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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的回聲消除降噪方法，涉及回聲降噪優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，用于解決回聲消除過(guò)程情感捕捉差的問(wèn)題；本發(fā)明通過(guò)結(jié)合時(shí)頻域變換、情感識(shí)別網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)模型，有效保留語(yǔ)音的情感信息，通過(guò)提取回聲語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)頻特征，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及演示用具領(lǐng)域，尤其是涉及一種胸部按壓訓(xùn)練模型，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在無(wú)法判斷按壓位置是否正確，導(dǎo)致訓(xùn)練效果較差，且無(wú)法模擬在進(jìn)行按壓時(shí)人體的反應(yīng)，導(dǎo)致按壓感受不真實(shí)的缺點(diǎn)，現(xiàn)提出以下方案，其包括固定板；兩個(gè)支撐腿，均固定連接于所述固定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于人工智能的低空安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法，涉及低空安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括空域劃分存儲(chǔ)模塊、目標(biāo)碰撞事件篩選模塊、深度區(qū)分模塊、碰撞風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)波動(dòng)率分析模塊和可疑碰撞節(jié)點(diǎn)響應(yīng)監(jiān)測(cè)模塊；空域劃分存儲(chǔ)模塊用于將歷史存儲(chǔ)各低空空域內(nèi)低空設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種基于空地一體化數(shù)據(jù)的車(chē)輛人員管控方法及系統(tǒng)，包括：構(gòu)建以唯一的、與地理坐標(biāo)無(wú)關(guān)的拓?fù)渎范螛?biāo)識(shí)符為基準(zhǔn)的數(shù)字地圖，地面單元感知并廣播與該標(biāo)識(shí)符綁定的交通流狀態(tài)，空中單元?jiǎng)t接收該狀態(tài)信息并在其預(yù)置的拓?fù)涞?..
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及采集數(shù)據(jù)的處理方法、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取目標(biāo)網(wǎng)站的采集數(shù)據(jù)；如果目標(biāo)網(wǎng)站的采集數(shù)據(jù)包括圖片，則獲取目標(biāo)網(wǎng)站的采集數(shù)據(jù)包括的圖片的模糊程度；如果模糊程度小于等于預(yù)設(shè)的模糊程度閾值，則使用OC...
								
            
							
            
							
