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          • 本申請?zhí)峁┝艘环N用于智慧工地設(shè)備的光儲協(xié)同調(diào)度方法、系統(tǒng)及設(shè)備,屬于智慧工地能源管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取各監(jiān)測子區(qū)域的多維感知數(shù)據(jù);基于監(jiān)測子區(qū)域?qū)?yīng)的光照強(qiáng)度、環(huán)境溫度及工地遮擋系數(shù),對光伏出力進(jìn)行非線性修正,得到修正后光伏出力。根...
          • 本發(fā)明公開了一種面向社區(qū)光伏儲能新風(fēng)系統(tǒng)的多目標(biāo)協(xié)同控制方法及裝置。該方法基于區(qū)塊鏈微電網(wǎng),通過預(yù)設(shè)的P2P交易合約進(jìn)行任意兩個用戶節(jié)點(diǎn)之間的社區(qū)電力共享;實(shí)時監(jiān)測外界環(huán)境和每一個用戶節(jié)點(diǎn)的室內(nèi)環(huán)境,以獲取外界環(huán)境參數(shù)和每一個用戶節(jié)點(diǎn)的室內(nèi)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N水系有機(jī)液流電池,屬于氧化還原液流電池技術(shù)領(lǐng)域。包括正極電解液、隔膜、負(fù)極電解液,所述正極電解液的電解質(zhì)為電解質(zhì)C1、C2、C3、C3i、Bn,負(fù)極電解液的電解質(zhì)為Dex?Vi。本申請構(gòu)成的正負(fù)電解液可以賦予相應(yīng)水系有機(jī)液流電...
          • 本發(fā)明屬于鋰離子電池材料領(lǐng)域,公開了一種復(fù)合改性硅負(fù)極材料及其制備方法、應(yīng)用,所述復(fù)合改性硅負(fù)極材料,包括SbxSiMy、納米硅和石墨,M為V、Zr中的任意一種或兩種,2≤x≤3,4≤y≤5,所述...
          • 本發(fā)明公開了一種超聲影像離線采集與動態(tài)同步處理方法及系統(tǒng),通過網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)監(jiān)測、在線數(shù)據(jù)同步、影像采集處理、離線模式切換、離線診斷處理和增量同步六大功能模塊,實(shí)現(xiàn)了超聲影像在網(wǎng)絡(luò)中斷情況下的離線采集與動態(tài)同步處理。該方法包括:獲取網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的證據(jù)污染鏈溯源系統(tǒng)及方法,涉及循證醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括證據(jù)預(yù)處理與質(zhì)量分級、問題試驗(yàn)識別、污染鏈追蹤與定位、證據(jù)修正與再分析、臨床指南更新及長效管理與監(jiān)測模塊;通過對原始研究進(jìn)行質(zhì)量分級,識別問題試驗(yàn)并構(gòu)建...
          • 本發(fā)明涉及智能制造技術(shù)領(lǐng)域,具體為多參數(shù)融合的智能化球墨鑄鐵凝固效果評價方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取結(jié)晶界面與冷卻路徑,識別晶粒偏移趨勢,跟蹤雜質(zhì)偏移軌跡,判斷晶粒錯位邊界,分析孔隙延展方向,識別結(jié)構(gòu)路徑交接關(guān)系,得到凝固過程結(jié)構(gòu)干擾趨勢...
          • 本申請公開了一種微生物檢測用廢液成分智能解析處理系統(tǒng)及方法,涉及廢液成分解析處理的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取待處理廢液的基本屬性數(shù)據(jù),動態(tài)設(shè)定廢液屬性指標(biāo)的權(quán)重系數(shù);設(shè)定并執(zhí)行階段式解析流程,得到初步解析判定結(jié)果;判斷是否滿足設(shè)定的關(guān)鍵指標(biāo)條...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖論與量子化學(xué)的生物質(zhì)熱解反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法,通過分析生物質(zhì)起始反應(yīng)物分子結(jié)構(gòu)并抽象為有向圖分子模型,經(jīng)分子力學(xué)優(yōu)化后標(biāo)記潛在轉(zhuǎn)化路徑,利用原子編號規(guī)則和哈希算法生成唯一標(biāo)識,提取官能團(tuán)封裝為子圖模塊,結(jié)合量子化學(xué)計(jì)算獲取...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI的人類生殖細(xì)胞發(fā)育及培養(yǎng)體系評估方法,包括:步驟1、構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化參考圖譜,步驟2、建立生殖細(xì)胞發(fā)育階段預(yù)測模型,包括基于遷移學(xué)習(xí)的單細(xì)胞注釋變分推斷預(yù)測模塊,單細(xì)胞注釋變分推斷結(jié)合k近鄰的聯(lián)合預(yù)測模塊和特征選擇優(yōu)化的細(xì)...
