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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺、圖像分類和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小樣本圖像分類方法。該方法針對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于小樣本圖像分類時(shí)存在的過平滑問題，提出采用基于高斯的注意力加權(quán)方案和節(jié)點(diǎn)/邊隨機(jī)丟棄方案實(shí)現(xiàn)對(duì)圖上信息傳播的糾正，增強(qiáng)圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開公開了一種模型的生成方法、點(diǎn)云分割方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述生成方法包括獲取原始點(diǎn)云；提取所述原始點(diǎn)云的特征；將所述特征輸入至聚類網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，以生成關(guān)聯(lián)圖模型；所述關(guān)聯(lián)圖模型用于原始點(diǎn)云中點(diǎn)和超點(diǎn)關(guān)聯(lián)圖的生成。本公開采用了端到端...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種三維重建方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于三維重建技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對(duì)目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的第n級(jí)空間網(wǎng)格進(jìn)行自適應(yīng)體素更新，得到第n+1級(jí)空間網(wǎng)格，第n+1級(jí)空間網(wǎng)格中三維表面的體素分布密集程度高于第n級(jí)空間網(wǎng)格中三維表面...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種圖像渲染方法及裝置、終端設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該圖像渲染方法包括：響應(yīng)于針對(duì)待渲染圖像幀的圖像渲染指令，生成查詢請(qǐng)求；查詢請(qǐng)求攜帶有與待渲染圖像幀關(guān)聯(lián)的標(biāo)識(shí)信息；基于標(biāo)識(shí)信息，確定針對(duì)待渲染圖像幀的目標(biāo)渲染管線；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖文生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取故事數(shù)據(jù)集，對(duì)故事數(shù)據(jù)集中各源圖片進(jìn)行圖意內(nèi)容情節(jié)分析和細(xì)粒度語義提取處理，得到基礎(chǔ)情節(jié)文本和各源圖片的故事細(xì)節(jié)特征；根據(jù)各源圖片的故事細(xì)節(jié)特征和基礎(chǔ)情節(jié)文本，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種圖像處理方法，包括：初始化開放圖形庫(kù)(OpenGL)環(huán)境以及開放計(jì)算語言(OpenCL)環(huán)境，創(chuàng)建OpenGL輸入紋理對(duì)象和OpenGL輸出紋理對(duì)象，并得到OpenCL指令隊(duì)列；將待處理圖像存入OpenGL輸入紋理；創(chuàng)建與Op...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種圖像配準(zhǔn)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取待配準(zhǔn)圖像和相對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)圖像；基準(zhǔn)圖像中包括多個(gè)基準(zhǔn)區(qū)域；對(duì)于不同的基準(zhǔn)區(qū)域，使用不同的配準(zhǔn)策略將待配準(zhǔn)圖像和基準(zhǔn)圖像進(jìn)行配準(zhǔn)。使用本申請(qǐng)?zhí)峁┑膱D像配準(zhǔn)方法能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取指定時(shí)間段內(nèi)對(duì)目標(biāo)眼部采集的至少兩張眼部圖像；提取至少兩張眼部圖像中的第一類型特征的特征值；按照至少兩張眼部圖像的采集順序，獲取第一特征值變化信息，第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機(jī)器視覺檢測(cè)領(lǐng)域，涉及一種使用CAD模型對(duì)目標(biāo)工件進(jìn)行位姿估計(jì)的方法。該方法包括：使用工件的CAD模型渲染生成位姿標(biāo)注數(shù)據(jù)集和位姿模板圖像；通過已訓(xùn)練的基于對(duì)比學(xué)習(xí)的模板匹配網(wǎng)絡(luò)對(duì)模板圖像與目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取和相似度計(jì)算得到目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝硕稚唐返膬r(jià)格調(diào)整方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取二手商品的當(dāng)前定價(jià)，以及，二手商品的參考價(jià)；根據(jù)當(dāng)前定價(jià)與參考價(jià)確定二手商品的第一預(yù)期增長(zhǎng)值；在第一預(yù)期增長(zhǎng)值大于等于第一預(yù)設(shè)值的情況下，則根據(jù)二手商品的當(dāng