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								      本發(fā)明公開了一種Vue元素標(biāo)識符的生成方法、插件、裝置，涉及計算機(jī)領(lǐng)域，包括通過預(yù)設(shè)接口接入當(dāng)前構(gòu)建環(huán)境，攔截構(gòu)建Vue組件時的指定編譯步驟以插入為DOM元素生成標(biāo)識符所需的步驟。基于標(biāo)簽配置信息確定需要生成標(biāo)識符的目標(biāo)DOM元素。根據(jù)目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種調(diào)度系統(tǒng)、一種任務(wù)的調(diào)度方法、電子設(shè)備和介質(zhì)；調(diào)度系統(tǒng)可以包括第一核心、第二核心、調(diào)度模塊、監(jiān)測反饋模塊和容錯糾錯模塊；其中：監(jiān)測反饋模塊，用于檢測各個核心的任務(wù)執(zhí)行情況和各個核心的資源使用情況；調(diào)度模塊，用于根據(jù)任務(wù)執(zhí)行情況...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝嗣嫦駻IGC的異構(gòu)算力資源協(xié)同加速方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：輸入激活A(yù)IGC模型，判定實際執(zhí)行任務(wù)子圖，執(zhí)行任務(wù)子圖的模型解析；利用結(jié)構(gòu)語義、功能語義進(jìn)行任務(wù)子圖分層；根據(jù)算子分片處理結(jié)果和分層標(biāo)簽進(jìn)行雙粒...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種看門狗復(fù)位方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及信號控制與處理技術(shù)領(lǐng)域，所述看門狗復(fù)位方法包括：當(dāng)在基本輸入輸出系統(tǒng)層啟動看門狗功能后，初始化軟件單元的看門狗監(jiān)視進(jìn)程；周期性接收所述看門狗監(jiān)視進(jìn)程的心跳檢測標(biāo)志位；根據(jù)所述心跳檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種集成電路通信總線的測試裝置、測試方法與測試系統(tǒng)，涉及計算機(jī)通信和電子測試技術(shù)領(lǐng)域，包括電連接的微控制器和總線擴(kuò)展模塊，微控制器將測試控制信號發(fā)送給總線擴(kuò)展模塊，總線擴(kuò)展模塊生成總線異常信號，并將總線異常信號輸入至待測設(shè)備中，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種高性能計算平臺的性能分析方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及高性能計算技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取多種第一參數(shù)的信息，第一參數(shù)與高性能計算平臺的性能相關(guān)聯(lián)；在多種第一參數(shù)的信息中，獲取滿足預(yù)設(shè)規(guī)則的多種第一參數(shù)的目標(biāo)信息，預(yù)設(shè)規(guī)則用于指示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種高速互連接口系統(tǒng)，其包括支持雙向數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠瑑?nèi)接口中繼模塊、互連協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊和物理層處理模塊，片內(nèi)接口中繼模塊配置為接收指令并生成符合片內(nèi)接口協(xié)議規(guī)范的事務(wù)信號；互連協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊配置為接收事務(wù)信號，...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種離線數(shù)據(jù)庫的分布式遷移方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)遷移技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)遷移效率低成本高的問題。方法包括：預(yù)置插件化引擎基于預(yù)置Flink組件接收用戶創(chuàng)建的當(dāng)前遷移任務(wù)信息；基于預(yù)置插件化引擎對插件聲明文件進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種應(yīng)用于食材溯源管理的數(shù)據(jù)聯(lián)合存儲方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取多個數(shù)據(jù)采集終端上傳的食材溯源數(shù)據(jù)集合，所述食材溯源數(shù)據(jù)集合包括圖像形式的食材檢測數(shù)據(jù)和文本形式的供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)；對所述食材檢測數(shù)據(jù)和所述供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的智慧問學(xué)方法及系統(tǒng)，涉及生成式人工智能與智慧教育技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過人智交互模塊，引導(dǎo)用戶進(jìn)行深度交互，以生成包含多方智慧的問答集合；由教師用戶通過問答歸檔單元對問答集合進(jìn)行提純，獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)，系統(tǒng)利用這些...