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          • 本發(fā)明公開一種吊粒吊牌以及穿繩機構(gòu),屬于吊粒吊牌生產(chǎn)設(shè)備領(lǐng)域,旨在解決提繩為一次性閉環(huán)結(jié)構(gòu),用戶取下吊牌時必須使用剪刀等鋒利工具剪斷提繩,若缺乏工具則只能強行拉扯的問題。其技術(shù)方案要點是:吊牌主體,連接繩,連接繩兩端分別設(shè)置有嵌入件和連接件...
          • 本發(fā)明屬于液晶屏技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種TCON液晶邏輯板的無屏測試系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括測試主板、轉(zhuǎn)接板、PC端上位機APP和TV顯示設(shè)備,測試主板包括Timing信號轉(zhuǎn)換模塊、電壓轉(zhuǎn)換模塊、MCU模塊、FPGA模塊、HDMI端口、通訊端口,測...
          • 本申請公開了基于視覺ERP的使用者主觀亮度調(diào)整系統(tǒng)和方法,腦電信號采集裝置采集使用者受視覺刺激時的腦電信號;范式控制模塊控制顯示設(shè)備生成至少一個包含多個輪次的視覺刺激組,每個輪次的視覺刺激包括目標刺激和非目標刺激,各視覺刺激之間以固定時間間...
          • 本發(fā)明公開了一種輕柔復位型電鋼琴配重鍵盤,涉及鋼琴設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,包括鋼琴殼體;所述鋼琴殼體頂部設(shè)置有琴鍵組件;所述鋼琴殼體內(nèi)底部通過螺栓固定安裝有鉸接架,通過精密的機械聯(lián)動實現(xiàn)了輕柔且具有反饋的演奏手感,同時利用配重滑動擠壓卡珠改變電感片位...
          • 本申請涉及語音交互技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及面向節(jié)水領(lǐng)域的語音驅(qū)動型智能體交互控制方法及裝置,本申請?zhí)岢鲆韵路桨福ㄟ^構(gòu)建意圖對話樹結(jié)構(gòu)管理語義片段,實現(xiàn)多輪語音交互中的上下文承接與任務(wù)連續(xù)。進一步通過語義張量表示與張量場模擬,確定語義片段的最佳掛...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種機器人語音處理方法及系統(tǒng)。所述方法包括:當?shù)谝灰娲_定接收到的第一自然語句為疑難語句時,將所述第一自然語句的語義特征提供給第二引擎;在所述第二引擎處理所述第一自然語句期間,根據(jù)提供所述第一自然語句的用戶的情緒狀態(tài)輸出第...
          • 本申請涉及音頻處理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種機載高可靠智能語音通話降靜噪方法,包括:對獲取到的模擬音頻信號進行ADC轉(zhuǎn)換,得到數(shù)字音頻信號;對數(shù)字音頻信號進行分幀和FFT變換,進行相位優(yōu)化,計算動態(tài)譜熵權(quán)重,結(jié)合聽覺掩蔽補償因子,進行頻譜合成,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的變壓器故障聲紋檢測方法,涉及變壓器故障檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過訓練LSTM模型對變壓器故障聲紋信號進行檢測,在LSTM模型訓練過程中,每輪訓練通過索波爾序列產(chǎn)生擬隨機數(shù)生成LSTM模型中的超參數(shù)的初始...
          • 本申請公開了一種聲學信號識別方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:獲取時域聲學信號;將時域聲學信號輸入SC?CQT特征提取模塊,獲得SC?CQT譜圖;將SC?CQT譜圖輸入DAAR特征增強模塊,得到增強特征圖;將增強特征圖輸入ABN雙焦點網(wǎng)絡(luò)模塊...
          • 本申請公開了一種硬盤檢測設(shè)備,涉及自動化檢測技術(shù)領(lǐng)域。該硬盤檢測模組包括第一硬盤取放模組、測試柜、升降機構(gòu)和硬盤推送機構(gòu)。硬盤推送機構(gòu)與測試柜前后相對設(shè)置,測試柜設(shè)于升降機構(gòu),測試柜具有沿豎向排布的多層測試腔。升降機構(gòu)用于驅(qū)動測試柜升降。第...
