<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種老年住院患者衰弱風(fēng)險預(yù)測模型構(gòu)建方法及預(yù)測系統(tǒng)，涉及醫(yī)療健康技術(shù)領(lǐng)域，該方法選定多種對老年住院患者衰弱存在影響因素定義為候選因素，先采用單因素分析法篩選出具有統(tǒng)計學(xué)意義的候選因素定義為初篩因素；再構(gòu)建一個多因素Logistic回歸模型作...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈和分布式的應(yīng)急急救醫(yī)療信息管理方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療信息管理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取急救事件信息并生成標(biāo)識碼，通過分布式網(wǎng)絡(luò)推送至區(qū)塊鏈節(jié)點，采用分層共識和規(guī)則引擎生成可信記錄，結(jié)合實時數(shù)據(jù)確定最優(yōu)救援路徑，并通過智能合約觸...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種用于避孕藥安全性監(jiān)測的多模態(tài)風(fēng)險評估與輔助決策方法，屬于基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域；首先，采集避孕藥使用者的多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險評估數(shù)據(jù)集；隨后，構(gòu)建多通道風(fēng)險預(yù)測模型，分別對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度特征建模，并融合...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種顯示電路的漏電補償方法，包括獲取當(dāng)前幀的顯示像素電壓和下一幀的數(shù)據(jù)信號電壓；基于顯示像素電壓和數(shù)據(jù)信號電壓計算所述當(dāng)前幀的漏電電壓；基于所述漏電電壓生成當(dāng)前幀像素電壓對應(yīng)的補償數(shù)據(jù)信號電壓；將補償數(shù)據(jù)信號電壓輸入至顯示電路。本...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種智能點陣電子顯示屏控制系統(tǒng)，本發(fā)明涉及電子顯示屏技術(shù)領(lǐng)域，解決了色彩調(diào)節(jié)和亮度調(diào)節(jié)不準(zhǔn)確，難以適配不同場景需求的技術(shù)問題，本發(fā)明通過將顯示屏按面積分區(qū)并針對性劃分低/高灰度區(qū)域，對低灰度區(qū)域采用限制亮度變化閾值的占空比調(diào)節(jié)，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及輸電線路監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種輸電線路施工現(xiàn)場違章智能監(jiān)控識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)的空間建模模塊構(gòu)建三維動態(tài)模型，環(huán)境感知模塊采集多模態(tài)環(huán)境特征數(shù)據(jù)，行為捕捉模塊獲取施工人員及設(shè)備動作流；規(guī)范數(shù)據(jù)庫模塊存儲數(shù)字化安全規(guī)程，違章建模模塊結(jié)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了校園體育數(shù)字化管理方法及其系統(tǒng)，涉及校園體育智能數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法首先采集學(xué)生基礎(chǔ)體育信息、目標(biāo)技能動作類別及教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)文本數(shù)據(jù)，建立標(biāo)準(zhǔn)動作數(shù)據(jù)集；采集學(xué)生動作執(zhí)行過程中的視頻圖像、肌電信號及皮膚拉伸數(shù)據(jù)，構(gòu)建動作感知集...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明適用于信息數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的信息數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，所述方法包括：搭建信息數(shù)據(jù)采集平臺，確定出登記設(shè)備，選取出采集單元和處理單元，識別出每個處理單元中的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)設(shè)備，搭建邊緣網(wǎng)絡(luò)；利用預(yù)先集成在采集單元中的視...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于視頻監(jiān)控的井下巷道支護(hù)監(jiān)控方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)每幀圖像中支護(hù)變化區(qū)域的內(nèi)部灰度變化，以及位置分布情況，獲取每幀圖像中的支護(hù)損傷程度；根據(jù)支護(hù)損傷程度，以及支護(hù)變化區(qū)域的相鄰次擴展圖像序列之間的時間間...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種箱貨動態(tài)信息的實時查詢方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及港口物流管理領(lǐng)域，該方法包括：接收無人機采集的堆場圖像數(shù)據(jù)和激光測距數(shù)據(jù)，構(gòu)建三維數(shù)字模型；根據(jù)堆場圖像數(shù)據(jù)，識別每個集裝箱的箱號信息，生成箱貨位置數(shù)據(jù)；采集每個集裝箱的電子標(biāo)簽信息，生...