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          • 本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)庫(kù)限流方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì),可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:調(diào)用至少一個(gè)計(jì)算協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)對(duì)接收到的數(shù)據(jù)庫(kù)操作語(yǔ)句進(jìn)行解析,得到參數(shù)化指紋標(biāo)識(shí);從至少一個(gè)計(jì)算協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)表中確定與參數(shù)化指紋標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的候選并發(fā)數(shù)閾值;...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種服務(wù)器背板、硬盤檢測(cè)方法及服務(wù)器,涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域,在上述服務(wù)器背板中,通過(guò)將硬盤安裝在背板上的硬件連接器中,支持硬盤與存儲(chǔ)控制器和直連CPU等上行設(shè)備相連接,以實(shí)現(xiàn)在服務(wù)器背板中支持集成直連CPU模式和存儲(chǔ)控制器配置模式...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于梯度優(yōu)化緩存的大模型內(nèi)容生成加速方法及系統(tǒng),所述方法包括:采用常規(guī)緩存方法存儲(chǔ)大模型內(nèi)容生成過(guò)程中的中間特征;通過(guò)梯度緩存方法,利用最近兩個(gè)步驟的緩存特征計(jì)算梯度,并將梯度應(yīng)用于后續(xù)緩存特征以減少緩存誤差;提取并統(tǒng)計(jì)模型...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種服務(wù)器壽命預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及服務(wù)器領(lǐng)域,包括采集目標(biāo)服務(wù)器對(duì)應(yīng)的目標(biāo)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù);所述目標(biāo)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)服務(wù)器的多個(gè)組件對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行時(shí)序數(shù)據(jù);將所述目標(biāo)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入至目標(biāo)服務(wù)器壽命預(yù)測(cè)模...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種故障診斷方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,上述方法應(yīng)用于容器平臺(tái),包括:從前端頁(yè)面獲取所述容器調(diào)度單元的上下文信息,并根據(jù)所述上下文信息和目標(biāo)對(duì)象輸入的自然語(yǔ)言指令生成第一請(qǐng)求信息;從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢與所述第...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種服務(wù)器的溫度監(jiān)控方法和電子設(shè)備,涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域,包括:若服務(wù)器內(nèi)任一溫度監(jiān)測(cè)點(diǎn)的第一溫度變化率大于或等于第一變化率,則確定任一溫度監(jiān)測(cè)點(diǎn)的目標(biāo)散熱區(qū)域,將目標(biāo)散熱區(qū)域內(nèi)溫度監(jiān)測(cè)點(diǎn)的采樣頻率調(diào)整至目標(biāo)采樣頻率;基于目標(biāo)采樣...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多維關(guān)聯(lián)性分析的工藝步驟定位方法和裝置,方法包括以下步驟:收集CP測(cè)試項(xiàng)數(shù)據(jù)及工藝步驟參數(shù)的歷史數(shù)據(jù);對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與特征工程處理;并行執(zhí)行卡方檢驗(yàn)、相關(guān)性分析及樹(shù)模型分析,分別輸出卡方顯著性結(jié)果、相關(guān)性系數(shù)及特征重...
          • 本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)知識(shí)蒸餾的數(shù)據(jù)中心液冷系統(tǒng)故障檢測(cè)方法,涉及故障檢測(cè)領(lǐng)域。本發(fā)明基于多教師并行知識(shí)蒸餾框架,包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的主教師模型、專用教師模型及學(xué)生模型。對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和編碼后,通過(guò)自監(jiān)督與有監(jiān)督聯(lián)合預(yù)訓(xùn)練構(gòu)建主教師...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基板管理控制器任務(wù)狀態(tài)評(píng)估和修復(fù)方法、設(shè)備,涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取當(dāng)前任務(wù)的多個(gè)運(yùn)行參數(shù),并根據(jù)多個(gè)運(yùn)行參數(shù)預(yù)測(cè)當(dāng)前任務(wù)的失敗概率;當(dāng)失敗概率大于或等于預(yù)設(shè)閾值時(shí),對(duì)第一可執(zhí)行文件進(jìn)行修改,獲得當(dāng)前任務(wù)對(duì)應(yīng)的第二可執(zhí)行...
          • 本發(fā)明屬于用于光刻圖案化的高分子化合物的組合物領(lǐng)域,公開(kāi)了水基顯影可精密圖案化的聚乙烯醇基透明復(fù)合導(dǎo)電材料,該復(fù)合導(dǎo)電材料由聚乙烯醇、重氮鹽光敏材料、PEDOT:PSS、乙二醇、N?甲基二乙醇胺、異佛爾酮二異氰酸酯、十二烷基硫酸鈉、丙烯酸丁...
