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          • 本發(fā)明公開了一種基于實驗室制備電極材料的管式爐的最大燒結(jié)量的評估方法,屬于電池材料制備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明用Comsol Multiphysics模擬管式爐制備活性材料過程的溫度梯度分布,便捷快速的確定管式爐內(nèi)樣品舟可燒結(jié)材料的最大燒結(jié)量和最佳...
          • 本發(fā)明涉及一種高強度鋼的氫致延遲斷裂風(fēng)險的評估方法。該方法通過在3.0×10?6~6.0×10?5 s?1范圍內(nèi)的應(yīng)變速率對待測缺口試樣進(jìn)行拉伸直至斷裂以獲得斷裂應(yīng)力σ...
          • 本申請?zhí)峁┮环N聚合物驅(qū)油藏模型預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。涉及油氣田開發(fā)工程領(lǐng)域。該方法包括:通過將注采制度矩陣轉(zhuǎn)換為含時間編碼的多通道場圖,結(jié)合油藏數(shù)值模擬輸出的三維物理場數(shù)據(jù),構(gòu)建深度算子網(wǎng)絡(luò):分支網(wǎng)絡(luò)采用殘差注意力網(wǎng)絡(luò)將注采制度場...
          • 本發(fā)明涉及一種可再生能源投資者博弈的仿真方法,屬于電力市場戰(zhàn)略投資技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:構(gòu)建發(fā)電企業(yè)、輸電企業(yè)和用電用戶的利潤最大化局部博弈模型,并建立對應(yīng)的利潤最大化局部博弈模型的約束和需求函數(shù),并基于政府對碳排放政策調(diào)控對用電用戶利潤...
          • 本發(fā)明涉及懸臂澆筑施工技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于有限元法的懸臂澆筑施工方法及系統(tǒng)。包括,構(gòu)建多尺度有限元分析模型,并通過構(gòu)建的多尺度有限元分析模型模擬不同施工階段在各齡期狀態(tài)下的結(jié)構(gòu)響應(yīng),基于模擬結(jié)果確定懸臂澆筑施工的控制參數(shù);以及,將實時傳感...
          • 本申請公開了一種低壓內(nèi)缸噴丸處理表面質(zhì)量評估方法、系統(tǒng)及設(shè)備,涉及表面質(zhì)量評估技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┮环N低壓內(nèi)缸噴丸處理表面質(zhì)量評估方法,包括:獲取經(jīng)噴丸處理后待進(jìn)行表面質(zhì)量評估的預(yù)設(shè)區(qū)域,基于預(yù)設(shè)區(qū)域的零部件分布信息,將預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為至少兩...
          • 本發(fā)明涉及一種高層建筑中不同消能減震設(shè)備性能分析方法及系統(tǒng),包括了構(gòu)建不同消能減震設(shè)備的力學(xué)模型,在高層建筑模型中布置消能減震設(shè)備得到結(jié)構(gòu)模型,對結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行模態(tài)分析得到自振頻率和對應(yīng)的振型;計算每個結(jié)構(gòu)模型中振型相似度得到相似度矩陣,根據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于強化學(xué)習(xí)的二氧化碳地質(zhì)封存高效數(shù)值模擬方法,屬于油氣藏數(shù)值模擬與人工智能交叉技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:步驟1、建立二氧化碳地質(zhì)封存全隱式數(shù)值模擬模型;步驟2、構(gòu)建強化學(xué)習(xí)環(huán)境,包括設(shè)計狀態(tài)空間、動作空間與獎勵函數(shù);步驟3、...
          • 本發(fā)明公開了一種晶圓鍵合強度表征方法,涉及晶圓鍵合測試領(lǐng)域,該方法包括:搭建界面斷裂力學(xué)的三維測試模型,分析測試過程中加載點產(chǎn)生的總撓度與剪切模量,并結(jié)合裂紋長度生成三維測試模型對應(yīng)的柔量模擬計算模型;基于晶圓鍵合的實際模型狀態(tài)優(yōu)化柔量模擬...
          • 本申請公開了一種主板、加工方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及電路設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,通過在印刷電路板中嵌入金屬導(dǎo)管,并將其一側(cè)平面與電源層接觸連接,構(gòu)建了一種兼具供電與散熱功能的一體化結(jié)構(gòu),直接在主板內(nèi)部實現(xiàn)導(dǎo)電且導(dǎo)熱液體的流動,顯著縮短了電源...
