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          • 本申請公開了一種硬件故障信息的管理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),涉及服務器硬件測試技術領域,通過對原始硬件故障信息進行多維度特征提取,將混合信息拆解為各維度獨立的特征向量,打破混合信息結構;再對各維度特征向量解耦,得到專屬特征表示,使其在...
          • 本申請公開了一種代碼優(yōu)化方法、電子設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及計算機技術領域,由于根據(jù)待優(yōu)化代碼的分詞編碼序列、優(yōu)化位置信息和優(yōu)化類型,確定了適用于待優(yōu)化代碼的針對性的優(yōu)化思維鏈,后續(xù)再根據(jù)優(yōu)化思維鏈確定待優(yōu)化代碼的目標代碼優(yōu)化策略,確保...
          • 本發(fā)明涉及汽輪機安全監(jiān)測技術領域,特別涉及一種TSI系統(tǒng)OC總線的布置方法及系統(tǒng),包括:在物理布局層將OC總線分為數(shù)據(jù)采集總線、通信總線和地址與工況總線三類獨立主通道,針對三類獨立通道的信號特性,配套設置模擬地與數(shù)字地分離的接地設計及電阻緩...
          • 本申請的實施例揭示了一種游戲存檔管理方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì),所述方法包括:根據(jù)游戲創(chuàng)建指令在存儲設備上創(chuàng)建初始的存檔存儲區(qū);根據(jù)游戲存檔指令對當前游戲狀態(tài)數(shù)據(jù)進行序列化生成狀態(tài)數(shù)據(jù)單元,并將所述狀態(tài)數(shù)據(jù)單元存儲至所述存檔存儲區(qū);創(chuàng)建...
          • 本發(fā)明提供的圖譜數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)自動化智能抽取方法,包括:對原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗,得到清洗數(shù)據(jù);對所述清洗數(shù)據(jù)進行跨模態(tài)語義對齊的分詞處理,得到語義對齊分詞數(shù)據(jù);對所述語義對齊分詞數(shù)據(jù)進行實體關系抽取,通過格蘭杰因果檢驗算法分析實體間影響關系,...
          • 本申請公開了一種零樣本學習的多源賬單話單數(shù)據(jù)集成方法、系統(tǒng)和產(chǎn)品,其方法包括如下步驟:導入多源賬單話單數(shù)據(jù),依照數(shù)據(jù)格式類型對導入的多源賬單話單數(shù)據(jù)進行分類,將所述多源賬單話單數(shù)據(jù)分為結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù);對結構化數(shù)據(jù)特征...
          • 本發(fā)明提出一種基于多維度配置的大屏數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法,該方法包括:配置數(shù)據(jù)庫查詢語句,并確定輸入數(shù)據(jù)庫以及輸出數(shù)據(jù)庫對應的配置;利用高頻值繼承沖突消解算法對源數(shù)據(jù)業(yè)務事實表進行數(shù)據(jù)對齊;對帶策略標記的本地組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)配置不同字段累加策略,并配置累...
          • 本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)聚合方法、裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。該方法包括:在數(shù)據(jù)聚合系統(tǒng)的多個數(shù)據(jù)采集節(jié)點獲取待聚合信息;多個數(shù)據(jù)采集節(jié)點用于從多個數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù);若待聚合信息滿足預設合約規(guī)則,則執(zhí)行...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)同步方法及電子設備,涉及數(shù)據(jù)同步領域。目標終端接收數(shù)據(jù)處理設備推送的目標消息中包括對初始變更數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換后得到的目標變更數(shù)據(jù)以及目標變更數(shù)據(jù)的變更屬性信息,在目標變更數(shù)據(jù)的變更屬性信息為包括部分變更數(shù)據(jù)的情況下,才會調(diào)用...
          • 本說明書實施例公開了一種基于大模型的查詢語句生成方法,該方法將通過自然語言描述的業(yè)務邏輯過程輸入預先訓練的LLM,通過LLM識別該業(yè)務邏輯過程中包含的各步驟以及各步驟之間的邏輯關系,并對該業(yè)務邏輯過程中隱含的步驟進行補全,確定完整的業(yè)務邏輯...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術領域。提出了一種基于多維標簽的知識檢索方法、系統(tǒng)及計算機設備,將待檢索的知識內(nèi)容切分成多個知識切片,當知識切片設有人工標簽時,解析每個知識切片,得到每個知識切片的關鍵詞,大語言模型根據(jù)關鍵詞生成每個知識切片對應的大模型...
