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          • 本申請公開了一種基于多Agent協作的治療方案規劃方法及系統,涉及智慧醫療技術領域,其中方法包括:獲取患者信息和患者期望;推理Agent對患者的情況進行推理得到初步診斷結果;專家Agent對初步診斷結果進行判斷;治療規劃Agent制定與初步...
          • 本發明公開一種多科室醫療樣本協同管理系統及方法,涉及醫療信息技術領域,所述系統包括:集成式信息交互平臺,用于實現患者基本信息、臨床診斷信息及檢驗報告的實時共享;唯一標識模塊,用于通過條形碼或射頻標簽對患者樣本進行全生命周期追蹤,并與患者信息...
          • 本發明公開了一種基于Stacking集成的燒結配礦方案性能指標預測模型及其系統和存儲器。該模型包括:基于物質守恒原理,計算目標燒結配礦方案中燒結礦理論化學成分和熔融區化學成分;將所得燒結礦理論化學成分和熔融區化學成分在內的數據輸入至預測模型...
          • 本發明提出了一種非靶向代謝組學分子指紋智能生成方法和裝置,涉及數據處理技術領域,包括:對質譜樣本數據中的有標簽數據進行弱增強處理,并對質譜樣本數據中的無標簽數據進行弱增強處理和強增強處理,得到質譜訓練數據;利用Transformer編碼器對...
          • 本發明屬于設備檢測技術領域,具體涉及一種索道輪組異常檢測方法、系統、終端及存儲介質,包括在索道輪組兩側支架上部署聲學傳感器,實時采集索道輪組工作狀態下的音頻數據,并生成對應的音頻特征;將生成的音頻特征輸入預訓練的卷積自編碼器模型,輸出重構特...
          • 一種適老化服務的數據展示方法、系統、介質及程序產品,涉及電數字數據處理領域,該方法包括:采集目標用戶的歷史交互數據,確定用戶交互模式;基于用戶交互模式,將用戶交互指令劃分為離線指令集和在線指令集;響應用戶的語音輸入,基于本地語言模型將語音輸...
          • 本申請涉及語言合成技術領域,尤其涉及一種基于喉震信號分析的語音生成方法及系統,其方法包括:通過喉振發聲器采集喉震信號;將振動、壓力以及聲音多維度數據與標準數據庫中的喉震數據進行比對,并根據比對結果,對振動、壓力以及聲音多維度數據進行校準,得...
          • 本申請公開了一種防磨損掉色的可降解吊牌及其印刷工藝,涉及標簽的領域,防磨損掉色的可降解吊牌,包括紙質基體、可降解隔離膜和促降解涂層,所述紙質基體的一面作為印刷面,所述可降解隔離膜覆蓋所述紙質基體的印刷面,所述促降解涂層覆蓋所述可降解隔離膜遠...
          • 本發明涉及實訓平臺技術領域,且公開了一種工業機器人綜合實訓平臺,包括機架,所述機架的上表面安裝有控制裝置,所述控制裝置包括基座。本發明中,平臺通過多組件協同構建了高度仿真的工業機器人操作環境,控制裝置的雙控制臂、雙操作臂設計可模擬真實生產中...
          • 本申請公開了一種雷達點云覆蓋率檢測方法、布置合理性檢測方法及布控優化方法;步驟如下:構建待測量區域的三維仿真模型并進行坐標系轉換;根據雷達的安裝位置構建待測量區域的仿真模型,并提取符合雷達感知范圍的柱形檢測區域的三維模型;根據雷達的特性通過...
          • 本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種電動牙科椅缺水預警方法及系統。方法包括步驟:采集每個時刻的壓力數據以及流量數據,獲取當前時刻流量計監測的儲水量以及當前時刻水壓傳感器監測的儲水量;根據每個歷史使用周期中的流量數據以及壓力數據,獲取流量...
          • 本發明公開了一種形變表格單元格實例分割方法及系統,所述形變表格單元格實例分割方法包括:獲取形變表格圖像并進行預處理;構建由卷積模塊、單元格特征提取模塊、C3模塊、快速金字塔池化層、最近鄰插值上采樣層、拼接層、單元格特征融合模塊和檢測層通過層...
          • 本發明公開一種基于層級化編碼體系的傳統騎樓立面部件智能識別與語言轉換方法,通過構建六級層級編碼系統、訓練專門的部件識別模型、實現自動編碼和標準化描述生成,為大規模騎樓建筑演化分析奠定數據基礎。其包括:S1. 構建六級的標準編碼體系;S2. ...
          • 本發明公開了一種面向列車運行環境感知的多模態圖像融合檢測方法及裝置,涉及圖像處理技術領域,該方法包括:獲取在各種環境條件下鐵路場景的不同模態的圖像數據,其中,不同模態的圖像數據包括可見光圖像數據和紅外圖像數據,且不同模態的圖像數據對應為同一...
          • 本發明涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種無人機巡檢輸電線路斷股導線的目標檢測方法,該方法包括:使用傳統數據增強方法擴充斷股輸電線路的數據集:使用擴散模型對斷股輸電線路數據集進一步擴充,包括:使用擴散模型和相應的提示詞向量對數據集進行背景修復...
          • 本發明提供一種橋梁病害檢測方法、系統、電子設備及存儲介質,方法包括收集橋梁圖像數據集,基于橋梁圖像數據集制備病害數據集;采用嵌套若干U型網絡塊作為網絡骨架,并采用若干GHPA層替換網絡骨架中的預設部分U型網絡塊;將DW卷積層嵌入每一組U型網...
          • 本發明適用于農業遙感技術領域,提供了基于多模態深度學習的多源遙感農作物分類方法及系統,包括以下步驟:調取歷史多源遙感數據,標注有農作物類別和生長階段;提取歷史多源遙感數據中各個模態的歷史特征信息;構建動態權重學習模型,輸入為多模態拼接向量,...
          • 本申請公開了一種深度偽造檢測模型的訓練方法、深度偽造檢測方法和系統,涉及人工智能技術領域,包括獲取包含真實圖像和多種偽造種類圖像的訓練數據集,且圖像配有表示真偽的標簽,在訓練過程中深度偽造檢測模型能夠接觸到各種類型的圖像樣本,從而學習到更廣...
          • 本發明涉及計算機領域,公開了一種基于超圖計算的視覺目標檢測方法與系統,通過多源傳感器設備采集城市不同模態的交通數據;對不同模態的交通數據進行時空對齊、去噪,并通過特征編碼器提取多尺度特征;將交通參與者、道路基礎設施及動態環境信息作為超圖節點...
          • 本發明公開了一種基于深度學習的微通道鋁扁管分類檢測方法及系統,涉及微通道鋁扁管生產領域,其中方法包括微通道鋁扁管分時頻閃圖像采集模塊、多類圖像異步處理模塊、異步智能分析模塊、分類檢測收集模塊、異常處理模塊,系統包括微通道鋁扁管傳輸裝置及多類...
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