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于4K可見光偏振成像的水下目標(biāo)識別方法及系統(tǒng)，涉及水下目標(biāo)識別技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明利用像素級配準(zhǔn)的RGB與偏振四維光場張量編碼技術(shù)，同步捕獲目標(biāo)的高分辨率光譜強度信息與偏振物理特性，克服單一模態(tài)數(shù)據(jù)在低光照或高濁度場景下信息缺失...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于圖像分析的雛鴨養(yǎng)殖生長狀態(tài)異常特征識別方法，涉及雛鴨生長狀態(tài)識別技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：基于雛鴨二值化圖獲取區(qū)域高度差；基于雛鴨二值化圖獲取背夾角；基于數(shù)據(jù)閾值處理方法獲取第一高度差閾值與第二高度差閾值；基于數(shù)據(jù)閾值處理方法...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了三維人臉重建方法、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：確定單張二維人臉圖像；基于所述二維人臉圖像，調(diào)用三維人臉重建模型，生成三維人臉模型；其中，所述三維人臉重建模型包括多屬性協(xié)同學(xué)習(xí)模塊，所述多屬性協(xié)同學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及混凝土振搗技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于混凝土的智能振搗方法及系統(tǒng)，包括，基于取樣圖像信息確定混凝土流動參量，基于混凝土流動參量確定對混凝土的振搗參數(shù)是否合格；基于氣泡變化表征值確定對混凝土的振搗參數(shù)是否合格，在確定對混凝土的振搗參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的眼底圖像分析與眼科疾病自動預(yù)測方法、裝置及其可讀存儲介質(zhì)，屬于醫(yī)學(xué)影像處理與眼科疾病智能診斷領(lǐng)域。該方法通過獲取ODIR?5K雙目眼底圖像數(shù)據(jù)集，經(jīng)黑邊裁剪、局部對比度增強等五步預(yù)處理優(yōu)化圖像質(zhì)量；分離并重組左...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了一種融合注意力機制與多尺度卷積的肝臟與腫瘤識別方法、裝置及其可讀存儲介質(zhì)，針對現(xiàn)有醫(yī)學(xué)影像分割技術(shù)中全局信息捕捉不足、多尺度特征適應(yīng)差、空間感知弱等問題，本發(fā)明以MedNeXt網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)構(gòu)建U?Net編碼器?解碼器架構(gòu)，在跳躍連...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實施例提供了一種海馬體亞結(jié)構(gòu)形態(tài)測量方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：分割磁共振標(biāo)準(zhǔn)模板圖像，構(gòu)建邊界優(yōu)化表面，確定骨架表示；對所述骨架表示進(jìn)行采樣，確定各個海馬亞區(qū)的亞區(qū)厚度測量點，并根據(jù)所述亞區(qū)厚度測量點和所...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書實施例涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種石油管線的缺陷識別方法、裝置及設(shè)備，包括：獲取無人機在多個角度采集的石油管線的多幀管線圖像；根據(jù)每幀管線圖像中各像素點鄰近區(qū)域的灰度分布數(shù)據(jù)，對每幀管線圖像進(jìn)行劃分，得到多個管線區(qū)域；根據(jù)每幀...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種變電站設(shè)備數(shù)據(jù)缺陷識別方法及系統(tǒng)，涉及變電站零部件缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括瓷套狀態(tài)分析步驟，通過無人機搭載的相機掃描目標(biāo)瓷套生成三維點云模型，判斷瓷套狀態(tài)和飛行環(huán)境；拍攝角度粗調(diào)步驟，根據(jù)瓷套狀態(tài)調(diào)整熱成像儀拍攝角度；飛...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于包裝技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能的包裝設(shè)計圖智能防偽檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：將包裝設(shè)計圖像分割為若干圖像單元，根據(jù)圖像單元中像素點的局部紋理復(fù)雜度、像素點各通道的像素值的不同比特位對光照的敏感程度以及人眼對像素點各通道的像...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	40
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
精品国产中文字幕av|
中文字幕日韩激情无码不卡码
|
国产成人av在线免播放观看新|
日韩幕无线码一区中文|
国产黄大片在线观看画质优化|
好男人社区www在线观看
|
国产对白老熟女正在播放|
午夜天堂av天堂久久久|
中文字幕无码乱人伦在线|
亚洲www啪成人一区二区|
免费无码肉片在线观看|
精品久久一区二区乱码|
法国伦理少妇愉情|
久久国产成人午夜av影院|
国内久久婷婷五月综合色|
国产又黄又硬又湿又黄的视|
欧美激情肉欲高潮视频|
极品av麻豆国产在线观看|
又色又爽又黄的视频女女|
无码欧精品亚洲日韩一区|
热久久99热精品首页|
久久综合色_综合色88|
忘忧草在线影院www日本|
色综合久久婷婷五月|
天天做天天爱夜夜爽导航|
少妇人妻精品一区二区|
亚洲欧美韩国综合色|
国产在线不卡精品网站|
精品国产亚洲一区二区三区|
99久久久无码国产精品9|
亚洲精品国产aⅴ成拍色拍|
国产精品久久午夜夜伦鲁鲁|
色狠狠色婷婷丁香五月|
成人国产精品无码网站|
亚洲国产精品日韩av不卡在线|
国产精品普通话国语对白露脸|
欧美激情日韩精品久久久|
自拍 另类 综合 欧美小说|
无码精品人妻一区二区三区中|
中文字幕无码精品亚洲35|
亚洲中文在线精品国产|