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								      本申請實施例提供一種半導體激光器及其制備方法，包括襯底、依次層疊在襯底一側(cè)的第一限制層、第一波導層、有源區(qū)、第二波導層和第二限制層；脊波導層，形成在第二限制層的一側(cè)；沿垂直于襯底的厚度方向，脊波導層與第二限制層形成第一刻蝕槽；鈍化層，形成在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車載天線技術領域，具體為一種全向調(diào)節(jié)角度的車載天線裝置及其方法，包括天線本體及罩體，天線本體的底端呈傾角連接有調(diào)節(jié)球和微型電機，調(diào)節(jié)球的底部一側(cè)嵌設有螺旋體電纜，罩體的底端開口且卡接有底蓋，底蓋的頂面且位于調(diào)節(jié)球兩側(cè)對稱設有托板，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池技術領域，公開了一種電池單體、電池組件、電池包及用電裝置，電池單體包括外殼、極芯和隔圈，外殼具有殼體和蓋板，殼體限定出具有開口的容納腔，蓋板設于開口處；極芯設于容納腔內(nèi)并包括多個沿第一方向堆疊的極片和多個極耳，極耳連接極片，隔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種隔膜和電池，隔膜包括基材層和位于基材層一側(cè)或兩側(cè)表面的涂層，涂層包括第一涂層和第二涂層，第一涂層包括成分為有機化合物的第一顆粒，有機化合物的單元分子結(jié)構(gòu)包括碳碳雙鍵、磷氧雙鍵、碳氮雙鍵、碳硫雙鍵和碳氧雙鍵中的至少一種；第二涂層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種液冷式工商儲能裝置及液冷方法，涉及儲能液冷裝置技術領域，包括支撐底座，所述支撐底座的上表面固定設置有儲能箱，所述儲能箱的內(nèi)部設置有液冷循環(huán)組件，所述支撐底座的內(nèi)部設置有聯(lián)動機構(gòu)；所述儲能箱的內(nèi)底壁轉(zhuǎn)動設置有兩個旋轉(zhuǎn)底盤，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種半導體零件的超聲水洗烘干設備，屬于半導體零件加工技術領域，其包括：清洗組件、過濾組件、移動組件和烘干組件，清洗組件由箱體組成，箱體頂部轉(zhuǎn)動連接有撥桿，過濾組件固定安裝至箱體內(nèi)部，移動組件由橫梁組成，橫梁底部設有可升降的托架，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高密封性的大板刻銅治具，涉及大板制造技術領域，包括治具底板、密封機構(gòu)和清潔機構(gòu)，所述密封機構(gòu)設置在所述治具底板的頂部，所述清潔機構(gòu)設置在所述治具底板的底部，所述密封機構(gòu)包括底板磁鋼、頂板磁鋼、第一距離傳感器和橡膠隔層，所述底...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種磁性材料及其制備方法，材料組成為Ni0.2Cu0.1Co0.7Fe1.97Al0.03O4，含...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及健康影響評估技術領域，公開了用于焦化行業(yè)的健康影響評估方法和系統(tǒng)，方法包括多路徑數(shù)據(jù)采集、污染物遷移模擬、數(shù)據(jù)分類處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡排模型建立和風險評估預測等多個步驟多個步驟，形成了一個完整的焦化廠污染物健康評估體系，針對焦化廠周...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及醫(yī)學評估技術領域，公開了一種用于腎臟功能評估方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取檢測對象的醫(yī)療檢測數(shù)據(jù)并提取樣本數(shù)據(jù)，確定與腎臟功能相關的關鍵指標；將樣本數(shù)據(jù)輸入至機器學習模型，輸出關鍵指標的預測值，將預測值不滿足預設范圍的檢測對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的氫陷阱特征參量確定方法，涉及氫陷阱特征計算技術領域，方法為：切取試樣；將試樣放置在充氫裝置中進行充氫處理，試樣內(nèi)部氫濃度達到飽和；將試樣轉(zhuǎn)移至升溫熱脫附裝置中進行氫脫附處理，通過質(zhì)譜儀收集溢出的氫，得到實測TD...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種生成語音包的方法、語音播報方法及對應裝置。主要技術方案包括：獲取目標說話人的至少一條語音；基于所述至少一條語音的聲學特征，生成多條增廣語音；利用所述多條增廣語音，在第一語音合成模型的基礎上對第二語音合成模型進行蒸餾訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多智能體交通事件實時響應系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：事件感知融合模塊，部署于車載及路側(cè)設備，融合車輛運動狀態(tài)、環(huán)境感知數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)，通過輕量化識別模型實時生成非結(jié)構(gòu)化交通行為集合；邊緣決策模塊，采用動態(tài)角色綁定機制定義決策職責，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的交通控制系統(tǒng)，屬于交通控制技術領域。包括多源數(shù)據(jù)采集與自適應預處理模塊、模態(tài)差異識別模塊、模態(tài)差異建模分析模塊和策略融合模塊，所述多源數(shù)據(jù)采集與自適應預處理模塊，用于構(gòu)建多模態(tài)原始數(shù)據(jù)集，所述模態(tài)差異識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了尾礦庫降雨安全預警方法、裝置、介質(zhì)及計算機設備，所述方法包括：基于降雨量、降雨強度和匯水面積計算入庫水量；結(jié)合排水流量，確定排洪能力差值；進一步融合排洪差值與水位上升速率，構(gòu)建綜合預警指標；根據(jù)該指標等級，執(zhí)行分級應急響應措施，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及滑坡預警技術領域，提供一種基于GNSS實時監(jiān)測的滑坡智能預警系統(tǒng)，包括土質(zhì)恢復情況獲取模塊、土質(zhì)假性穩(wěn)定情況獲取模塊、預警閾值調(diào)低程度獲取模塊和預警閾值確定模塊，根據(jù)監(jiān)測點在非降雨時段與其前相鄰的降雨時段的位移量的變化，得到非降雨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地震預警的技術領域，尤其是涉及一種基于衛(wèi)星通訊的地震預警傳輸方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。其中，方法包括：獲取下行鏈路中信標信號的變化情況，若信標信號衰減到門限值以下時，記錄衰減時間并向衛(wèi)星端發(fā)送雨衰發(fā)生信號；獲取上行信號穿過的降雨區(qū)的斜...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，該方法包括：獲取手勢運動數(shù)據(jù)，從該手勢運動數(shù)據(jù)中識別出至少一個目標峰值，根據(jù)各目標峰值從手勢運動數(shù)據(jù)中提取出至少一個手勢片段數(shù)據(jù)，對各手勢片段數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度遷移學習的生蠔病害智能診斷方法，包括如下步驟：采集生蠔圖像數(shù)據(jù)并構(gòu)建多尺度標準訓練數(shù)據(jù)集；利用基于ImageNet數(shù)據(jù)集預訓練的視覺Transformer模型進行遷移學習，通過逐層逆序漸進式的訓練策略優(yōu)化模型的特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術領域，具體為基于圖像處理的混凝土拱橋內(nèi)部缺陷分析方法，包括以下步驟，將混凝土拱橋圖像分窗口提取灰度向量，差分計算篩選擾動異常窗口，通過傅里葉變換分析頻域峰值頻率和質(zhì)心頻率，主成分分析提取主軸方向，對異常區(qū)域腐蝕膨脹處理...
								
            
							
            
							
						
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