<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于醫(yī)學影像跨域檢索技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學影像跨域檢索方法及系統(tǒng)，包括：獲取MRI圖像和CT圖像；基于雙向生成對抗網(wǎng)絡(luò)進行所獲取圖像的無監(jiān)督跨域映射，計算跨域映射的對抗損失函數(shù)；基于多層級循環(huán)一致性約束機制，計算梯...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于行為數(shù)據(jù)挖掘的旅游搭子個性化推薦方法，涉及旅游服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，該推薦方法包括收集旅游場景中用戶的多組行為源數(shù)據(jù)；依據(jù)上述行為源數(shù)據(jù)確定不同的數(shù)據(jù)挖掘時間間隔信息；按照不同的數(shù)據(jù)挖掘時間間隔信息得到多批行為樣本組合；對多批行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于大模型的單據(jù)類型推薦方法，屬于財務(wù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：提取單據(jù)處理規(guī)則文件的文本內(nèi)容，并對所述文本內(nèi)容進行切分，以得到所述單據(jù)處理規(guī)則文件的靜態(tài)處理規(guī)則；通過預(yù)訓練的規(guī)則挖掘模型，以及歷史審核單據(jù)類型推薦結(jié)果，以...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供的基于知識圖譜與鄰接圖協(xié)同采樣的信息推薦方法及裝置，涉及信息推薦技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過獲取用戶歷史交互數(shù)據(jù)構(gòu)建三元組，并與項目屬性圖譜融合構(gòu)建協(xié)同知識圖譜；通過投影變換進行表示對齊得到初始嵌入表示；通過有偏隨機游走進行多跳鄰居采樣得...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于GNSS軌跡處理技術(shù)領(lǐng)域，公開一種面向位置軌跡快速檢索的GNSS軌跡數(shù)據(jù)存儲與查詢方法。用戶上傳軌跡數(shù)據(jù)經(jīng)位置轉(zhuǎn)換后，采用Redis數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫結(jié)合的方式存儲軌跡數(shù)據(jù)；Redis數(shù)據(jù)庫存儲當日用戶軌跡數(shù)據(jù)，MySQL數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種頁面異常監(jiān)測方法、系統(tǒng)及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取采集配置信息，根據(jù)采集配置信息來執(zhí)行具體的數(shù)據(jù)采集操作，能夠通過采集配置獲取到用戶關(guān)注的且對頁面異常分析有用的信息，同時在執(zhí)行數(shù)據(jù)采集操作時，通過主執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于底棲動物監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種可涉水不同類型河流大型底棲無脊椎動物監(jiān)測方法，通過河流類型進行劃分、監(jiān)測點位布設(shè)、采樣區(qū)域選擇、采樣、統(tǒng)計樣品中大型底棲無脊椎動物的種類和數(shù)量等5個主要步驟，給出一種可涉水河流大型底棲無脊椎動物監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種超導線臨界電流數(shù)據(jù)處理方法及數(shù)據(jù)自動處理系統(tǒng)，涉及超導線臨界電流測量技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括以下步驟：獲取超導線U?I測量數(shù)據(jù)，生成初始U?I曲線；根據(jù)初始U?I曲線確定背底電壓線性數(shù)據(jù)段并進行擬合，生成背底函數(shù)直線；采用初始...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及用于軸承檢測的示波器信號數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，通過示波器采集軸承振動數(shù)據(jù)，提取第一時刻數(shù)據(jù)進行頻域分析，獲得其功率譜進行頻率劃分得到第一頻率序列；同理，對第二時刻數(shù)據(jù)得到第二頻率序列，對齊兩個頻率序列得到頻率匹...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的人機交互方法，該方法實時獲取多模態(tài)交互數(shù)據(jù)；針對任一模態(tài)交互數(shù)據(jù)，獲取任一模態(tài)交互數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量性能評估值和實時響應(yīng)性能評估值，得到任一模態(tài)交互數(shù)據(jù)的最優(yōu)性能補償值；利用最優(yōu)性能補償值...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于子空間壓縮與字典優(yōu)化的稀疏貝葉斯波達方向估計方法，屬于陣列信號處理領(lǐng)域。本發(fā)明通過子空間壓縮技術(shù)降低數(shù)據(jù)維度，提高抗噪性；結(jié)合稀疏貝葉斯模型自動估計信號功率與噪聲功率，避免依賴信源數(shù)信息；通過支持集自適應(yīng)剪枝策略提升計算...