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          • 本申請公開了一種業(yè)務(wù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀介質(zhì),涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:響應(yīng)于服務(wù)選項變動請求,獲取對應(yīng)的產(chǎn)品標(biāo)識和待變動的目標(biāo)服務(wù)選項標(biāo)識;調(diào)用產(chǎn)品中心服務(wù)以基于產(chǎn)品標(biāo)識和目標(biāo)服務(wù)選項標(biāo)識展示對應(yīng)的屬性可選項;響應(yīng)于...
          • 本公開提供了一種車輛路徑規(guī)劃方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括:獲取不同線路的線路數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、網(wǎng)點數(shù)據(jù)以及線路對應(yīng)的不同車輛的價值信息;基于歷史數(shù)據(jù)、線路數(shù)據(jù)以及網(wǎng)點數(shù)據(jù),搜索得到至少一個環(huán)線路徑;為至少一個環(huán)線路徑中各個環(huán)線路徑分...
          • 本申請涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種可信用戶界面的顯示方法、設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)及芯片。該方法能夠解決基于用戶無法分辨可信用戶界面,從而導(dǎo)致存在用戶在不可信用戶界面上進(jìn)行支付的情況,進(jìn)而引發(fā)嚴(yán)重的信息和財產(chǎn)安全的問題。該方法應(yīng)用于終端設(shè)備,...
          • 本發(fā)明公開了一種營銷方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,其方法包括:獲取用戶信息;將所述用戶信息輸入預(yù)先構(gòu)建的營銷券偏好類型預(yù)測模型,得到用戶的第一營銷券偏好類型,所述營銷券偏好類型預(yù)測模型是基于多路雙塔模型...
          • 本發(fā)明公開了一種廣告效果評估方法及裝置,涉及廣告投放數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括:確定待曝光廣告的目標(biāo)群體;獲取上述待曝光廣告的運(yùn)單數(shù)據(jù),并根據(jù)運(yùn)單數(shù)據(jù)和目標(biāo)群體確定已觸達(dá)受眾;根據(jù)上述已觸達(dá)受眾和上述運(yùn)單數(shù)據(jù)確定廣告信息和...
          • 本發(fā)明公開了一種廣告推薦方法和裝置,涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括:響應(yīng)于廣告推薦請求,獲取預(yù)設(shè)區(qū)域范圍對應(yīng)的區(qū)域畫像,預(yù)設(shè)區(qū)域范圍包括不少于一個廣告投放空間;從預(yù)先創(chuàng)建的廣告列表中獲取不少于一個待推薦廣告,每個待推薦廣告具...
          • 本發(fā)明公開了一種處理訂單信息的方法、裝置和系統(tǒng),涉及智慧物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括:通過指示系統(tǒng)運(yùn)行情況的自定義信號,確定是否利用異步方式將第一訂單緩存中的訂單信息發(fā)送給消息中間件;并在驗證出利用異步方式發(fā)送的訂單信息存在處理...
          • 本發(fā)明公開了一種可調(diào)式外掛懸臂支架系統(tǒng)和外掛懸臂支架的調(diào)整方法,涉及懸臂支架技術(shù)領(lǐng)域。包括模塊化設(shè)計模塊通過采用標(biāo)準(zhǔn)化的接口協(xié)議,使得各個模塊能夠無縫集成和協(xié)同工作,使得直接的調(diào)整過程更加模塊化,每個模塊都負(fù)責(zé)特定的功能,從而提高了調(diào)整的靈...
          • 本公開提供了一種菜譜的生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品,該生成方法包括:獲取用戶烹飪目標(biāo)菜肴的預(yù)設(shè)烹飪流程;從目標(biāo)菜肴對應(yīng)的初始菜譜中篩選出與預(yù)設(shè)烹飪流程不同的第一烹飪子流程;獲取每個第一烹飪子流程對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)重;基于目標(biāo)權(quán)重對初始菜譜...
          • 本公開涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì),方法包括:將包括形變?nèi)毕莸脑紙D像輸入圖像修復(fù)模型,得到第一像素值分布信息、第二像素值分布信息和第三像素值分布信息;圖像修復(fù)模型用于對原始圖像中的形變?nèi)毕葸M(jìn)行修復(fù);第一輸出圖像包括第一...
