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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的智能分析系統(tǒng)，涉及安防智能分析技術(shù)領(lǐng)域，包括，安防數(shù)據(jù)采集模塊，采集數(shù)據(jù)進行預處理，提取視頻數(shù)據(jù)特征，提取音頻信號特征，基于傳感器數(shù)據(jù)進行歸一化處理，對特征數(shù)據(jù)進行插值；數(shù)據(jù)降維模塊，基于特征數(shù)據(jù)進行分析，分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于原型的縱向聯(lián)邦持續(xù)學習隱私保護方法，屬于聯(lián)邦學習技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括如下步驟：1、模型初始化和任務(wù)初始化；2、對參與方實現(xiàn)訓練數(shù)據(jù)的樣本對齊；3、各個參與方執(zhí)行本地模型前向訓練獲得嵌入值；4、客戶端將各自本地嵌入值發(fā)送...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于統(tǒng)一編碼的跨平臺設(shè)備參數(shù)流轉(zhuǎn)方法及系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)仿真與穩(wěn)定性分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法，包括：針對跨平臺設(shè)備，為所述跨平臺設(shè)備對應(yīng)的設(shè)備表中添加統(tǒng)一編碼Ukey；基于統(tǒng)一編碼Ukey，對所述跨平臺設(shè)備建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，以對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳排放計算技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種鐵路貨車廠修過程碳排放優(yōu)化方法及系統(tǒng)，確定目標鐵路貨車的車體變形量、裂紋深度和銹蝕面積占比，根據(jù)相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，經(jīng)累加后得到破損綜合指數(shù)；根據(jù)破損綜合指數(shù)所處的閾值范圍，將目標鐵路貨車劃分為低破損程度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力?交通網(wǎng)協(xié)同運行技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于用戶偏好賦權(quán)的交通?電力網(wǎng)絡(luò)時空耦合優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法包括采集預定區(qū)域內(nèi)電動汽車用戶充電與出行的行為偏好數(shù)據(jù)并進行預處理；基于信息增強的生成對抗網(wǎng)絡(luò)深度學習架構(gòu)，對電動汽車用戶偏好進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉力矩抽檢技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種力矩抽檢方法及抽檢系統(tǒng)。包括：工具身份數(shù)字化：在工具應(yīng)力集中區(qū)激光蝕刻加密二維碼，關(guān)聯(lián)存儲工具規(guī)格參數(shù)、檢測標準、使用約束條件至中央數(shù)據(jù)庫；智能任務(wù)分配：系統(tǒng)依據(jù)產(chǎn)線實時狀態(tài)、設(shè)備服役周期、操作人員技能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種對超聲圖像中目標進行智能識別的處理裝置及方法，通過原始幀圖像的多個掃描方向上的每個掃描特征圖進行雙向上下文關(guān)聯(lián)分析，并將上下文關(guān)聯(lián)分析后的特征圖再次與原始幀圖像進行綜合分析，以得到原始幀圖像的上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種實時動態(tài)模板更新的高動態(tài)小目標跟蹤方法、介質(zhì)及設(shè)備，該方法針對目標變換和遮擋導致的表觀信息變化的挑戰(zhàn)提出TransTRDT技術(shù)，設(shè)計一條包括質(zhì)量評分頭的實時動態(tài)模板更新分支，充分利用初始幀、當前幀和歷史幀中目標的有效信息，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種小目標高精度檢測方法，包括：S1.建立PATransDet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對注意力模塊的輸出特征執(zhí)行分類與回歸操作，以得到最終預測結(jié)果；S2.建立由大到小的遞進式目標間輔助檢測網(wǎng)絡(luò)；S3.在檢測網(wǎng)絡(luò)上設(shè)置面積縮放函數(shù)，用于衡量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于車輛路面感知的感知物遮擋預警方法、系統(tǒng)，其方法包括：基于自身車輛的路面感知系統(tǒng)，實時追蹤感知范圍內(nèi)的所有目標物，并對每個目標物進行標識；基于每個目標物的標識和連續(xù)兩幀的相對位置，計算每個目標物的預期運動軌跡；基于預期運動軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了原料成分含量測量方法、系統(tǒng)及石斛萃取方法，涉及成分含量測量領(lǐng)域，本發(fā)明通過從對原料進行儲藏的環(huán)境的影響因素數(shù)據(jù)以及對原料成分含量數(shù)據(jù)的檢測頻率的角度入手，通過調(diào)整影響因素數(shù)據(jù)以及檢測頻率，使得原料在儲藏完成后，其變質(zhì)率能控制到最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療信息管理技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的智慧醫(yī)療信息管理方法、裝置和存儲介質(zhì)。其包括以下步驟：構(gòu)建醫(yī)聯(lián)網(wǎng)采集患者醫(yī)療信息數(shù)據(jù)；使用多模態(tài)深度學習技術(shù)結(jié)合注意力機制構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)分類模型，使用倒排索引技術(shù)結(jié)合圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)檢測技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及到一種微體檢健康檢測的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：基于智能穿戴設(shè)備采集PPG信號；通過智能穿戴設(shè)備或配套終端采集用戶人臉圖像數(shù)據(jù)以及舌苔圖像數(shù)據(jù)；基于PPG信號對脈搏波形態(tài)和頻率特征進行分析，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及半導體封裝及微電子制造技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種金屬引線鍵合機，包括超聲波焊頭組件、頻率可調(diào)的超聲波發(fā)生器、Z軸直線電機、R軸直驅(qū)旋轉(zhuǎn)電機和恒力磁彈簧，超聲波發(fā)生器與超聲波焊頭組件連接，R軸直驅(qū)旋轉(zhuǎn)電機位于Z軸直線電機下方、超聲波焊頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種復合極片。根據(jù)本申請的實施例，所述復合極片包括：電極極片；固態(tài)電解質(zhì)層，所述固態(tài)電解質(zhì)層設(shè)置于所述電極極片的兩側(cè)；可固化層，所述可固化層設(shè)置于所述固態(tài)電解質(zhì)層遠離所述電極極片的一側(cè)；保護層，所述保護層設(shè)置于所述可固化層遠離所...
								
