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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明屬于深海采礦技術(shù)領(lǐng)域，公開一種深海礦區(qū)羽流流變動力學(xué)特性的量化方法，采用室內(nèi)試驗的方法，通過制備目標研究區(qū)的樣品并進行物理性質(zhì)測試，然后對測試樣品進行羽流流變測試，獲取一定剪切速率范圍內(nèi)的剪切強度及動力粘度的變化規(guī)律，最后依據(jù)不同流變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于機器學(xué)習(xí)的電力設(shè)備仿真分析系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、電力設(shè)備仿真模塊和故障分析模塊；通過融合電?熱耦合建模、正交基降階分析與組件化ROM拼裝，構(gòu)建快速仿真模型，顯著提升電力設(shè)備在復(fù)雜工況下的建模效率與響應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的建筑結(jié)構(gòu)抗震韌性優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及抗震韌性優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)運行中，部署傳感網(wǎng)絡(luò)，采集建筑結(jié)構(gòu)震動過程中的多維動態(tài)響應(yīng)參數(shù)，對采集的參數(shù)集進行預(yù)處理與滑動窗口特征化，對輸入張量TXF進行編碼，提取深層時空耦...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于空氣動力學(xué)的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及了一種飛機空氣動力學(xué)仿真建模方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)缺少對飛行訓(xùn)練模擬設(shè)備進行空氣動力學(xué)仿真建模的有效手段的問題。本發(fā)明所提出的方法包括：獲取目標飛機的試飛數(shù)據(jù)；根據(jù)所述試飛數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)字鎖相技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種低通濾波數(shù)字鎖相系統(tǒng)的設(shè)計方法及數(shù)字鎖相方法。低通濾波數(shù)字鎖相系統(tǒng)包括由k個串聯(lián)的低通濾波單元構(gòu)成的低通濾波模塊；輸入低通濾波模塊的兩組混頻信號經(jīng)過k個低通濾波單元的k次低通濾波后，輸出兩組k次低通濾...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于阻抗失配的前饋型電壓采樣雙補償有源電磁干擾濾波器及其設(shè)計方法，屬于電力電子領(lǐng)域，包括：根據(jù)阻抗失配原則構(gòu)建等效電路，根據(jù)等效電路確定濾波器的電路拓撲；根據(jù)RC電路的截止頻率與阻抗確定電阻值與電容值；根據(jù)運算放大器的單位增...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N文本處理方法及相關(guān)裝置；該方法包括：基于第一文本的第一參數(shù)，確定第一文本的第一文本標簽的第一質(zhì)量參數(shù)，第一文本標簽由第一對象標注得到；基于第一參數(shù)、第一對象的屬性參數(shù)、第一對象進行標注的時間參數(shù)、第一對象進行標注的認知狀態(tài)參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于大語言模型的中醫(yī)古籍癥狀標準化處理方法，包括：獲取并預(yù)處理中醫(yī)古籍文本，提取初始癥狀表述；針對初始癥狀表述中存在的復(fù)合癥狀，采用預(yù)設(shè)規(guī)則引擎及大語言模型相結(jié)合的方式進行拆分，得到單一癥狀表述；基于預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自一致性擴散模塊的哈希編碼優(yōu)化方法，屬于深度哈希技術(shù)領(lǐng)域。通過參數(shù)無關(guān)的擴散機制利用圖關(guān)系矩陣平滑潛在表征，增強樣本間信息交互和特征多樣性，并結(jié)合自編碼器結(jié)構(gòu)以哈希函數(shù)為編碼器、鏡像解碼器重構(gòu)特征，通過最小化重構(gòu)誤差細化...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及設(shè)備、圖形處理器和電子設(shè)備，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，以解決相關(guān)技術(shù)中激活函數(shù)存在復(fù)雜度高、執(zhí)行時間長、占用較多的硬件資源等問題。該數(shù)據(jù)處理方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理設(shè)備中，該數(shù)據(jù)處理設(shè)備包括處理單元和存儲單元，該數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種問題應(yīng)答的方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及語義處理及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：識別輸入問題中的主題實體作為初始實體；將輸入問題分解為多個分層子問題，根據(jù)多個分層子問題和初始實體確定副詞限定詞；根據(jù)每個分層子問題和副詞限定詞生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，提供一種基于混合專家架構(gòu)的分布式推理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用于邊緣算力網(wǎng)關(guān)的基于混合專家架構(gòu)的分布式推理方法包括：若接收到推理任務(wù)，確定參與所述推理任務(wù)的多個目標智能車輛；獲取專家推理模型，并將所述專家推理模型部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機軟件技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種規(guī)?；嘀悄荏w協(xié)同推理方法和社交網(wǎng)絡(luò)模擬系統(tǒng)。方法包括：通過智能體模擬社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶，為所有智能體分配人物畫像，并構(gòu)建智能體社交網(wǎng)絡(luò)拓撲；計算所有智能體在上一個時間步的立場數(shù)值的熵值；選取前設(shè)定比例...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種離子量子比特尋址系統(tǒng)和離子量子比特尋址方法。離子量子比特尋址系統(tǒng)包括控制模塊、自旋電子學(xué)器件陣列和表面芯片離子阱。其中，控制模塊被配置為根據(jù)獲取到的量子操控需求，確定電信號控制序列。自旋電子學(xué)器件陣列被配置為根據(jù)電信號控制序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳排放監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了碳賬戶協(xié)同優(yōu)化方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：實時采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)建立不同主體碳賬戶，并確定不同主體碳賬戶的基準碳排放量和碳配額彈性浮動區(qū)間；基于實際碳排放量和基準碳排放量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于深度強化學(xué)習(xí)的非穩(wěn)態(tài)人群疏散路徑規(guī)劃方法及裝置。所述方法包括：以離散網(wǎng)格法將非穩(wěn)態(tài)疏散環(huán)境簡化為二維區(qū)域。對危險源動態(tài)擴散建模，據(jù)此實時更新火源位置與范圍，模擬火災(zāi)動態(tài)發(fā)展。將人員被視為智能體，按勢能場引導(dǎo)的決策規(guī)則移動。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，公開了道路運輸重點營運車輛智能監(jiān)管系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集與融合模塊，用于實時采集車輛終端與外部環(huán)境等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并進行標準化處理；認知數(shù)字孿生構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建動態(tài)異構(gòu)圖表征人?車?路?環(huán)境系統(tǒng)，并通過圖神...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及建筑構(gòu)件檢測技術(shù)領(lǐng)域，提供建筑構(gòu)件質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)。所述方法包括：基于施工信息構(gòu)建M層裝配態(tài)構(gòu)件模型組；依據(jù)首層模型實體ID施工形成首層建筑后，點云掃描生成實時模型；空間投影比對首層模型定位P個缺陷；動態(tài)補償后依第二層模型施工，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，特別是涉及一種基于駕駛員充電偏好的電動汽車充電站推薦方法、裝置。該方法收集當(dāng)前用戶個人信息和歷史充電行為數(shù)據(jù)，更新用戶的里程焦慮閾值L。采集當(dāng)前用戶駕駛的車輛的狀態(tài)信息以及充電站的運營數(shù)據(jù)；當(dāng)用戶提出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能和政務(wù)服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的政務(wù)工單調(diào)度系統(tǒng)，包括：智能體調(diào)度模塊，為多個政務(wù)服務(wù)區(qū)域分別配置深度強化學(xué)習(xí)調(diào)度智能體，輸出執(zhí)行工單分配和優(yōu)先級排序；公平性監(jiān)測模塊，定義并監(jiān)測公平性指標；偏見分析模塊分析...
								
            
							
            
							
						
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