<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種空中錐套目標檢測與定位方法，屬于目標跟蹤與定位技術領域；本發明提出一種空中錐套目標跟蹤與定位方法；首先，通過在錐套上安裝近紅外LED燈珠以及在相機鏡頭上安裝紅外濾光片，完成紅外目標圖像采集。然后，提出一種改進的YOLOv11...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了用于智能實體麻將的三維定位方法及系統，涉及麻將識別技術領域。該用于智能實體麻將的三維定位方法，包括以下步驟：輸送帶輸送影響程度監測；輸送通道輸送準確性監測；三維圖像定位準確性監測。本發明通過進行輸送帶輸送影響程度評估以判斷是否進...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請提供一種基于SAM的多任務腦膠質瘤自動分割與IDH基因分型方法，實現分割與分型任務的協同優化。該方法包括：獲取腦膠質瘤多模態MRI影像數據集；對數據集進行預處理，得到預處理后的標準化數據集，并按照預設比例，將標準化數據集劃分為訓練集和...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提供消化道早癌病灶檢測模型構建方法及系統、設備、介質，該方法包括步驟：構建多模態內鏡圖像數據集并在各模態下訓練早癌病灶檢測模型；訓練任意內鏡模態之間可相互轉換的生成模型；生成模型評估及優化；篩選對應匹配的內鏡模態圖像；生成模型補足缺失...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明屬于工業檢測與逆向工程技術領域，具體公開了一種基于掃描點云的導管檢測方法，包括：動態自校準光學系統，獲取測量管初始點云；對初始點云分割處理，形成完整管型；通過相鄰圓柱軸線傾角變化區分直線段與折彎段，利用折彎點ICP算法對齊折彎點并獲取...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提供了一種軌道扣件彈條異位視覺檢測方法、系統及裝置，涉及軌道扣件檢測技術領域，方法包括采集軌道全景俯視圖；根據預設的標準扣件間距，將軌道全景俯視圖裁剪為單元扣件圖像；依據扣件在軌道全景俯視圖中的順序，對每個扣件進行編號；基于單元扣件圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及圖像數據處理技術領域，尤其涉及基于預制構件表面氣孔區域分布分析的施工質量評估方法，該方法包括：獲取預制構件灰度圖像；按預設步長擴展各像素點的初始鄰域窗口，滿足擴展終止條件時確定目標鄰域窗口；量化目標鄰域窗口中像素分布的幾何對稱性，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了基于圖像灰度值分析的鞋底邊緣檢測方法，本發明涉及圖像處理技術領域，通過多個攝像頭獲取待測鞋的彩色圖像并擬合成完整圖像，再轉換為灰度圖像；對灰度圖像進行區域分割得到鞋底邊緣灰度圖像，并據此判斷鞋子是否為瑕疵品，若是則移除并刪除相關...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本方案提供了一種基于提示增強的腹部器官分割SAM模型的構建方法和應用，獲取腹部器官三維CT影像；將腹部器官三維CT影像輸入到預訓練的輕量級器官分割模型中輸出第一初始分割掩碼，將腹部器官三維CT影像以及全提示框輸入到SAM模型中輸出第二初始分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于行程編碼的孔洞填充方法與圖像處理裝置，涉及圖像處理技術領域，方法包括：對所述二值圖像進行行程編碼，在行程編碼的合集上進行前景表示、外接矩操作、背景差集、孔洞剔除與填充并集。本申請以對行程編碼構成的前景目標區域進行孔洞填充...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及電力設備檢測領域，尤其涉及一種用于電力工程現場的電力設備智能檢測方法，方法包括：獲取電力設備圖像和灰度圖像，計算灰度圖像中每個像素點的關注權重；將電力設備圖像輸入至YOLOv5網絡模型內，由骨干網絡輸出多個第一特征圖；利用關注權重...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種屏幕外觀缺陷的非線性智能評價方法，包括以下步驟：通過工業攝像機對屏幕進行成像，檢測并提取缺陷區域，計算每個缺陷的多維特征向量；對一系列典型缺陷樣本進行人工評價，將每個缺陷樣本及其特征向量與評價結果關聯，構建標準數據庫；基于收...