          • 本發(fā)明提供的設(shè)計規(guī)則檢測及模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備,包括:構(gòu)建初始的設(shè)計規(guī)則檢測模型;設(shè)計規(guī)則檢測模型包括多尺度特征提取模塊和注意力機制模塊;獲取設(shè)計規(guī)則檢測任務(wù)的數(shù)據(jù)集;數(shù)據(jù)集包含版圖內(nèi)各特征區(qū)域?qū)?yīng)的特征映射和真實違規(guī)標(biāo)簽;設(shè)計規(guī)則...
          • 本發(fā)明公開了基于RAG與知識圖譜的智能訴訟案件識別方法及系統(tǒng),涉及訴訟案件識別技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:基于預(yù)訓(xùn)練文本嵌入模型對訴訟案件文本進(jìn)行語義向量化處理,輸出語義向量序列;將語義向量序列與獲取的知識圖譜實體向量進(jìn)行相似度匹配,得到相關(guān)圖...
          • 本發(fā)明涉及在線合同技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及了一種合同在線生成方法及系統(tǒng)。包括以下步驟:S1、獲取用戶設(shè)定的文本元素,以及各個文本元素在合同頁中的位置得到合同模板,將配置好的合同模板存儲在合同庫中,并根據(jù)合同模板包含的文本元素,生成包含所設(shè)定的文本...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是指一種基于依存關(guān)系與多層GAT的醫(yī)學(xué)實體識別方法及系統(tǒng)。該方法先處理醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù),獲得初始特征表示,接著將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化依存關(guān)系圖,圖中節(jié)點和邊分別代表詞匯及句法依存關(guān)系。之后,基于所述依存關(guān)系圖,圖神...
          • 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的AI數(shù)字員工對話生成方法及系統(tǒng),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:步驟1,獲取并分析用戶當(dāng)前的對話文本及其關(guān)聯(lián)的歷史對話文本,提取表示用戶個性化需求的語義信息,輸出標(biāo)識結(jié)果;步驟2,根據(jù)預(yù)定義的個性化類別對標(biāo)識...
          • 本發(fā)明提出一種防碰撞的標(biāo)簽主動接入方法,該方法在標(biāo)簽主動接入過程中,由發(fā)射機在主動接入信令中生成一個抽簽基數(shù),并將標(biāo)簽配置為基于該抽簽基數(shù)進(jìn)行抽簽以確定自身的通信輪次,并按照通信輪次進(jìn)行響應(yīng),從而可以避免發(fā)生所有標(biāo)簽在同一時刻發(fā)生響應(yīng)的情況...
          • 本發(fā)明涉及多機器人任務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種大語言模型驅(qū)動的混合式多機器人協(xié)作方法和系統(tǒng)。方法包括:接收用戶輸入的自然語言任務(wù)指令,并通過任務(wù)分解大語言模型進(jìn)行語義解析,生成包含多個結(jié)構(gòu)化子任務(wù)的任務(wù)集合;多個機器人采用去中心化協(xié)商機制對每個...
          • 本發(fā)明提供一種多智能體協(xié)同管理方法及系統(tǒng),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括:根據(jù)各個初始智能體的注冊信息,生成智能體目錄;響應(yīng)于待處理的復(fù)合任務(wù),將復(fù)合任務(wù)分解為多個子任務(wù);根據(jù)智能體目錄中各初始智能體的注冊信息,為各個子任務(wù)分配至少一個實際智能...
          • 本申請公開了一種基于多模態(tài)語義對齊的智能體自適應(yīng)決策方法及裝置,方法包括:通過多模態(tài)傳感器陣列采集語音信息、視覺信息和觸覺信息進(jìn)行時間戳同步,得到時間對齊的多模態(tài)數(shù)據(jù);根據(jù)預(yù)設(shè)分層注意力機制,將多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)粒度語義對齊,得到統(tǒng)一語義表示...
          • 本申請公開了一種基于外部激勵驅(qū)動的剪切波物理信息反演方法及相關(guān)裝置,涉及物理信息反應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域,該方法具體如下:借助外部激勵裝置在被測物體表面引發(fā)低頻機械振動,同時基于超快超聲采集序列采集獲取剪切波回波信號并進(jìn)行振動檢測。隨后,將純凈速度場實...
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