          • 本申請公開了一種驅(qū)動電路,驅(qū)動電路用于驅(qū)動顯示面板,驅(qū)動電路包括漏電流產(chǎn)生模塊和柵極低電壓輸出模塊,漏電流產(chǎn)生模塊與顯示面板內(nèi)的任意一條數(shù)據(jù)線連接,產(chǎn)生漏電流并輸出至連接的數(shù)據(jù)線上;柵極低電壓輸出模塊與漏電流產(chǎn)生模塊連接;柵極低電壓輸出模塊...
          • 本發(fā)明公開了一種向礦物質(zhì)開采管內(nèi)回填灌漿的可視化模擬裝置及方法,本發(fā)明涉及模擬灌漿的技術(shù)領(lǐng)域,它包括試驗(yàn)臺、透明內(nèi)筒體和透明外筒體,試驗(yàn)臺的頂表面上經(jīng)第一銷軸鉸接有透明外筒體,試驗(yàn)臺的底表面上固設(shè)有角度調(diào)節(jié)油缸,角度調(diào)節(jié)油缸的活塞桿向上貫穿...
          • 火源探測裝置及方法,屬于地面巡查光電技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及對無人值守或者是少人值守的易燃環(huán)境進(jìn)行自動巡查(即火源探測);解決了現(xiàn)有技術(shù)所存在的"成本?精度悖論"、對伺服轉(zhuǎn)臺的載重要求高、環(huán)境適應(yīng)性差以及準(zhǔn)確性低的問題;所述裝置包括:伺服轉(zhuǎn)臺、光...
          • 本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,公開了一種基于大數(shù)據(jù)的安防監(jiān)控方法、設(shè)備及系統(tǒng),通過信息采集模塊獲取人員生物特征及設(shè)備信息;智能安防模塊進(jìn)行身份驗(yàn)證,區(qū)分固定人員與臨時人員;對固定人員發(fā)放永久通行令牌,對臨時人員執(zhí)行授權(quán)等待機(jī)制;通過定位模塊實(shí)時監(jiān)控...
          • 本發(fā)明涉及模式識別領(lǐng)域,具體為一種人員異常數(shù)據(jù)預(yù)警方法及系統(tǒng),通過多個傳感器采集人員行為數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理,其中數(shù)據(jù)增強(qiáng)步驟利用反向生成網(wǎng)絡(luò)生成偽異常行為樣本;根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建時空圖結(jié)構(gòu),并采用全局時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對時空圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練,...
          • 本發(fā)明涉及字符圖像識別處理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了基于筆畫比對的OCR識別結(jié)果優(yōu)化候選字符推薦方法,通過建立筆畫差異評分機(jī)制,可對OCR識別結(jié)果在筆畫結(jié)構(gòu)層級上進(jìn)行差異分析,判斷其是否與標(biāo)準(zhǔn)字符結(jié)構(gòu)匹配,從而識別出疑似誤識字符并標(biāo)注結(jié)構(gòu)異常,為...
          • 本發(fā)明公開了基于機(jī)器視覺的護(hù)目鏡缺陷自動化識別方法及系統(tǒng),涉及機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域,包括:基于護(hù)目鏡圖片獲取護(hù)目鏡的表面缺陷數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)缺陷數(shù)據(jù)和光學(xué)缺陷數(shù)據(jù),基于表面缺陷數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)缺陷數(shù)據(jù)和光學(xué)缺陷數(shù)據(jù)分析護(hù)目鏡的缺陷程度,基于客戶所在地的環(huán)境...
          • 本發(fā)明公開了多目標(biāo)空間關(guān)系驅(qū)動的社交場景圖像中人類識別方法,涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過自動化、智能化的多級篩選機(jī)制,有效提升了輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性,顯著降低了冗余數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)對后續(xù)模型的干擾,不僅大幅提高了目標(biāo)檢測與身份識別的精度...
          • 本發(fā)明提供的病蟲害傳播路徑預(yù)測方法及系統(tǒng),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。在本發(fā)明中,首先,獲取作物全局圖像和作物局部圖像;其次,對作物全局圖像進(jìn)行第一語義編碼,形成作物全局圖像特征;然后,對作物局部圖像進(jìn)行第二語義編碼,形成作物局部圖像特征;進(jìn)一步,...
          • 本發(fā)明提供了一種圖像描述生成模型的訓(xùn)練方法以及圖像描述生成方法,可應(yīng)用于圖像處理與自然語言生成技術(shù)領(lǐng)域。該訓(xùn)練方法包括:基于視覺線索引導(dǎo)策略和多階段Transformer解碼策略對圖像描述生成模型進(jìn)行訓(xùn)練,在圖像描述生成模型的訓(xùn)練過程中進(jìn)行...
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