            
							
            
							
						
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								      為克服現(xiàn)有技術(shù)中鹵化物固態(tài)電解質(zhì)與鋰金屬負極直接接觸不穩(wěn)定影響電池性能的問題，本發(fā)明提供一種固態(tài)電解質(zhì)、固態(tài)電解質(zhì)的制備方法及固態(tài)電池；固態(tài)電解質(zhì)包括鹵化物固態(tài)電解質(zhì)基材，及所述鹵化物固態(tài)電解質(zhì)基材表面上的界面層；鹵化物固態(tài)電解質(zhì)基材的材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池檢測技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種電池浸潤方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：對封裝后的電池執(zhí)行真空注液操作；將注液后的電池置于活化環(huán)境中，在恒定溫度下對電池施加恒定電壓進行活化操作，以活化注液后的電池；電池完成活化后，斷開恒定電壓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法及裝置，包括：求解分布式智能電網(wǎng)對應(yīng)的分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型，得到優(yōu)化結(jié)果；基于所述優(yōu)化結(jié)果，得到分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方案，并利用所述分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方案對分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的電網(wǎng)穩(wěn)定性風險邊界生成方法，本發(fā)明能夠動態(tài)模擬電網(wǎng)在負荷波動或故障擾動下的恢復過程。通過引入暫態(tài)穩(wěn)定性分析，本發(fā)明可以精確計算電網(wǎng)在負荷波動或擾動后的恢復時間，提供系統(tǒng)恢復的時間邊界。在發(fā)生故障或負荷波動時，電網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種寬變頻三相單級隔離型AC/DC變換器，涉及變換器技術(shù)領(lǐng)域，所述變換器包括：交流輸入側(cè)、三相集成變壓器和直流輸出側(cè)，其中：交流輸入側(cè)包括LC濾波器，LC濾波器的輸入端連接三相交流電源的輸出端；三相集成變壓器是采用磁集成技術(shù)將三相...
								
            
							
            
							
						
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