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種救援直升機的健康狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，涉及航空工程技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：步驟1，建立集成化的數(shù)據(jù)匯聚平臺，同步采集飛行運行參數(shù)、檢修檔案、異常事件記錄及周邊環(huán)境監(jiān)測指標，全面覆蓋旋翼裝置、動力傳輸單元、推進裝置及海域氣候條件關(guān)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多任務(wù)學習的鉆井多參數(shù)協(xié)同預(yù)測方法和裝置，該方法包括：從目標井的多維鉆井參數(shù)中選取預(yù)測目標和輸入?yún)?shù)組合，根據(jù)預(yù)測目標構(gòu)建任務(wù)集，任務(wù)集包括多個針對預(yù)測目標的預(yù)測任務(wù)，各預(yù)測任務(wù)存在關(guān)聯(lián)；將各預(yù)測任務(wù)的輸入?yún)?shù)組合輸入至...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于風速波動模式聚類劃分的超短期風速預(yù)測方法，包括：步驟1，收集風場數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)記錄的歷史實測風速數(shù)據(jù)；步驟2，利用離散小波變換將原始序列分解為低頻序列和高頻序列，并用改進的完全自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解對高頻序列...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種冬小麥抗旱節(jié)水品種鑒選方法、系統(tǒng)及裝置，方法包括：獲取多源多時序的小麥遙感數(shù)據(jù)；對非圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；將經(jīng)過預(yù)處理的非圖像數(shù)據(jù)分別劃分為用于生物量預(yù)測、LAI和產(chǎn)量預(yù)測的非圖像訓練集和非圖像測試集，將圖像數(shù)據(jù)劃分為用于倒伏...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于CEEMDAN?ESPRIT算法的寬頻振蕩信號參數(shù)辨識方法，屬于新型電力系統(tǒng)寬頻振蕩參數(shù)辨識技術(shù)領(lǐng)域，首先利用CEEMDAN算法完成對含噪聲的寬頻振蕩信號的降噪、重構(gòu)，得到重構(gòu)后的寬頻振蕩波形；其次利用ESPRIT算法對重構(gòu)后的寬頻...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于振動無線傳感的旋轉(zhuǎn)機械健康態(tài)勢感知系統(tǒng)，屬于設(shè)備監(jiān)測分析技術(shù)領(lǐng)域；用于解決現(xiàn)有方案數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)魯棒性不佳的技術(shù)問題；通過從原始振動信號采集到高質(zhì)量特征輸入的可靠轉(zhuǎn)換，顯著提升了系統(tǒng)對早期故障的感知靈敏度；通過構(gòu)建特征動...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于小波解耦與因果卷積注意力的增量式航發(fā)壽命預(yù)測方法，包括：步驟1，獲得原始時域振動信號：將原始時域振動信號作為輸入；步驟2，劃分訓練集：將原始時域振動信號按比例分割為訓練集和測試集；步驟3，進行多重串聯(lián)幅相混合增強；步驟4...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于擾動恢復增強與跨域適配機制的鋰電池健康狀態(tài)估計方法及系統(tǒng)，涉及鋰電池技術(shù)領(lǐng)域，對帶SOH標簽的原始數(shù)據(jù)進行模擬退化再生，生成高保真擴展樣本，構(gòu)建增強數(shù)據(jù)集以解決原始標注數(shù)據(jù)稀缺難題；對增強數(shù)據(jù)實施層級解析，挖掘鋰電池運行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于盲源分離的水電濾油機故障診斷系統(tǒng)及方法，涉及故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、自適應(yīng)預(yù)處理模塊、診斷引擎模塊、數(shù)字孿生模型庫和應(yīng)用模塊。數(shù)據(jù)采集模塊同步采集多源異構(gòu)觀測信號；自適應(yīng)預(yù)處理模塊采用基于智能優(yōu)化算法的自適應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	40
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
亚洲欧美日韩精品成人|
国产精品天天狠天天看|
欧美国产精品久久久乱码|
永久黄网站色视频免费看|
极品少妇的粉嫩小泬视频|
婷婷丁香五月激情综合在线|
亚洲一区激情校园小说|
久久er99国产精品免费|
久久九九精品国产免费看小说|
国产成人亚洲综合|
日韩精品无码成人专区av|
国产亚洲精品久久久久小|
五月天天天综合精品无码|
成人av午夜在线观看|
中文字幕亚洲精品人妻|
日本一卡二卡3卡四卡网站精品
|
撕开奶罩揉吃奶高潮av在线观看
|
成年轻人电影免费无码|
台湾佬自拍偷区亚洲综合|
国产成人黄色自拍小视频|
亚洲精品色国语对白在线|
全程粗话对白视频videos|
国产精品嫩草影院久久
|
黄瓜视频在线观看|
欧美乱大交xxxxx疯狂俱乐部|
国产盗摄xxxx视频xxxx
|
国产又色又刺激高潮视频|
精品无码一区二区三区av|
国产精品久久久久免费观看|
国产性色的免费视频网站|
欧美高清性色生活片免费观看|
欧美成人精品三级网站下载|
午夜精品射精入后重之免费观看|
免费无码一区二区三区蜜桃|
天堂在线中文网www|
粗了大了 整进去好爽视频|
日韩人妻熟女中文字幕a美景之屋|
亚洲一区av无码少妇电影|
色狠狠久久av五月综合|
久久久久久久久888|
久久久久亚洲精品天堂|