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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)田水肥調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種水肥耦合碳效應(yīng)智能調(diào)控方法，該方法先獲取農(nóng)田環(huán)境感知信息，解析后構(gòu)建水肥碳耦合場景，確定初始調(diào)控參數(shù)集；再獲取用戶反饋的動態(tài)調(diào)整操作，確定調(diào)控調(diào)整信息集；接著對調(diào)控調(diào)整信息集層級化拆解分類統(tǒng)計，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及機電設(shè)備進度管理領(lǐng)域，公開了一種基于BIM技術(shù)的機電設(shè)備進度管控方法，包括以下步驟：S1、使用三維建模軟件和BIM整合軟件代入多項機電設(shè)備參數(shù)建立基礎(chǔ)機電設(shè)備BIM模型；S2、在步驟S1建立的基礎(chǔ)機電設(shè)備BIM模型上對機電設(shè)備進度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于量子啟發(fā)的建筑構(gòu)件預(yù)制任務(wù)調(diào)度方法，涉及任務(wù)協(xié)同調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，該方法將建筑預(yù)制任務(wù)抽象為量子優(yōu)化模型，以量子比特概率幅編碼任務(wù)分配方案；通過蒙特卡洛觀測把量子疊加態(tài)坍縮為經(jīng)典可行解，并以加權(quán)函數(shù)進行多目標量化評價。引入受控相...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種動態(tài)補給信息生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：實時獲取參賽人員的運動狀態(tài)信息，對運動狀態(tài)信息進行解析，確定待補給人員；判斷待補給人員距離最近補給站的擁堵程度和補給供應(yīng)狀態(tài)是否滿足供給需求，在不滿足供給需求的情況下，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及隧道通風(fēng)控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧道交通量和需風(fēng)量預(yù)測方法。所述方法包括以下步驟：根據(jù)隧道結(jié)構(gòu)參數(shù)和交通流數(shù)據(jù)布設(shè)隧道垂直剖面的多層傳感器陣列；利用多層傳感器陣列進行隧道沿垂直方向的環(huán)境參數(shù)采集，同時整合交通流...
								
            
							
            
							
