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          • 本發(fā)明提供一種基于草圖的樹木動畫模擬方法及系統(tǒng)。基于草圖的樹木動畫模擬方法包括:將二維草圖表示為由節(jié)點和邊組成的圖結構;對圖結構中的每條邊賦予物理屬性,并根據物理屬性進行物理模擬,物理屬性包括質量、速度、角加速度等;通過圖神經網絡對圖結構進...
          • 本申請公開了一種索引貼圖的生成方法、虛擬地形的生成方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,索引貼圖的生成方法包括:獲取各地表層級對應的各權重貼圖,權重貼圖包括權重為第一預設值的白色區(qū)域和權重為第二預設值的黑色區(qū)域,每兩個權重貼圖的白色區(qū)域...
          • 本公開提供了一種虛擬資源處理方法、相關裝置和介質。方法包括:在虛幻引擎中確定待導出的虛擬資源,虛擬資源包含多個類型的構成元素;通過前端腳本,針對每個構成元素,按照預定導出規(guī)則對虛擬資源中的構成元素進行導出,得到構成元素對應的資源導出文件;通...
          • 本發(fā)明提供一種基于草圖的樹木建模方法及系統(tǒng)。基于草圖的樹木建模方法包括:獲取樹木的二維草圖;將二維草圖表示為由節(jié)點集和邊集組成的圖結構,其中,節(jié)點集中的節(jié)點坐標表示為二維坐標,邊集中的邊由相鄰的兩個節(jié)點組成;分別對節(jié)點集中的節(jié)點坐標和圖結構...
          • 本發(fā)明屬于三維重建領域,公開了一種三維重建方法、裝置、設備、存儲介質及計算機程序產品。該方法包括:從采集的平面圖像中選取關鍵幀;獲取IMU數據,基于所述關鍵幀對所述IMU數據進行預積分,得到預積分結果;根據所述預積分結果和所述關鍵幀進行視覺...
          • 本發(fā)明屬于數據處理領域,公開了一種濕地分類方法、裝置、設備、存儲介質及計算機程序產品。該方法包括:對濕地的高光譜圖像和激光雷達圖像進行預處理,得到高光譜特征圖和點云數據特征圖;分別對高光譜特征圖和點云數據特征圖進行特征提取,得到光譜空間特征...
          • 本申請實施例公開了一種生物特征識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質,屬于計算機技術領域。該方法包括:從第一圖像上確定第一識別范圍;在第一識別范圍內圖像的亮度未落入預設亮度范圍的情況下,對第一曝光參數進行調整,得到第二曝光參數;基于第二曝光參...
          • 本發(fā)明公開了一種交通信號燈識別方案,屬于智能駕駛技術領域,所述方法包括:獲取高清地圖、車輛定位信息以及車輛前視相機傳感器采集的多張第一圖像;依據車輛定位信息和預設交通信號燈分組距離閾值,對高清地圖中的交通信號燈進行分組;將高清地圖中的交通信...
          • 本申請涉及數據處理技術領域,公開了一種書寫內容關系提取方法、裝置、電子設備和存儲介質,該方法包括:獲取顯示界面中書寫內容的書寫軌跡數據;將書寫軌跡數據輸入至目標檢測模型中,得到目標檢測模型輸出的書寫內容塊集;基于書寫內容塊集中每個類別的書寫...
          • 本申請實施例公開一種圖像信息提取方法、裝置、介質及設備。本發(fā)明實施例可應用于云技術。通過獲取輸入圖像中每個實體對應的實體特征以及每個實體在輸入圖像中的空間特征;將每個實體特征和相應的空間特征輸入到訓練后的編碼模型中,得到每個實體對應的注意力...
          • 本申請實施例公開了模型訓練方法、模型應用方法和相關裝置,可以在模型中設置參數確定部分和圖像處理部分,在對目標樣本部位圖像進行部位替換的過程中,參數確定部分可以根據包括替換后目標部位的目標部位圖像確定第一圖像處理參數對應的參數值,圖像處理模型...
          • 本發(fā)明公開了一種基于RT?DETR改進的輕量化糖尿病視網膜眼底圖像小目標檢測方法,所述檢測方法包括如下步驟:步驟一、構建糖尿病視網膜眼底圖像小目標檢測模型;步驟二、獲取待檢測的眼底圖像,并將所述眼底圖像進行預處理;步驟三、使用預訓練集訓練優(yōu)...
          • 本發(fā)明涉及行車記錄儀系統(tǒng)的技術領域,具體涉及一種行車記錄儀智能系統(tǒng)及其控制方法,其包括:透過該客戶端設備根據用戶輸入以及透過用戶網絡獲取以產生一車主信息。透過該車載裝置擷取該車輛的一影像信息。根據該影像信息以及該車主信息以人工智能分析產生一...
          • 本申請公開了一種路面附著系數確定方法、裝置、設備及可讀存儲介質,方法包括:獲取在預設時長在同一道路上行駛的各目標車輛上傳的第一路面附著系數;根據各目標車輛上傳的第一路面附著系數確定道路的第二路面附著系數;將第二路面附著系數發(fā)送至道路的后續(xù)車...
          • 本申請?zhí)峁┮环N頭顱仿真模型、開顱手術訓練方法及系統(tǒng),其中的頭顱仿真模型包括顱骨仿真部,根據待仿真頭顱的影像數據建立顱骨三維模型,對所述顱骨三維模型執(zhí)行3D打印后得到;硬腦膜仿真部,采用第一厚度的塑料膜覆蓋所述顱骨仿真部的內側后得到;腦組織仿...
          • 本申請?zhí)峁┮环N顯示面板、顯示面板的制造方法及電子設備,所述顯示面板包括:驅動背板;位于驅動背板一側且相鄰設置的第一無機發(fā)光單元及輔助發(fā)光單元,所述第一無機發(fā)光單元與所述輔助發(fā)光單元的發(fā)光顏色相同。通過在與第一無機發(fā)光單元相鄰的位置設置發(fā)光顏...
          • 本申請實施例涉及顯示技術領域,尤其涉及一種屏幕亮度調節(jié)方法、顯示設備和存儲介質,所述方法包括:基于原始的顯示圖像獲得第一背光亮度參數;基于屏幕圖像獲得第二背光亮度參數,其中,所述屏幕圖像為所述顯示圖像顯示于所述屏幕上的圖像,通過攝像裝置拍攝...
          • 本申請實施例涉及語音識別技術領域,公開了一種數據增廣方法及語音識別方法,獲取多個第一語音,第一語音為第一語種帶有第一口音的語音,第一口音為第一語種的母語口音,第一語音標注有文本標簽。采用多個第一語音對預設的語音轉換網絡進行訓練,訓練得到的語...
          • 本申請的實施例提供了一種數據處理方法、裝置、計算機可讀介質及電子設備,該方法包括:將上位機的目標音頻數據向目標從設備發(fā)送,以使各從設備接收到目標音頻數據,主設備和各從設備執(zhí)行回聲消除步驟,該步驟包括:播放目標音頻數據,獲得同步播放信息,采集...
          • 本發(fā)明涉及基于自監(jiān)督對比學習語音情感識別方法和裝置,其中方法包括:采集真實溝通環(huán)境中對話錄音音頻數據,并對所述音頻數據進行數據清洗和規(guī)范化處理,得到預處理數據;構建基于自監(jiān)督對比學習的CNN?GRU輕量級在線語音情感識別模型;將預處理數據輸...
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