          • 本說明書實施例公開了一種大模型輸出結果檢測方法,該方法將基于標注有輸出結果是否正確的訓練樣本,以及確定待檢測的大模型LLM在推理過程中神經(jīng)元的激活狀態(tài),得到輸出結果的正確與否與神經(jīng)元激活狀態(tài)之間的關系,用以訓練一個檢測分類器,則在待檢測的L...
          • 本發(fā)明提供了一種類案推薦方法及系統(tǒng),該方法通過獲取檢察業(yè)務中各歷史案件的多模態(tài)數(shù)據(jù);采用LMM模型和LLM模型對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行預處理和特征提取,得到各歷史案件的元素集合;構建各歷史案件的時序超圖;將時序超圖轉(zhuǎn)換為綜合嵌入向量,并構建歷史案件...
          • 本申請公開了數(shù)據(jù)處理方法、設備和存儲介質(zhì),涉及光計算技術領域,本申請的方法中,按照不同矩陣運算任務之間的屬性相似度,將屬性相似度最大的矩陣運算任務排列在任務隊列的相鄰位置后,相當于任務隊列中相鄰兩個矩陣運算任務的屬性相似度可以較高。在按照任...
          • 本發(fā)明公開了一種高時空分辨率乘用車的排放量計算方法、裝置及介質(zhì),屬于空氣質(zhì)量監(jiān)測技術領域。其方法包括:獲取車輛軌跡數(shù)據(jù);將車輛軌跡數(shù)據(jù)映射至網(wǎng)格單元,計算每公里網(wǎng)格單元內(nèi)每小時的平均車速;根據(jù)平均車速得到網(wǎng)格化速度校正因子,根據(jù)網(wǎng)格化速度校...
          • 本發(fā)明公開了一種NetCDF多源電離層數(shù)據(jù)重構方法及裝置,屬于GNSS衛(wèi)星電離層技術領域。所述方法包括接收多源電離層數(shù)據(jù)并進行預處理;創(chuàng)建數(shù)據(jù)結構體InfTR以及InfSP;判斷預處理后的多源電離層數(shù)據(jù)類型,并按數(shù)據(jù)類型分別存儲至數(shù)據(jù)結構體...
          • 本發(fā)明提供一種應用于火災現(xiàn)場的人員探測方法及系統(tǒng),先獲取火災現(xiàn)場的多源信號數(shù)據(jù)集合,此多源信號數(shù)據(jù)集合包含不同位置采集的具有時間標記的通信信號單元,接著對多源信號數(shù)據(jù)集合進行信號特征提取處理,得到通信信號單元的空間分布特征和時序變化特征,然...
          • 本申請公開了一種預報數(shù)據(jù)的偏差訂正方法和偏差訂正系統(tǒng),本方法通過獲取目標區(qū)域的初始預報數(shù)據(jù);從目標區(qū)域的初始預報數(shù)據(jù)中提取目標區(qū)域的海陸邊界特征,得到目標區(qū)域的海岸掩碼和沿岸掩碼;將初始預報數(shù)據(jù)和目標區(qū)域的沿岸掩碼輸入至偏差訂正模型,得到偏...
          • 本申請?zhí)峁┮环N通用碼頭水平運輸環(huán)節(jié)的環(huán)境感知能力量化方法及裝置,該方法包括:通過傳感器采集設備受遮擋的實際有效感知范圍面積與理論預設面積比值,以及受干擾的正確識別目標數(shù)與總檢測目標數(shù)比值。當理論預設面積為零或總檢測目標數(shù)為零時,分別強制設定...
          • 本發(fā)明涉及設備故障診斷技術領域,公開了一種柔性全自動拉鉚裝置的故障診斷方法及系統(tǒng),所述方法包括獲取回轉(zhuǎn)角和振動信號;將振動信號分解為頻譜;若頻譜存在尖峰則提取幅度峰值判斷,若幅度峰值超過嚙合閾值則判定磨損,若幅度峰值超過損壞閾值則判定松動;...
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