          • 本申請實施例提供一種著色方法、電子設(shè)備以及電子芯片。所述方法包括:獲取針對第一圖像的第一著色率紋理圖,其中,所述第一圖像為根據(jù)當(dāng)前圖像幀數(shù)據(jù)進(jìn)行變分辨率著色渲染所生成的圖像,所述第一圖像的分辨率低于圖像幀的渲染目標(biāo)分辨率;基于所述第一著色率...
          • 本申請公開了一種渲染方法及相關(guān)裝置。該渲染方法包括:當(dāng)?shù)谝淮翱诘闹辽俨糠謪^(qū)域被第二窗口覆蓋時,基于所述第一窗口被所述第二窗口覆蓋區(qū)域的坐標(biāo)和/或面積確認(rèn)是否調(diào)低所述第一窗口的渲染質(zhì)量;當(dāng)確認(rèn)調(diào)低所述第一窗口的渲染質(zhì)量時,以調(diào)低后的渲染質(zhì)量對...
          • 本公開的實施例涉及圖像處理的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。在此提出的方法包括:獲取目標(biāo)圖像;基于圖像分割模型中與顯著性分割任務(wù)對應(yīng)的第一組查詢項,確定與第一組查詢項對應(yīng)的一組掩碼,其中掩碼用于表征目標(biāo)圖像的對應(yīng)的顯著性分割結(jié)果;以及基于一組掩...
          • 一種基于光譜分組張量分解重建的高光譜圖像變化檢測方法,對于一對經(jīng)預(yù)處理的雙時高光譜圖像在空間維度上進(jìn)行拼接后,在其所有光譜通道上提取得到直方圖特征,確定分組個數(shù)并依據(jù)直方圖特征對光譜通道進(jìn)行分組;再對每張高光譜圖像的每一組光譜通道進(jìn)行Tuc...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于期望最大化的多目標(biāo)軌跡聚類方法及系統(tǒng),該方法包括:設(shè)定多目標(biāo)的航行軌跡為直線運(yùn)動,構(gòu)建各軌跡測量值的內(nèi)在統(tǒng)計分布;利用潛在變量模型引入代表多目標(biāo)類別的隱藏變量,建立各點跡與所屬目標(biāo)間的映射關(guān)系,將聚類問題轉(zhuǎn)化為樣本所屬類...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取待處理的圖像和提示文本,所述圖像中包含至少一個對象,所述提示文本用于表示在所述圖像中所要尋找的目標(biāo)對象;在所述圖像中確定目標(biāo)區(qū)域,所述目標(biāo)區(qū)域用...
          • 本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:提取圖像中的目標(biāo)區(qū)域,得到目標(biāo)區(qū)域圖,該目標(biāo)區(qū)域的像素分別屬于多個預(yù)設(shè)像素類別中的一個;對目標(biāo)區(qū)域圖進(jìn)行特征提取,得到目標(biāo)區(qū)域圖的特征信息;基于特征信息對...
          • 本發(fā)明涉及水聲信號與信息處理技術(shù)領(lǐng)域,更具體地涉及一種基于方位歷程圖的水聲目標(biāo)基底自動分類的方法及系統(tǒng)。該方法包括:提取水聲目標(biāo)方位歷程圖的峰值特征,以確定水聲目標(biāo);通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法,構(gòu)建水聲目標(biāo)的主瓣基底模板Vmain
          • 一種數(shù)據(jù)處理方法,應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,包括:獲取視頻的特征,所述特征包括在時間維度上分布的多個特征圖,所述特征圖的維度包括通道維度和空間維度,將所述多個特征圖由在所述時間維度上的分布變?yōu)樵谒鐾ǖ谰S度或所述空間維度上的分布,得到所述一個或多...
          • 本發(fā)明公開了一種用于分布外樣本檢測的方法,所述方法包括:獲得數(shù)據(jù)集合,其中,所述數(shù)據(jù)集合中包括多個分布內(nèi)道路圖像樣本和至少一個待檢測道路圖像樣本;對所述數(shù)據(jù)集合中的每個道路圖像樣本進(jìn)行與車道線相關(guān)聯(lián)的特征向量提取;針對所述至少一個待檢測道路...
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