						
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								      駕駛?cè)俗⒁饬︻A(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)以及產(chǎn)品，屬于智能汽車(chē)駕駛?cè)俗⒁饬︻A(yù)測(cè)方法技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)在準(zhǔn)確性上仍然存在不足，容易受到噪聲的干擾，導(dǎo)致模型輸出不穩(wěn)定的問(wèn)題。生成隨機(jī)高斯噪聲圖像；生成運(yùn)動(dòng)模式圖；隨機(jī)高斯噪聲圖像進(jìn)行逆向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了面向無(wú)人駕駛清掃車(chē)的實(shí)時(shí)工況三維動(dòng)態(tài)可視化監(jiān)控系統(tǒng)，涉及無(wú)人駕駛清掃車(chē)工況監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括建模監(jiān)測(cè)模塊、區(qū)域劃分模塊、特征評(píng)估模塊、策略調(diào)控模塊以及可視記錄模塊；區(qū)域劃分模塊，在連續(xù)場(chǎng)景更新中存在模型遮擋殘留的情況下，提取存在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于腦卒中患者復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的訓(xùn)練集擴(kuò)展方法，該方法包括：獲取由不同復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)下的歷史影像構(gòu)成的初始訓(xùn)練集；基于不同歷史影像之間的相似情況進(jìn)行聚類(lèi)，并確定每個(gè)目標(biāo)簇對(duì)應(yīng)的復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；對(duì)每個(gè)目標(biāo)簇內(nèi)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種掌靜脈圖像生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及信息技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括：獲取初始噪聲圖像、擴(kuò)散步數(shù)和條件控制信息，其中，條件控制信息包括個(gè)體身份標(biāo)識(shí)，以及用于模擬真實(shí)場(chǎng)景的手掌姿態(tài)信息和光照信息；根據(jù)條件控制信息，生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于狀態(tài)空間的圖像變化檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：將雙時(shí)相遙感圖像分別輸入至兩個(gè)權(quán)值共享的孿生網(wǎng)絡(luò)分支中，通過(guò)多個(gè)編碼階段的輕量狀態(tài)空間模塊進(jìn)行編碼處理，分別得到第一時(shí)相特征圖，以及第二時(shí)相特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種非對(duì)齊可見(jiàn)光?熱紅外圖像語(yǔ)義分割方法和系統(tǒng)，包括：將可見(jiàn)光圖像和熱紅外圖像分別經(jīng)過(guò)其對(duì)應(yīng)的特征編碼器，得到五個(gè)層級(jí)的可見(jiàn)光特征和熱紅外特征；將同一層級(jí)的可見(jiàn)光特征和熱紅外特征輸入該層級(jí)的變形感知對(duì)齊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N個(gè)性化數(shù)字人的即時(shí)生成與實(shí)時(shí)交互的系統(tǒng)、方法、設(shè)備，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)旨在解決個(gè)性化數(shù)字人生成與交互脫節(jié)、制作周期長(zhǎng)、成本高的問(wèn)題。該方法通過(guò)采集用戶的音視頻數(shù)據(jù)，經(jīng)預(yù)處理后，利用預(yù)訓(xùn)練生成模型即時(shí)生成與用戶對(duì)應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于隧道施工監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于三維點(diǎn)云的隧道初支形變檢測(cè)方法及系統(tǒng)。該方法包括對(duì)原始隧道初支點(diǎn)云進(jìn)行自適應(yīng)特征增強(qiáng)處理，輸出增強(qiáng)點(diǎn)云；基于增強(qiáng)點(diǎn)云構(gòu)建雙平面幾何約束的邊緣向量場(chǎng)；基于邊緣向量場(chǎng)，通過(guò)包含配準(zhǔn)項(xiàng)與形變檢測(cè)項(xiàng)權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于垂域大模型的外賣(mài)服務(wù)系統(tǒng)及方法、外賣(mài)服務(wù)平臺(tái)，該系統(tǒng)包括：輸入層、中間處理層和輸出層；所述輸入層，用于在接收到多個(gè)生態(tài)角色類(lèi)型中任一生態(tài)角色類(lèi)型的用戶交互信息時(shí)，基于所述用戶交互信息在垂域知識(shí)庫(kù)和外賣(mài)服務(wù)平臺(tái)中獲取參考信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種用于電商平臺(tái)的智能推薦方法及系統(tǒng)，包括：實(shí)時(shí)收集用戶交互行為及時(shí)空上下文數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶行為多模態(tài)特征矩陣；同時(shí)提取商品多層次特征，生成商品綜合特征矩陣；基于用戶行為特征矩陣識(shí)別并預(yù)測(cè)用戶意圖，生成意圖分布向量；結(jié)合商品特征矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種電商異常群體自適應(yīng)識(shí)別與處理方法及系統(tǒng)，包括：對(duì)從多模態(tài)電商平臺(tái)交互數(shù)據(jù)提取出的多模態(tài)特征進(jìn)行跨模態(tài)關(guān)聯(lián)，輸出異常群體概率評(píng)分；根據(jù)歷史庫(kù)匹配數(shù)與實(shí)時(shí)訪問(wèn)量的關(guān)聯(lián)關(guān)系、異常訪問(wèn)增速的影響關(guān)系以及異常店鋪數(shù)與活躍店鋪總數(shù)的比例關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及旅游評(píng)價(jià)反饋技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種智能化老年旅游產(chǎn)品點(diǎn)評(píng)反饋方法及系統(tǒng)；本方案首先通過(guò)游客終端確定用戶需要進(jìn)行點(diǎn)評(píng)的旅游產(chǎn)品（即目標(biāo)產(chǎn)品），然后反饋至云服務(wù)器，云服務(wù)器生成目標(biāo)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的問(wèn)卷數(shù)據(jù)，并發(fā)送至游客終端；游客終端基于問(wèn)卷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多方安全計(jì)算的區(qū)塊鏈錢(qián)包交易驗(yàn)證方法及裝置，方法包括：根據(jù)組網(wǎng)配置信息配置交易策略并發(fā)送節(jié)點(diǎn)身份信息至管理節(jié)點(diǎn)及其它各節(jié)點(diǎn)，根據(jù)接收的注冊(cè)反饋信息生成本地錢(qián)包賬戶，接收到本地錢(qián)包賬戶的錢(qián)包交易信息則獲取與當(dāng)前時(shí)間對(duì)應(yīng)的同步節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種分布式光伏電站智能安全運(yùn)維管理方法及系統(tǒng)，涉及智能安全運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)采集光伏組串運(yùn)行數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征參數(shù)提取，并依據(jù)提取的特征參數(shù)，進(jìn)行擾動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，以標(biāo)記風(fēng)險(xiǎn)光伏組串，并計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)光伏組串的電位泄漏概率
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無(wú)人裝車(chē)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于無(wú)人裝車(chē)場(chǎng)景下的共享托盤(pán)數(shù)據(jù)跟蹤方法，其包括獲取實(shí)時(shí)與歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)、劃分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)別、篩選關(guān)鍵特征維度、計(jì)算數(shù)據(jù)權(quán)重分配、優(yōu)化數(shù)據(jù)跟蹤模型及執(zhí)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)跟蹤操作。本發(fā)明能夠通過(guò)分析托...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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