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								      本發(fā)明公開了一種?基于人工智能的動態(tài)資產(chǎn)配置智能投顧系統(tǒng)，具體涉及智能投資領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及判斷模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集金融市場數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)及投資者個人數(shù)據(jù)并傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊。數(shù)據(jù)處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多維度數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化金融服務(wù)方案，屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括：對用戶歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度特征提取，生成用戶性格特征向量矩陣；分析用戶性格特性向量與交易決策模式的關(guān)聯(lián)關(guān)系，生成性格行為關(guān)聯(lián)模型；分析交易行為預(yù)測規(guī)則集合，確定各...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種收款憑證自動核銷方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，涉及財務(wù)自動化處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了收款憑證自動核銷方法，包括：獲取發(fā)票對應(yīng)的字段圖像切片，并根據(jù)字段圖像切片提取發(fā)票的關(guān)鍵字結(jié)果數(shù)據(jù)；根據(jù)關(guān)鍵字結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行置信度評估，得到發(fā)票的綜合置信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種醫(yī)院經(jīng)濟(jì)風(fēng)險綜合評估方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，包括：根據(jù)醫(yī)院經(jīng)濟(jì)運行機(jī)制構(gòu)建經(jīng)濟(jì)運行狀況評價指標(biāo)和預(yù)警指標(biāo)；通過最優(yōu)云熵法計算評價指標(biāo)的云關(guān)聯(lián)度；通過極大熵準(zhǔn)則改進(jìn)區(qū)間層次分析法確定各評價指標(biāo)的綜合權(quán)重，并利用云關(guān)聯(lián)度和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于元路徑語義感知的異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)影響力最大化方法，包括以下步驟：根據(jù)異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，構(gòu)建異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)圖；獲取異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)圖的元路徑，并進(jìn)行簡化整合，生成有效路徑集合；根據(jù)特定異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)定節(jié)點路徑權(quán)重，確定節(jié)點采樣概率，構(gòu)建反向采樣策略；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)信息模型技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于CIM模型拓展的電氫供能系統(tǒng)信息模型，以解決現(xiàn)有模型局限性的問題。本發(fā)明模型的建立包括：分析電氫供能系統(tǒng)中電、熱、氫、甲醇能流間的耦合與轉(zhuǎn)化路徑，確定電氫供能系統(tǒng)包含的能源設(shè)備實體類型并抽象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的深度隱寫圖像秘密信息盲提取方法，包括編碼階段、自監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)生成監(jiān)督信號、通過注意力耦合模塊進(jìn)行注意力耦合和解碼階段；所述編碼階段包括分別將兩張含秘圖像作為輸入，進(jìn)行哈爾變換方法處理，通過耦合層的雙向耦合機(jī)制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了圖像融合方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，本申請通過篩選參考時刻的第一粗糙圖像和待預(yù)測時刻的第二粗糙圖像之間的變化區(qū)域，能夠區(qū)分不變區(qū)域和變化區(qū)域以進(jìn)行差異化處理，使得后續(xù)根據(jù)特征差異較小的不變區(qū)域補(bǔ)全第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的骨密度圖像處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建結(jié)構(gòu)復(fù)雜度圖像，篩選高頻分量并進(jìn)行增強(qiáng)，對增強(qiáng)后的頻域圖像進(jìn)行反傅里葉變換，得到空間域增強(qiáng)圖像，結(jié)合拉普拉斯值和鄰域均值，計