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種鈦金屬表面檢測用圖像增強方法及系統。其方法包括：將待處理的鈦金屬表面圖像從RGB空間轉換至HSI空間，獲取其亮度分量，將初始反射分量分解為多個高頻子帶系數和一個低頻子帶系數，確定各像素點的各向異性程度...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請屬于水下圖像增強技術領域，涉及一種基于視覺?文本融合的水下圖像增強方法及系統，方法的步驟為：構建基于視覺?文本融合的增強網絡；增強網絡包括用以對圖像進行處理生成增強圖像的生成器和用以判定圖像是真實圖像還是生成器生成圖像的判別器，生成器...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請提供一種基于可學習頻域模塊的MRI缺失模態生成方法，實現對腦膠質瘤醫學多模態影像任意缺失模態進行重構、合成。該方法包括：獲取腦腫瘤多模態MRI影像的訓練集和測試集，其中，訓練集和測試集包括多個樣本，且每個樣本包括四個原始模態圖像，每個...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種掃描光場成像中運動偽影的優化方法及裝置，該方法包括以下步驟：獲取待優化的單幀原始光場圖像；通過像素重排將原始光場圖像按照空間及角度信息重排為空間?角度圖像；對空間?角度圖像進行周期性掃描，得到不同空間位置和角度方向的亞像素，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及用于圖像處理技術領域，具體涉及基于圖像處理的城市圖像去霧方法，包括：采集城市圖像，并篩選出霧圖；對霧圖進行分區，獲得真實區域和非真實區域，其中非真實區域包括天空區域和光滑反光區域；分別獲得真實區域、天空區域以及光滑反光區域的透射率...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及一種基于滑模變結構控制的圖像融合模型魯棒性增強方法，涉及圖像融合技術領域，以解決現有技術中融合方法魯棒性差，普適能力低，融合結果容易失真的技術問題。該方法包括以下步驟：獲取來自同一場景且已完成圖像配準的原始紅外圖像與原始可見光圖像...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開基于物理擴散模型的高光譜圖像超分辨率方法及裝置。本發明獲取低分辨率高光譜圖像和對應高分辨率多光譜圖像；從高分辨率多光譜圖像中提取邊緣信息和語義信息；將低分辨率高光譜圖像、邊緣信息、語義信息輸入至物理擴散模型，重建得到高分辨率高光譜...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及海洋地球物理勘探與測繪技術領域，提供了一種多源、多物理場重力數據超分辨率重建方法。所述方法包括：獲取預處理后的低分辨率衛星測高重力數據和預處理后的高分辨率船載重力數據，構建訓練數據集；構建對偶回歸深度學習模型；利用所述訓練數據集對...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	4
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
日本天天日噜噜噜|
国产高跟黑色丝袜在线|
丰满无码人妻热妇无码区|
国产精品无码专区在线观看不卡|
久久99精品久久久久久清纯|
92电影网午夜福利|
曰本女人牲交全视频播放|
日韩免费码中文在线观看|
亚洲精品av无码喷奶水网站|
久久99er精品国产首页|
99久久99久久久精品齐齐
|
欧美日韩精品一区二区在线观看
|
亚洲精品亚洲人成在线下载
|
欧美成aⅴ人高清免费|
2021久久最新国产精品|
久久亚洲色www成爱色|
丰满少妇做爰视频爽爽和|
好大好深好猛好爽视频拍拍拍
|
色欲国产精品一区成人精品|
国产中文字幕在线一区|
国产日韩一区二区四季|
亚洲欧美日韩在线码|
国产在线不卡精品网站|
无码人妻丰满熟妇啪啪网不卡|
亚洲伊人久久精品影院|
尤物爽到高潮潮喷视频大全|
亚 洲 成 人 网站在线观看|
亚州中文字幕午夜福利电影|
国产亚洲999精品aa片在线爽|
亚洲色拍拍噜噜噜最新网站|
国产av亚洲aⅴ一区二区|
亚洲欧美高清在线精品一区二区|
男人a天堂手机在线版|
尤物网站视频免费看|
狠狠色丁香婷婷综合|
国产一区二区三区小说|
91精品国产午夜福利|
国产999精品2卡3卡4卡|
亚洲免费成人av一区|
国产精品亚洲А∨怡红院|
国产美女精品自在线拍免费下载出|