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          • 本發(fā)明涉及集成電路制造技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種多芯片進(jìn)行燒錄的晶圓和系統(tǒng),本發(fā)明通過將金屬走線設(shè)置在晶圓上的劃片槽中,由所述接口芯片和相應(yīng)的金屬走線將來自數(shù)據(jù)燒錄模塊的燒錄數(shù)據(jù)傳輸給晶圓上的每個(gè)燒錄芯片,每個(gè)燒錄芯片在接收到相應(yīng)的燒錄數(shù)據(jù)后...
          • 本申請屬于固件升級技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種固件升級方法、裝置、上位機(jī)及存儲介質(zhì)。通過上位機(jī)實(shí)時(shí)感知各下位機(jī)的狀態(tài),并基于設(shè)備選擇規(guī)則動態(tài)選擇空閑下位機(jī)進(jìn)行升級操作,從而在目標(biāo)下位機(jī)執(zhí)行固件升級流程中,充分利用上位機(jī)的空閑時(shí)間,將升級任務(wù)交錯(cuò)分配給...
          • 本發(fā)明適用于向量處理器技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種向量移位方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。向量移位系統(tǒng)包括:指令解碼單元、向量寄存器堆;微指令拆分單元、微指令發(fā)射單元以及向量移位執(zhí)行單元;指令解碼單元用于對向量移位指令進(jìn)行解碼;微指令拆分單元用于將接收到的...
          • 本申請涉及集成電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于通用加載加速器的推送式加載系統(tǒng),該系統(tǒng)通過推送控制器主動向各個(gè)流處理器推送各個(gè)流處理器分別所需的參考子數(shù)據(jù),能夠避免現(xiàn)有技術(shù)中多個(gè)流處理器同時(shí)發(fā)起加載請求的情況,從而避免了數(shù)據(jù)擁堵的情況,提...
          • 本發(fā)明提供一種任務(wù)調(diào)度與編排系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及任務(wù)系統(tǒng)管理技術(shù)領(lǐng)域,系統(tǒng)包括網(wǎng)關(guān)集群模塊,用于獲取客戶端的任務(wù)創(chuàng)建需求;根據(jù)任務(wù)創(chuàng)建需求在網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)中進(jìn)行匹配,得到流程定義;根據(jù)流程定義創(chuàng)建流程實(shí)例,根據(jù)流程實(shí)例生成任務(wù)創(chuàng)建需求...
          • 本發(fā)明屬于協(xié)同控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于開源鴻蒙系統(tǒng)的開發(fā)實(shí)驗(yàn)箱多設(shè)備協(xié)同控制方法。該方法通過開源鴻蒙系統(tǒng)的分布式設(shè)備管理平臺,實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)箱設(shè)備的接入與身份認(rèn)證、自動發(fā)現(xiàn)與動態(tài)連接;利用統(tǒng)一資源調(diào)度機(jī)制,完成資源信息采集、策略匹配及動態(tài)分...
          • 本說明書實(shí)施例提供操作請求執(zhí)行方法以及交易操作系統(tǒng),計(jì)算設(shè)備,其中操作請求執(zhí)行方法,應(yīng)用于交易操作系統(tǒng)中的交易中介平臺,該方法包括:獲取交易隊(duì)列和非交易隊(duì)列,其中,非交易隊(duì)列的執(zhí)行優(yōu)先級低于交易隊(duì)列;觸發(fā)從交易隊(duì)列中順序取出交易操作請求并執(zhí)...
          • 本申請為基于區(qū)塊鏈的多方協(xié)作可信沙盒任務(wù)調(diào)度方法和系統(tǒng),屬于電網(wǎng)裝備控制領(lǐng)域,針對現(xiàn)有任務(wù)調(diào)度效率低下的問題,提出基于區(qū)塊鏈的多方協(xié)作可信沙盒任務(wù)調(diào)度方法,包括:構(gòu)建沙盒狀態(tài)和任務(wù)需求的數(shù)學(xué)建模,獲取計(jì)算任務(wù)需求及用戶公鑰,并獲取分布式計(jì)算...
          • 本發(fā)明提出了一種適用于數(shù)字資產(chǎn)管理的數(shù)據(jù)交互共享方法和系統(tǒng)。屬于數(shù)字資產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域;所述方法包括:從多個(gè)來源采集具有空間屬性的數(shù)字資產(chǎn),對于采集到的空間數(shù)字資產(chǎn),進(jìn)行空間架構(gòu)建模,構(gòu)建空間架構(gòu)模型,對空間架構(gòu)模型進(jìn)行特征萃取,提取出空間數(shù)...
