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								      本申請公開了一種洪水災害預警決策優化方法、設備、介質及產品，涉及環境災害管理與預測領域，該方法包括根據多維決策情境確定決策特征矩陣；根據決策特征矩陣，確定確定性等價值，并進行心理參數動態標定；根據決策特征矩陣及洪水事件發生概率的權重改進Gi...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及市政工程技術領域，具體涉及一種城市輸排水管網檢測預警方法及系統，包括以下步驟：S1：實時采集管網運行時的結構振動信號；S2：對結構振動信號進行傅里葉變換，提取振動能量值作為特征頻譜；S3：建立管網無淤積狀態下的管壁振動能量基準模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于可視化監控的居家養老自動報警通信方法，涉及居家可視化監控技術領域，包括如下步驟：對居家圖像進行灰度化處理獲得居家灰度圖；基于第一數量個人體圖像獲取第一篩選閾值與第二篩選閾值；基于第一灰度閾值與第二灰度閾值將居家灰度圖進行二值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于物聯網和手機終端的家居防盜方法及設備，獲取與用戶端對應的用戶孿生空間，用戶孿生空間包括多個關鍵點和固定物，關鍵點具有對應的識別標簽；根據路徑配置策略對用戶孿生空間中的關鍵點進行銜接，得到與用戶端對應的防盜孿生空間；基于預設...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種語義地圖構建方法以及機器人的控制系統，其中，該方法包括：獲取全景圖像以及點云數據；將全景圖像輸入全景圖像編碼器中進行多尺度編碼處理，生成多個尺度下的全景特征圖；確定點云數據在全景圖像的相機坐標系下的參考點集合；根據先驗語義網...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，公開了一種基于四維光場的三維神經信號提取方法，包括以下步驟：S1：獲取四維光場下的時序多視角活體神經數據D；S2：根據時序多視角活體神經數據D分析神經元分布，并得到表示神經元位置的多視角數據；S3：基于PSF對多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種用于細胞熒光圖像中相分離的智能識別方法、裝置及設備。其中，針對活細胞內亞細胞尺度液液相分離過程中普遍存在的圖像噪聲強、背景干擾多、人工依賴高、動態過程追蹤難等問題，通過圖像處理，充分挖掘圖像中疑似相變點的空間結構特征，并去除噪...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了施工現場鋼筋堆疊形態智能識別方法及系統，具體涉及圖像處理領域，用于解決鋼筋堆疊識別誤差問題，是通過利用環形多視角鏡頭陣列獲取均勻光照條件下的鋼筋影像與深度數據，結合鋼筋表面的銹蝕紋理與顏色信息，精準地識別出鋼筋的真實邊界與空間位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于大模型協同決策的駕駛員異常監測系統，包括：多路攝像頭、語音交互模塊、DTOPA視覺預對齊模塊、Qwen?Apan輕量化語言推理模塊、協同決策模塊、安全響應控制模塊；其中，多路攝像頭用于實時提取車內環境視頻流；語音交互模塊用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及自動駕駛技術領域，具體涉及一種自動駕駛障礙物意圖預測與避讓方法及系統。方法包括實時獲取圖像數據和三維點云數據，分別提取靜態特征和動態特征，采用注意力機制進行加權后融合形成融合特征向量，將融合特征向量輸入多個獨立訓練好的深度學習模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及車輛駕駛技術領域，公開了一種車輛駕駛夜視輔助感知系統，圖像獲取模塊根據車輛的夜視紅外圖像提取車輛道路區域，劃分為多個分割車輛道路區域；區域分類模塊對分割車輛道路區域進行分析，確定對應的區域類別，區域類別包括干擾道路區域和感知道路區...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于圖像視覺的鎂金屬工件加工智能監控系統，其核心是通過圖像采集模塊采集切削面的工件切削圖像及工件紅外圖像；通過圖像處理模塊對工件紅外圖像進行切削熱流特征提取，得到工件紅外圖像對應的熱流特征矩陣；圖像特征提取模塊構建粉塵附著連...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電纜隧道裂縫滲水識別方法、裝置和計算機設備。所述方法包括：對電纜隧道圖像進行反相處理，以得到反相圖像；通過識別模型中的融合子模型對電纜隧道圖像和反相圖像進行處理，確定雙相融合特征；基于雙相融合特征和識別模型中的增強子模型，對電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于全模態理解的鏡頭標簽提取方法、設備和介質，涉及視頻處理技術領域，提出的方法包括：將原始視頻切分為多個語義完整的片段單元，并為每個片段標注鏡像屬性標簽形成標注數據集；基于視覺語言模型，使用標注數據集進行有監督訓練；所述視覺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種工地現場污染源分析方法及系統，基于預設高斯擴散模型以及環境監測數據和氣象數據確定工地現場各監測區域的大氣污染源強度信息，通過預先訓練的目標檢測模型對視頻流進行檢測識別，并基于預設多維評分模型、環境監測數據、檢測識別結果和大氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種攪拌車罐內混凝土坍落度實時檢測方法、介質和設備，通過融合視覺與慣性測量數據實現高精度動態檢測。該方法具體包括：采集攪拌罐內混凝土的視頻流及IMU姿態數據；檢測罐口內側預設的至少三個定位標記點，基于相鄰幀間標記點像素位移構建仿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向淺海生物模型的密度檢測和入侵預警的方法，包括如下步驟：步驟一、密度檢測：系統首先利用基于改進YOLO算法的目標檢測模塊對輸入的圖像或視頻幀進行分析，識別出其中的淺海生物目標，并確定其類別，結合圖像處理方法實現淺海生物密度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種高斯編碼模型訓練方法、室內占用預測方法、設備和介質，其中，模型訓練方法包括：對樣本室內場景圖像進行特征提取，得到樣本室內場景圖像對應的樣本圖像特征圖，根據樣本圖像特征圖，采用預設初始高斯編碼模型對隨機生成的初始高斯特征進行更...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種模型訓練方法、室內場景占用預測方法、設備和介質，模型訓練方法包括：獲取室內場景數據集，根據空間語義集，對各圖像幀進行占用預測，得到各圖像幀的實際空間占用信息，根據每個室內場景的當前圖像幀的實際空間占用信息、歷史圖像幀的實際空...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種場景感知模型的訓練方法、設備、機器人控制方法及機器人，涉及機器學習技術領域。該方法包括根據多個三維點的空間位置信息和初始特征，采用預設高斯解碼器獲取多個三維點的高斯幾何特征和第一語義特征；在多個視角下，對三維高斯點云圖進行三維...
								
            
							
            
							
						
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