						
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								      一種云邊協(xié)同的危化品管控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及危險化學(xué)品管理領(lǐng)域。在該方法中，對化學(xué)相容性風(fēng)險值、環(huán)境失控風(fēng)險值、設(shè)備故障風(fēng)險值和操作風(fēng)險值進行加權(quán)求和得到綜合風(fēng)險值；當綜合風(fēng)險值小于預(yù)設(shè)第一閾值時，預(yù)測本地需求預(yù)測值，根據(jù)服務(wù)水平與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于通勤屬性的地鐵站點客流風(fēng)險評估方法及系統(tǒng)，其方法包括：基于不同日期和不同時間顆粒度統(tǒng)計站點在各時間窗口內(nèi)的進、出站客流量；利用熵權(quán)法結(jié)合TOPSIS法判斷出站點的通勤屬性；構(gòu)建差異化通勤類客流風(fēng)險評價指標體系；利用熵權(quán)法結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)急決策推演系統(tǒng)及方法，涉及應(yīng)急管理與智能決策技術(shù)領(lǐng)域，包括接收洪澇相關(guān)數(shù)據(jù)生成環(huán)境數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)，基于環(huán)境數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)分別構(gòu)建時空災(zāi)害矩陣和社會脆弱性圖譜，基于對時空災(zāi)害矩陣和社會脆弱性圖譜進行分析確定耦合數(shù)據(jù)體，基于耦...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及耗電數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于預(yù)訓(xùn)練大模型的電力物聯(lián)網(wǎng)負荷預(yù)測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明對不同設(shè)備在每一時刻的鄰域范圍內(nèi)不同時刻的耗電量分布進行分析，獲得設(shè)備之間在每一時刻的耗電關(guān)聯(lián)程度，并獲得每個設(shè)備的關(guān)聯(lián)設(shè)備；根據(jù)每個設(shè)備在每...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種城市低碳處理數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及城市低碳處理數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，構(gòu)建低碳處理維度庫及其維度環(huán)節(jié)庫，進行數(shù)據(jù)分析，獲得得分變量、指標得分、環(huán)節(jié)得分、維度得分和城市低碳處理得分；建立指標模型、環(huán)節(jié)模型和維度模型，進行增長和減小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能倉儲技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能貨物監(jiān)管方法及系統(tǒng)，包括：通過多源異構(gòu)傳感器陣列采集三維空間分布數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)時序數(shù)據(jù)和表面形變特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建與物理貨物同步的數(shù)字孿生體；采用融合空間注意力機制與時間注意力機制的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人值守自動感應(yīng)智能倉庫管理系統(tǒng)及方法，涉及智能倉儲技術(shù)領(lǐng)域，包括監(jiān)控中心，所述監(jiān)控中心通信連接有貨架信息模塊、機器人管理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、智能調(diào)度模塊、路線規(guī)劃模塊、貨物運輸模塊以及貨物更新模塊；通過貨架信息模塊獲取智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電子沙盤技術(shù)的機場凈空動態(tài)管理方法及系統(tǒng)，涉及機場凈空管理技術(shù)領(lǐng)域，針對機場遙感影像中的目標障礙物，采用空間配準及動態(tài)特征提取構(gòu)建障礙物仿真體，并將其加載至機場三維防控模型中。通過障礙物與凈空限制面的動態(tài)空間交互，提取關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及SAAS系統(tǒng)管理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于SAAS的物業(yè)管理系統(tǒng)，包括：租戶管理模塊管理租戶的訪問數(shù)據(jù)及租戶信息，實時更新租戶等級；分庫決策模塊為租戶分配初始的數(shù)據(jù)庫；并租戶等級發(fā)生變更時，重新確定數(shù)據(jù)庫；路由決策模塊在檢測到租...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種數(shù)據(jù)模型混合驅(qū)動的ETC門架重要度計算方法及系統(tǒng)。本發(fā)明首先收集區(qū)縣級ETC出入口及路段收費門架的靜態(tài)數(shù)據(jù)及動態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建門架間交通流的概率分布模型；然后利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，計算模型驅(qū)動的ETC門架重要度指標；其次將上述指標與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工程造價數(shù)據(jù)計算管理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：分析待構(gòu)造工程的建筑材料屬性的負載需求，針對已知塔吊類型進行篩選，組建待構(gòu)造工程的可選塔吊類型集合；標記各個施工階段下影響塔吊作業(yè)效率因素，生成待構(gòu)造工程的可選塔吊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝嘶诖髷?shù)據(jù)分析的校內(nèi)外素質(zhì)教育資源協(xié)同配置方法，涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于內(nèi)部資源集與外部資源集組建資源庫；收集學(xué)生用戶群的用戶群特征信息；協(xié)同用戶個體特征和教育需求特征對多個具備標注信息的資源進行篩選；調(diào)取資源評估機制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種環(huán)境藝術(shù)設(shè)計課程推薦方法及系統(tǒng)，涉及智能教育技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：根據(jù)多維度學(xué)生畫像中的能力匹配度和動態(tài)課程知識圖譜中課程間先修關(guān)系，篩選適配學(xué)生當前能力的候選課程集；在候選課程集中設(shè)置雙目標點：課程基礎(chǔ)要求與學(xué)生能力的最高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及基于遞歸雙流Mamba的海溫補全方法及系統(tǒng)，所述方法包括一下步驟：將破損的SST圖像、周平均SST圖像拼接后作為輸入，通過N個相同的遞歸層次化Mamba塊的N次遞歸迭代輸出預(yù)測的周平均SST圖像和預(yù)測的異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。提供了一種基于強度相位融合的OCTA圖像處理方法及系統(tǒng)，對OCTA數(shù)據(jù)進行分裂光譜處理，得到多個子帶信號；對任意一個子帶信號，根據(jù)當前幀OCTA圖像與前一幀OCTA圖像的幀間誤差，對各幀OCTA圖像進行時域相位校...
								
            
							
            
							
						
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