          • 本發(fā)明公開(kāi)有一種低衰減特性的高傳輸速率光纜及其制備方法,屬于光纜通信技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有技術(shù)中光纜的傳輸性能和機(jī)械性能有待進(jìn)一步提高的技術(shù)問(wèn)題,具體包括由內(nèi)而外依次設(shè)置的光纖、松套管、絕緣層及護(hù)套層,光纖與松套管之間留有間隙,間隙上填充有...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電流采樣系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及存儲(chǔ)服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:充電控制單元、采集單元、第一放大單元、第二放大單元和控制器;充電控制單元與電池之間連接有采樣電阻,采樣電阻的兩端連接采集單元的輸入端和第二放大單元的...
          • 本發(fā)明屬于環(huán)境空氣質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域,具體涉及一種空氣中醛酮類化合物的檢測(cè)方法。包括使用DNPH采樣管采集空白樣品氣體和經(jīng)預(yù)處理放置后再經(jīng)平衡處理后的待測(cè)樣品的樣品氣體,得到空白管和樣品管,再分別用乙腈進(jìn)行洗脫,定容后得到空白液和樣品液。配制不同...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種路面抗滑性能測(cè)試裝置,包括擺式儀本體、安裝板和供料箱,所述供料箱的后端固定設(shè)置有安裝板,所述擺式儀本體固定設(shè)置在所述安裝板的頂端;所述供料箱內(nèi)開(kāi)設(shè)有用于放置測(cè)試樣品的空腔,所述供料箱的頂端設(shè)置有與所述擺式儀本體的擺錘配合的測(cè)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于煤顯微組分表征煤孔隙潤(rùn)濕性的方法,涉及煤潤(rùn)濕性分析領(lǐng)域,包括對(duì)飽和煤巖樣品進(jìn)行不同轉(zhuǎn)速離心處理實(shí)驗(yàn),測(cè)量每次離心處理實(shí)驗(yàn)的煤巖樣品參數(shù)并記錄;計(jì)算孔隙水含量自由水含量和離心力;擬合離心力與自由水含量確定可...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種高熵合金棒材的抗扭強(qiáng)度高效檢測(cè)裝置及方法,本發(fā)明涉及檢測(cè)高熵合金棒材抗扭強(qiáng)度的技術(shù)領(lǐng)域,它包括工作臺(tái)、設(shè)置于工作臺(tái)上用于對(duì)兩個(gè)高熵合金棒材定位、對(duì)高熵合金棒材的下端部進(jìn)行夾持固定的定位及夾持組件,所述工作臺(tái)的底表面上固設(shè)有兩...
          • 一種不同固結(jié)狀態(tài)海洋沉積物強(qiáng)度測(cè)試裝置及方法,包括底部安裝有精密加壓裝置的測(cè)試臺(tái)和其上的測(cè)試桶與帶施壓塊的門形加力桿、測(cè)試桶內(nèi)的樣品容器;精密加壓裝置內(nèi)部設(shè)有力學(xué)傳感器和加壓桿位移傳感器;樣品容器設(shè)有蓋板,兩側(cè)設(shè)有十字形開(kāi)孔,測(cè)試桶設(shè)有與之...
          • 本發(fā)明提供了一種基于多信號(hào)的渦輪流量解算方法,屬于渦輪流量解算技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于被測(cè)流體流經(jīng)渦輪流量計(jì),利用渦輪流量計(jì),獲取被測(cè)流體多信號(hào),并對(duì)被測(cè)流體多信號(hào)進(jìn)行解算,得到被測(cè)流體的初始體積流量、溫度以及壓力;對(duì)被測(cè)流體物性參數(shù)表進(jìn)...
          • 一種智能體集群的分布式時(shí)空聯(lián)合軌跡規(guī)劃方法,涉及機(jī)器人自主控制技術(shù)領(lǐng)域,包括:規(guī)劃各智能體的運(yùn)行軌跡;依次檢測(cè)集群中任一智能體與其他智能體之間的碰撞沖突信息,且通過(guò)網(wǎng)絡(luò)廣播發(fā)送至其他智能體;任一智能體收到碰撞沖突信息后,均生成沖突圖;基于沖...
          • 本發(fā)明涉及焙燒爐技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種分段式旋轉(zhuǎn)焙燒爐,包括第一爐體和第二爐體,所述第一爐體和第二爐體的結(jié)構(gòu)相同,還包括:連接環(huán),用于對(duì)第一爐體和第二爐體首尾轉(zhuǎn)動(dòng)連接,所述連接環(huán)的截?cái)嗝鏋椤癟”型結(jié)構(gòu);溫度監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu),用于對(duì)第一爐體和第二爐體內(nèi)...
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