算剛性場值，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及舌診圖像增強(qiáng)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于舌診圖像增強(qiáng)的中醫(yī)慢性咳嗽辨證檢測方法，包括：獲取患者的舌診灰度圖像；分析各邊緣像素點在各方向上的灰度共生矩陣中所體現(xiàn)的舌苔粗糙性，結(jié)合在各方向上對應(yīng)的所述舌苔粗糙性的差異程度，得到各邊緣像素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，為了解決現(xiàn)有高光譜檢測存在的檢測不準(zhǔn)確的問題，提出基于高光譜成像的宮頸癌檢測系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)，通過空間狀態(tài)建模捕捉高光譜宮頸圖像在空間維度的長程依賴能力，實現(xiàn)對病灶結(jié)構(gòu)上下文特征的捕捉，提升對病灶結(jié)構(gòu)完整性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于移動激光的可控?fù)Q相換流閥閥廳漏水檢測方法。該方法通過在閥廳內(nèi)壁安裝可沿預(yù)設(shè)軌道移動的云臺，云臺上配置點激光器與圖像采集裝置，實現(xiàn)對全區(qū)域的動態(tài)巡檢。在激光器關(guān)閉狀態(tài)下采集背景圖像，激光開啟后在預(yù)設(shè)時間內(nèi)連續(xù)采集多幀圖像，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種利用LLM智能描述肝臟占位性病變超聲圖像內(nèi)容的方法。通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊獲取肝臟超聲圖像序列、患者歷史病歷文本和血液生化指標(biāo)向量，經(jīng)跨模態(tài)對比學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分別提取特征生成嵌入向量并對齊。將對齊后的圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及面向銅箔生產(chǎn)的表面工藝缺陷檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集生產(chǎn)過程中的銅箔圖像；獲取銅箔圖像中的各圖像塊；對銅箔圖像進(jìn)行邊緣檢測，得到其中的各邊緣線；確定各圖像塊的紋理特征系數(shù)，構(gòu)建各圖像塊的光照對比系數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種PCB焊點缺陷視覺檢測方法及系統(tǒng)，步驟如下：S1、獲取PCB焊點圖像并預(yù)處理；S2、基于YOLO目標(biāo)檢測模型構(gòu)建改進(jìn)的FD?YOLO模型：在主干網(wǎng)絡(luò)末尾引入TripletAT模塊，通過對TripletAT模塊輸入特征的旋轉(zhuǎn)操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種煤礦巷道圍巖形變視覺檢測方法及系統(tǒng)，涉及煤礦安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，基于部署在煤礦巷道內(nèi)的視覺傳感器收集煤礦巷道圍巖的圖像數(shù)據(jù)；對收集的煤礦巷道圍巖的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作，突出并提取圍巖形變特征，得到形變特征序列表。本發(fā)明通過高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種衣物護(hù)理平整度監(jiān)測方法、電子設(shè)備及織物清潔設(shè)備，屬于衣物護(hù)理與監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。其中，衣物護(hù)理平整度監(jiān)測方法包括：獲取多角度RGB圖像和激光投影反射數(shù)據(jù)；根據(jù)多角度RGB圖像和激光投影反射數(shù)據(jù)，得到待護(hù)理衣物表面的多模態(tài)融...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于X光的堅果缺陷檢測系統(tǒng)及方法，涉及X射線檢測技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有的堅果缺陷檢測方法，適用于不同種類堅果的檢測時，識別準(zhǔn)確率降低的技術(shù)問題；獲取待檢測堅果的檢測圖像組；所述檢測圖像組由若干X光圖像組成；基于檢測圖像組生成識別特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像病灶檢測的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種纖維內(nèi)窺鏡圖像病灶檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：提供數(shù)據(jù)質(zhì)量引導(dǎo)界面；捕獲軸向移動過程中內(nèi)窺鏡離腸壁第一預(yù)設(shè)位置和第二預(yù)設(shè)位置的窄帶光圖像，計算藍(lán)光通道和綠光通道的亮度增益值，計算非對稱散...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于TVFNet網(wǎng)絡(luò)模型的作物病蟲害分割檢測方法，引入了極化注意力機(jī)制以增強(qiáng)特征提取能力，緩解邊緣特征模糊的問題。利用該注意力處理池化金字塔整合的特征能夠更好地捕捉多尺度信息，提升對復(fù)雜背景和病斑特征的分割能力；引入了雙交叉多...
								
            
							
            
							
						
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