          • 本申請公開了一種存儲設(shè)備的性能測試方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域,包括響應于測試輸入,控制存儲設(shè)備執(zhí)行數(shù)據(jù)操作;其中,數(shù)據(jù)操作包括讀操作和/或?qū)懖僮鳎辉诖鎯υO(shè)備執(zhí)行數(shù)據(jù)操作的過程中,通過性能測試模型獲取存儲設(shè)備的性能數(shù)...
          • 本發(fā)明提出一種基于去噪擴散概率模型的空間基因表達插值方法,涉及基因數(shù)據(jù)表達領(lǐng)域,假設(shè)同一組織區(qū)域scRNA?seq和ST測序數(shù)據(jù)具有相同或相似的基因表達模式。首先,通過兩個馬爾可夫鏈捕捉scRNA?seq數(shù)據(jù)中基因表達豐度的關(guān)系:前向過程通...
          • 本發(fā)明涉及腫瘤分型技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于蛋白質(zhì)組檢測的腫瘤分型方法及系統(tǒng),包括以下步驟,基于蛋白質(zhì)組表達排序分析,篩選穩(wěn)定蛋白,識別主導樣本編號,檢測偏移樣本,歸類表達特征群體,輸出腫瘤亞型分類結(jié)果。本發(fā)明中,通過表達穩(wěn)定性蛋白篩選機制,...
          • 本發(fā)明屬于基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,為了解決現(xiàn)有基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)在可解釋性、真實性等方面存在的不足,提出一種基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)和互信息分別構(gòu)建基因共表達網(wǎng)絡(luò),基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)高效的基因嵌入表征學習以捕捉...
          • 本申請公開了一種外泌體靶向分子評估方法,涉及數(shù)據(jù)處理與人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括S1.基于多源生物數(shù)據(jù)庫與實驗測定數(shù)據(jù)構(gòu)建訓練集與驗證集;S2.構(gòu)建外泌體分子結(jié)構(gòu)評估模型;S3.基于驗證集的自適應邊界損失與分類準確率評估模型訓練與保存,獲...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N氫燃料調(diào)節(jié)系統(tǒng)部件級容積效應模型,屬于航空發(fā)動機的技術(shù)領(lǐng)域,具體包括液氫泵模型、換熱器模型、第一容腔模型、穩(wěn)壓閥模型、第二容腔模型和調(diào)節(jié)閥模型,第一容腔模型通過將換熱器和穩(wěn)壓閥之間的第一管路組件抽象為附件模塊得到,第二容腔模...
          • 本發(fā)明涉及氧化鎂活性檢驗技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)融合的氧化鎂活性快速檢驗方法及系統(tǒng),本發(fā)明基于氧化鎂樣品的活性特征數(shù)據(jù)和儲存環(huán)境數(shù)據(jù),對氧化鎂在儲存期內(nèi)的活性衰減趨勢進行分析;基于硅鋼基材狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境應力數(shù)據(jù)以及氧化鎂在儲存期內(nèi)的活...
          • 本發(fā)明公開了分子運動軌跡生成方法、裝置、終端及存儲介質(zhì),涉及藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)。方法包括:通過預訓練的生成模型,對目標蛋白質(zhì)?配體復合物的原子類別序列和第一幀的原子坐標信息逐幀生成后續(xù)若干幀的原子坐標信息;預訓練的生成模型基于現(xiàn)有蛋白質(zhì)?配體復合...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的氫氧化鋁生產(chǎn)質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng),主要涉及質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法包括獲取預設(shè)標準質(zhì)量參數(shù)和預設(shè)質(zhì)量寬容區(qū)間;獲得M個存放網(wǎng)格;獲得M個存放網(wǎng)格樣本化學純度集合、M個存放網(wǎng)格樣本粒度分布集合、M個存放網(wǎng)格樣...
          • 本發(fā)明公開了一種磷渣復合摻合料混凝土力學性能優(yōu)化系統(tǒng)及方法,具體涉及混凝土力學性能優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,首先收集并存儲混凝土材料的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),進行混凝土試配設(shè)計生成摻量試驗方案;依據(jù)凍結(jié)持續(xù)時間指數(shù)與表核熱滯后比劃分溫度層,并構(gòu)建溫度適應性函數(shù),結(jié)合...
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