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模型動態(tài)協(xié)同的智能交通數(shù)據(jù)分析與決策生成系統(tǒng)，包括多模態(tài)采集模塊，采集語音、文本、視頻與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并加載交通知識圖譜；特征處理模塊，提取語義、時序與空間特征并生成融合向量；語義建模模塊，結(jié)合知識圖譜與交互記錄生成意圖向量；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種課堂實錄視頻與知識圖譜的自動關(guān)聯(lián)方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明通過利用一個授課視頻內(nèi)正常情況下一定存在連續(xù)的片段隸屬于同一個知識點或連續(xù)知識點的規(guī)則特性，采用以點開始進(jìn)行前后向知識點匹配的推導(dǎo)計算，實現(xiàn)由點及面的計...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種多源信息檢索融合方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)。所述方法包括：對獲取的用戶查詢數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定查詢數(shù)據(jù)的查詢意圖類型、意圖表征和約束條件；從預(yù)設(shè)的多類信息源中確定與查詢意圖類型匹配的多個目標(biāo)信息源針對每個目標(biāo)信息源，根據(jù)意圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種搜索結(jié)果展示方法、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。包括：在對搜索詞進(jìn)行抽取處理，得到搜索詞關(guān)聯(lián)的第一實體，對多個目標(biāo)商品中的任意一個目標(biāo)商品的商品標(biāo)題進(jìn)行信息提煉，得到關(guān)聯(lián)的第二實體集合之后，根據(jù)第二實體集合中每一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水土流失監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于物聯(lián)網(wǎng)的水土流失監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)及方法；所述系統(tǒng)包括：水土數(shù)據(jù)采集處理單元基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器使用NB?IoT通信技術(shù)采集氣象數(shù)據(jù)、土壤環(huán)境數(shù)據(jù)以及區(qū)域基本數(shù)據(jù)；土壤狀態(tài)監(jiān)測單元使用土壤狀態(tài)標(biāo)簽機(jī)制將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的湖泊生態(tài)容量計算方法及系統(tǒng)，涉及湖泊生態(tài)容量計算技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：對湖泊進(jìn)行區(qū)域劃分，得到初始分區(qū)，再對初始分區(qū)進(jìn)行合并得到第二分區(qū)；對第二分區(qū)進(jìn)行水質(zhì)檢測，通過分區(qū)水質(zhì)對第二分區(qū)進(jìn)行合并，得到湖泊分區(qū)；采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種大模型調(diào)用函數(shù)的方法、設(shè)備和介質(zhì)，所述方法包括：獲取用于大模型上下文協(xié)議服務(wù)器調(diào)用的原始函數(shù)調(diào)用；利用特征識別模型，確定所述原始函數(shù)調(diào)用的場景特征；利用聚合策略模型，基于所述場景特征以及所述原始函數(shù)調(diào)用，將所述原始函數(shù)調(diào)用分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于集中參數(shù)的航空燃油齒輪泵性能預(yù)測方法，涉及航空液壓仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括依據(jù)燃油齒輪泵的幾何結(jié)構(gòu)劃分流體工作腔，定義各個流體工作腔間的流量交換關(guān)系及壓力變化關(guān)系，并建立耦合計算路徑，形成基礎(chǔ)預(yù)測模型；根據(jù)實時輸入的燃油組分參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了江河排污口污染源溯源方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)流域的多個江河排污口的當(dāng)前水質(zhì)參數(shù)、當(dāng)前流速數(shù)據(jù)以及無人機(jī)圖像；通過長短期記憶網(wǎng)絡(luò)識別當(dāng)前水質(zhì)參數(shù)的時序變化，得到未來時刻的預(yù)測水質(zhì)參數(shù)，并根據(jù)預(yù)測水質(zhì)參數(shù)判斷目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的石菖蒲存儲環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括存儲數(shù)據(jù)采集、存儲數(shù)據(jù)優(yōu)化、建立石菖蒲存儲環(huán)境評估模型和石菖蒲存儲環(huán)境監(jiān)測。本發(fā)明屬于存儲監(jiān)測領(lǐng)域，具體是指基于人工智能的石菖蒲存儲環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng)，本方案通過引入共享編碼器...
								
            
							
            
							
						
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