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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)標注方法、裝置、電子設備、存儲介質和程序產品；本申請實施例可應用于人工智能，獲取業(yè)務服務端的當前業(yè)務數(shù)據(jù)；基于目標業(yè)務標簽信息，對業(yè)務服務端對應的歷史業(yè)務標簽信息進行更新處理，得到業(yè)務服務端對應的更新后業(yè)務標簽信息；針對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種網(wǎng)頁處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。本申請實施例可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。所述方法包括：基于目標品牌對應的品牌特征和目標網(wǎng)頁類型對應的類型特征，從候選網(wǎng)頁集中確定目標網(wǎng)頁；調...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)過濾方法、裝置、設備及存儲介質，涉及計算機技術領域。所述方法包括：獲取用戶賬號在歷史時間段內的真實曝光數(shù)據(jù)，真實曝光數(shù)據(jù)是指已經(jīng)在用戶賬號登錄的客戶端進行顯示的內容；獲取用戶賬號在歷史時間段內的優(yōu)質曝光數(shù)據(jù)，優(yōu)質曝光數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種任務處理的方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品，涉及計算機技術領域，具體可以涉及人工智能和云技術等領域，該方法可以包括：獲取各個對象的對象數(shù)據(jù)以及目標任務；目標任務包括：訓練任務、優(yōu)化任務或者意向度評級任務中的至少...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種內容推薦方法和相關裝置，可應用于云技術、人工智能、車載場景等各種場景。通過目標推薦模型對獲取的多個候選內容進行推薦預測，得到每個候選內容的推薦預測值。通過興趣探索模型對多個候選內容分別進行興趣探索，得到每個候選內容的第一預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種實體推薦方法、裝置、存儲介質、設備及程序產品，應用于實體推薦場景。方法包括：獲取待處理數(shù)據(jù)，待處理數(shù)據(jù)包括目標實體對應的N個候選實體待處理數(shù)據(jù)；對待處理數(shù)據(jù)進行編碼處理，生成每個候選實體對應的序列特征編碼數(shù)據(jù)與位置特征編碼數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于計算機技術領域，公開了一種機密計算方法、系統(tǒng)、設備、存儲介質及產品。本申請通過當目標可信實例接收到機密計算請求后，從接收到的機密計算請求中讀取函數(shù)標識，機密計算請求由主控應用通過可信連接發(fā)送至所述目標可信實例；獲取函數(shù)標識對應的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N樣本增強方法、機器學習模型的訓練方法、裝置、設備、計算機程序產品及可讀存儲介質；方法包括：獲取原始訓練數(shù)據(jù)集，其中，所述原始訓練數(shù)據(jù)集包括多個類別的原始樣本，每個所述類別的原始樣本具有多個模態(tài)；確定每個所述類別包括的所述原始...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供的堿基檢測的方法及裝置、電子設備和存儲介質，獲取視場中的圖像數(shù)據(jù)，并根據(jù)待檢測數(shù)據(jù)在圖像數(shù)據(jù)中的位置信息對圖像數(shù)據(jù)進行截取處理，得到圖像塊數(shù)據(jù)；根據(jù)預先訓練好的預設檢測模型對圖像塊數(shù)據(jù)分別進行數(shù)據(jù)轉換處理，得到待檢測轉換向量；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供的堿基識別的方法及裝置、電子設備和存儲介質，獲取圖像數(shù)據(jù)，對圖像數(shù)據(jù)進行轉化，得到信號強度數(shù)據(jù)，對信號強度數(shù)據(jù)進行整合，得到輸入數(shù)據(jù)；根據(jù)已完成訓練的預設檢測模型對輸入數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)轉換，得到待檢測轉換向量；對待檢測轉換向量進行空間...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供一種多模態(tài)特征提取模型的預訓練方法、裝置、介質和設備。一具體實施方式包括：根據(jù)多個多模態(tài)信息中的視覺信息和文本信息，以及視覺編碼器、文本編碼器和融合層，確定分類標簽為正樣本的多個第一融合特征，以及分類標簽為負樣本的多個第二融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于自動駕駛仿真測試的方法。該方法包括導入用于評估自動駕駛測試場景的測試場景度量本體；根據(jù)具體測試場景需求和具體測試場景本體實例的知識圖譜，計算具體測試場景的相關度量；以及根據(jù)所述測試場景度量本體和所述計算的相關度量，生成具...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種建筑級電制冷機組運行策略優(yōu)化方法、裝置、設備及介質，適用于能源優(yōu)化領域，該方法包括：建立制冷機組的日前優(yōu)化調度數(shù)學模型；結合制冷機組功率上下限約束、制冷機組最小開關機時長約束、制冷機組爬坡約束、制冷機組開關機狀態(tài)約束、制冷機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種頁巖氣水平段氣液兩相流型及壓降預測方法和裝置，涉及頁巖氣排水采氣工藝技術領域，所述方法包括：獲取頁巖氣井基礎數(shù)據(jù)；依據(jù)獲取的頁巖氣井基礎數(shù)據(jù)計算水平段起始點氣液兩相流動壓力；水平段計算節(jié)點劃分及流量確定；計算各節(jié)點內壓降；計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用數(shù)值模擬研究密閉容器內可燃氣體燃爆特性的方法，具體步驟如下，步驟一、建立密閉容器內可燃氣體燃爆的描述性反應動力學模型；步驟二、建立密閉容器內可燃氣體燃爆的三維計算流體力學數(shù)學模型；步驟三、通過耦合上述三維計算流體力學數(shù)學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電子組件布局方法，包含由一運算裝置執(zhí)行：加載多筆電子線路圖檔；根據(jù)電子線路圖檔取得多筆組件數(shù)據(jù)，包含多筆組件編號及多筆連接腳位數(shù)據(jù)；在一空白圖檔上定義多個組件布局區(qū)及一機構區(qū)，多個組件布局區(qū)分別對應于電子線路圖檔的多個頁面；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種首字下沉段落的檢測方法及裝置，涉及文檔識別技術領域，其中，首字下沉段落的檢測方法，包括：在待檢測段落的文本行特征符合預設文本行條件的情況下，從所述待檢測段落中提取設定數(shù)量個非修飾性的目標元素；對各所述目標元素進行元素類型統(tǒng)計，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出了用于事件關聯(lián)的方法、裝置和計算機程序產品。可以計算當前事件的當前事件向量。可以獲得與歷史事件集合相對應的歷史事件向量集合。可以根據(jù)所述當前事件向量和所述歷史事件向量集合，從所述歷史事件集合中搜索與所述當前事件相似的相似事件集合。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型更新方法、裝置、設備、介質、產品，該方法包括：在獲取到神經(jīng)網(wǎng)絡模型之后，對該神經(jīng)網(wǎng)絡模型中至少一個算子進行參數(shù)量更新處理，得到更新后模型，以使該更新后模型的參數(shù)量高于該神經(jīng)網(wǎng)絡模型的參數(shù)量，并使得該更新后模型的運行耗時低...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種提升量化特征feature的量化方法，提高卷積的速度，減少模型推理的時間。通過mask形式標記深度學習Feature，實現(xiàn)Feature推理inference時4bit值代替5bit，提高Feature的量化表示能力，從而提高...
								
            
							
            
							
						
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