關(guān)注...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力交易領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于區(qū)塊鏈共識的電力交易智能算法平臺。該方法包括：獲取實時綠電加密數(shù)據(jù)集，將實時綠電加密數(shù)據(jù)集上傳至區(qū)塊鏈節(jié)點，生成未激活數(shù)字綠證數(shù)據(jù)集；基于未激活數(shù)字綠證數(shù)據(jù)集，生成并網(wǎng)驗證指令，將未激活數(shù)字綠證數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，提供了動態(tài)光學(xué)散射成像恢復(fù)及位移預(yù)測方法、系統(tǒng)和裝置。所述動態(tài)光學(xué)散射成像恢復(fù)及位移預(yù)測方法包括：獲取第二散斑圖像；通過雙向時序?相位循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別從時序正序和時序逆序提取所述第二散斑圖像的運動特征，融合得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像識別的便攜式終端外觀缺陷智能檢測方法；根據(jù)外觀圖像的灰度分布特征獲得邊緣點；根據(jù)邊緣點的分布位置特征和方向特征獲得缺陷強(qiáng)參考點；根據(jù)不同預(yù)設(shè)光照強(qiáng)度下像素點之間的灰度獲得灰度變化相似度并對像素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鋰電池檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種覆蓋全工藝的鋰電池輕量級視覺檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取鋰電池生產(chǎn)全工藝的多個檢測階段，采集各階段實時視覺圖像并進(jìn)行預(yù)處理；通過缺陷類型判別器對預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)匹配缺陷類型，計算各階段檢測置信度并融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于超高開關(guān)比憶阻器驅(qū)動的片上圖像識別方法，屬于圖像識別領(lǐng)域，本發(fā)明旨在解決現(xiàn)有的被動憶阻器陣列在片上神經(jīng)形態(tài)計算中面臨串?dāng)_的問題，本發(fā)明包括以下步驟：輸入圖像；對所述輸入圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲取輸入圖像像素的相對強(qiáng)度排序矩陣；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于瑕疵判斷模型的紡織服裝瑕疵圖案數(shù)據(jù)處理方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：粗略篩選、精細(xì)篩選和綜合決策。本發(fā)明首先判斷各紡織服裝圖案是否存在結(jié)構(gòu)類瑕疵，若存在結(jié)構(gòu)類瑕疵，則進(jìn)行結(jié)構(gòu)類瑕疵反饋修正，否則獲取各紡織服...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種晶體生長的動態(tài)檢測方法以及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及晶體檢測的技術(shù)領(lǐng)域，基于各個晶體生長區(qū)域的場景識別而確定對應(yīng)的晶體生長場景，根據(jù)多個晶體特征的形態(tài)、對應(yīng)的時間節(jié)點和對應(yīng)的晶體生長場景確定晶體生長動態(tài)圖，保證了晶體生長動態(tài)圖的精準(zhǔn)性...
								
            
							
            
							
						
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