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種業(yè)務(wù)流程的監(jiān)控方法和裝置，涉及電子商務(wù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于接收到業(yè)務(wù)流程監(jiān)控請(qǐng)求，獲取所述業(yè)務(wù)流程中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述各個(gè)節(jié)點(diǎn)的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)，生成所述業(yè)務(wù)流程的操作時(shí)間序列；根據(jù)預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種訂單詳情的查詢方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：根據(jù)監(jiān)聽統(tǒng)一訂單隊(duì)列獲取到的訂單概要消息，得到訂單查詢參數(shù)，統(tǒng)一訂單隊(duì)列集成了各種業(yè)務(wù)訂單隊(duì)列；根據(jù)訂單詳情查詢統(tǒng)一接口和訂單查詢參數(shù)，查詢訂單基礎(chǔ)屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N門店選品方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：根據(jù)獲取的第一門店在至少一個(gè)商品類目的銷售數(shù)據(jù)和參照門店在各個(gè)商品類目的銷售數(shù)據(jù)，確定第一門店的目標(biāo)商品類目，根據(jù)對(duì)目標(biāo)商品類目進(jìn)行聚合的結(jié)果，確定第一門店的第一類目標(biāo)簽，根據(jù)第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)處理方法與裝置，在該方法中，電子設(shè)備可以確定第一信息，第一信息包括第一用戶信息與第一用戶行為特征和第二用戶行為特征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，第一用戶行為特征對(duì)應(yīng)的參數(shù)與第二用戶行為特征對(duì)應(yīng)的參數(shù)不同；根據(jù)第一信息得到第二信息，第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種電池殘值評(píng)估方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，電子設(shè)備可以響應(yīng)于殘值評(píng)估啟動(dòng)信號(hào)，向電池對(duì)應(yīng)的管理系統(tǒng)發(fā)送電池健康狀態(tài)獲取指令，以接收管理系統(tǒng)發(fā)送的電池的實(shí)時(shí)健康狀態(tài)信息；基于實(shí)時(shí)健康狀態(tài)信息、電池的當(dāng)前回收單價(jià)信息、電池的初...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種重復(fù)申訴處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，可應(yīng)用于產(chǎn)品申訴、服務(wù)申訴等各種場(chǎng)景，方法包括：基于申訴次數(shù)和解脫狀態(tài)構(gòu)建GE矩陣；基于GE矩陣，確定賬戶進(jìn)行重復(fù)申訴的問題類型；基于重復(fù)申訴率和重復(fù)申訴量，確定問題解決優(yōu)先級(jí)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種整合氯乙烯氣柜泄露模擬分析與財(cái)產(chǎn)評(píng)估用于化工風(fēng)險(xiǎn)管理的方法，其核心目的在于利用先進(jìn)的模擬技術(shù)和經(jīng)濟(jì)評(píng)估手段，精確預(yù)測(cè)并量化氯乙烯氣柜泄露后的安全風(fēng)險(xiǎn)和潛在經(jīng)濟(jì)損失。該方法采用業(yè)界認(rèn)可的[Areal Locations of H...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種無人駕駛礦卡多車協(xié)同作業(yè)調(diào)度方法及裝置，屬于無人駕駛礦卡調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。多車編組包括多輛無人駕駛礦卡運(yùn)輸車輛，在每個(gè)班次的作業(yè)流程中，各車輛按照相同的作業(yè)環(huán)節(jié)依次進(jìn)行作業(yè)。獲取每輛車能夠開始作業(yè)的時(shí)間和每輛車在每個(gè)作業(yè)環(huán)節(jié)的作業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明針對(duì)智能化車間建設(shè)提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與多元云邊協(xié)同計(jì)算方法，包括多協(xié)議異構(gòu)設(shè)備感知、邊緣節(jié)點(diǎn)自適應(yīng)負(fù)載均衡、輕量實(shí)時(shí)邊緣計(jì)算處理、云端集中式管理控制、工業(yè)智能應(yīng)用服務(wù)部署調(diào)度、云邊任務(wù)卸載等功能，包含數(shù)據(jù)采集傳輸中間件、邊緣流處理引擎、...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種自然語言處理方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該自然語言處理方法包括：利用分類模型，確定第一自然語言的語義類型和/或第二自然語言的語義類型，第二自然語言為第一自然語言前置的自然語言；基于第一自然語言的...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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