          • 本公開實(shí)施例公開了一種AIGC模型高效加載方法、裝置、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品。其方法包括:獲取AIGC模型的全局熱度參數(shù),以此將AIGC模型預(yù)加載到CPU內(nèi)存中,構(gòu)建CPU預(yù)加載模型清單;獲取每個(gè)AIGC模型的用戶熱度參數(shù),結(jié)合全局熱度參數(shù)獲...
          • 本發(fā)明涉及一種基于知識圖譜與大模型的智能運(yùn)維方法、裝置及電子設(shè)備,該方法包括:采集Kubernetes集群的多源運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù);基于資源變更事件構(gòu)建帶時(shí)間維度的知識圖譜,響應(yīng)于圖譜關(guān)系失效記錄終止時(shí)間,響應(yīng)于新增關(guān)系記錄起始時(shí)間且不設(shè)終止時(shí)間,...
          • 本發(fā)明涉及飛行仿真技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及了一種飛行仿真設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動方法、系統(tǒng)及設(shè)備,旨在解決傳統(tǒng)測試流程中通信延遲大、初始化效率低、控制精度差的問題。本發(fā)明包括:從數(shù)據(jù)庫讀取初始化條件參數(shù)表,經(jīng)變量別名映射轉(zhuǎn)換后,通過數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)更新仿真...
          • 本申請公開了一種溫度控制方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,由于先建立散熱系統(tǒng)的狀態(tài)空間方程來獲取最優(yōu)化誤差時(shí)對應(yīng)的預(yù)測核心矩陣,再實(shí)時(shí)獲取散熱區(qū)域的傳感器數(shù)據(jù)更新當(dāng)前狀態(tài)向量,調(diào)用存儲的預(yù)測核心矩陣與當(dāng)前狀態(tài)向量確定...
          • 本發(fā)明涉及軟件自動化測試技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種面向云計(jì)算環(huán)境的軟件自動化測試與優(yōu)化方法,包括以下步驟:S1:對待測軟件的測試用例集進(jìn)行靜態(tài)分析,生成測試特征集;S2:將測試用例聚合為K個(gè)測試任務(wù)包;S3:將測試任務(wù)包映射至資源狀態(tài)向量匹配的...
          • 本申請?zhí)峁┮环N服務(wù)器系統(tǒng)和NVMe卡槽指示燈的控制方法。本申請?zhí)峁┑姆?wù)器系統(tǒng),包括PCIe擴(kuò)展板和NVMe背板;PCIe擴(kuò)展板上設(shè)置有PCIe Swith芯片和擴(kuò)展CPLD,NVMe背板上設(shè)置有背板CPLD和多個(gè)用于安裝NVMe固態(tài)硬盤的...
          • 本申請公開了一種節(jié)點(diǎn)通信方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),獲取目標(biāo)處理器核心對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)通信資源集合;根據(jù)節(jié)點(diǎn)通信資源集合,為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)構(gòu)建虛擬端口;通過虛擬端口建立發(fā)送節(jié)點(diǎn)和接收節(jié)點(diǎn)的通信連接,并更新發(fā)送節(jié)點(diǎn)和接收節(jié)點(diǎn)的通信連接鏈表,發(fā)送節(jié)點(diǎn)為用于發(fā)...
          • 本申請涉及一種RDMA讀操作方法、請求端和響應(yīng)端,包括:請求端在發(fā)送RDMA讀請求前,先在本地根據(jù)SQ WQE創(chuàng)建一個(gè)CRRL數(shù)據(jù),并將其存儲在SRAM存儲器中,將SQ WQE的相關(guān)信息存儲在Cache中,并通過一個(gè)TCAM存儲器記錄標(biāo)簽和...
          • 本發(fā)明涉及冷熱數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域,具體為基于大模型的冷熱數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化方法,包括:業(yè)務(wù)集成模塊、數(shù)據(jù)依賴模塊、模式更新模塊、冷熱分區(qū)模塊和文件合并模塊,業(yè)務(wù)集成模塊用于采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)依賴模塊用于擬合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),得到數(shù)據(jù)血緣模型,模...
          • 本發(fā)明提供了一種基于檢索增強(qiáng)生成技術(shù)的農(nóng)業(yè)病蟲害問答系統(tǒng),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,問答系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)收集模塊、向量化模塊、知識庫構(gòu)建模塊、查詢處理模塊、檢索模塊和答案生成模塊;數(shù)據(jù)收集模塊用于獲取包含圖像樣本及其文本化標(biāo)簽的農(nóng)作物病蟲害數(shù)據(jù)集;...
          • 本發(fā)明涉及軌跡數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種軌跡點(diǎn)狀態(tài)識別方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。方法包括:對獲取的原始軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理,得到不同目標(biāo)對象的目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù);根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)空密度約束條件對各目標(biāo)對象的目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)分別進(jìn)行軌跡分析...
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