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								      本發(fā)明公開了AR眼鏡博主直播視頻平臺用戶防眩暈處理方法及系統(tǒng)，所述方法具體包括：通過AR眼鏡內(nèi)置的多源傳感器采集博主的頭部運動數(shù)據(jù)，基于頭部運動數(shù)據(jù)構(gòu)建運動軌跡模型；基于運動軌跡模型，通過預訓練的眩暈風險評估模型關聯(lián)視角突變參數(shù)與歷史反饋數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種恒流源驅(qū)動電路、恒流源驅(qū)動裝置及恒流源驅(qū)動方法，涉及電子電路技術領域，包括DC/DC電源模塊、第一電阻和儀表運放；第一電阻，設置在DC/DC電源模塊的輸出端與激光器之間；儀表運放包括反相輸入管腳、非反相輸入管腳及輸出管腳；反相...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N砷化氫反應釜溫度控制方法及裝置、設備、存儲介質(zhì)，屬于溫度控制技術領域，該方法包括：基于目標反應釜內(nèi)不同監(jiān)測位置的溫度數(shù)據(jù)，計算目標反應釜的第一溫度值；基于目標反應釜當前所處的反應階段判斷第一溫度值是否屬于反應階段所對應的預設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力裝置溫度監(jiān)測調(diào)控的方法及其系統(tǒng)，涉及電力裝置溫度監(jiān)測調(diào)控技術領域，包括如下具體步驟：將溫度傳感器安裝在電力裝置對應部位；實時采集電力裝置內(nèi)部的溫度數(shù)據(jù)，并且監(jiān)測溫度數(shù)據(jù)變化情況，同時基于同步采集模型采集電力裝置內(nèi)的溫度數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N砷化氫反應釜壓力控制方法及裝置、設備、存儲介質(zhì)，屬于設備壓力控制技術領域，該方法包括：基于目標壓力以及標準壓力確定是否執(zhí)行壓力控制；砷化氫反應釜中物質(zhì)的不同反應時期對應不同的標準壓力；響應于執(zhí)行壓力控制，基于目標反應時期確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于小生境粒子群優(yōu)化的多無人機協(xié)作的氣體源搜索方法。所述方法包括：將多源氣體濃度轉(zhuǎn)化為傳感器與氣體分子單位時間平均接觸次數(shù)后作為泊松分布抵達率參數(shù)，通過泊松觀測模型模擬湍流效應下無人機的環(huán)境感知獲取不同時刻觀測值。將搜索過程表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多機協(xié)同的無人機調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及無人機調(diào)度技術領域，包括以下步驟：獲取無人機任務切換過程的路徑響應數(shù)據(jù)，利用聚類算法識別執(zhí)行干擾區(qū)域；對干擾區(qū)域進行特征分離并基于結(jié)果進行調(diào)度評估；根據(jù)評估重構(gòu)緩沖時間區(qū)段，形成調(diào)度窗口并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無人機領域，具體為一種基于應急救援場景下的無人機智能飛控方法及系統(tǒng)，利用救援區(qū)域的空對地初始圖像隊列，構(gòu)建初始三維模型，還根據(jù)圖像隊列采集期間的拍攝視場特征，修正得到重建三維模型；從重建三維模型提取地面物體的空間形態(tài)特征并結(jié)合大氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于五軸聯(lián)動的高精度動態(tài)誤差實時補償方法，本發(fā)明涉及機械制造技術領域，包括以下步驟，多源動態(tài)誤差感知：通過光柵尺采集機床幾何誤差、紅外熱像儀采集溫度場分布以及壓電力傳感器采集切削力擾動，構(gòu)建多源數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，非線性耦合建模，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能制造與數(shù)控加工控制技術領域，公開了一種基于知識圖譜與大模型的機床動態(tài)特性感知與智能加工控制方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：通過振動傳感器提取頻域參數(shù)，結(jié)合激光位移獲取振動位移，與模態(tài)數(shù)據(jù)對比構(gòu)建圖譜，同步采樣加工參數(shù)與位移，提取時序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)控機床直線軸溫度控制技術領域，尤其涉及一種基于深度強化學習的數(shù)控機床直線軸冷卻控制方法及系統(tǒng)，該方法根據(jù)工況變化自動調(diào)節(jié)冷卻液參數(shù)，減小直線軸溫升與熱變形，提高機床精度及其穩(wěn)定性。它包括構(gòu)建直線軸中空冷卻絲杠瞬態(tài)熱?固耦合有限元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種矩陣式電阻輸出控制系統(tǒng)和方法，屬于工業(yè)控制領域，系統(tǒng)包括：多通道電阻輸出卡件，支持多個獨立通道，每個通道配置有電阻網(wǎng)絡，電阻網(wǎng)絡包括串聯(lián)的基礎電阻和多個成員電阻，每個成員電阻通過繼電器接入或斷開；測量模塊，用于測量基礎電阻和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種升降舞臺結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)及方法，涉及舞臺控制技術領域，該升降舞臺結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)及方法包括：S1，實時采集舞臺設備的多源狀態(tài)數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)預處理，構(gòu)建多源狀態(tài)數(shù)據(jù)庫；S2，構(gòu)建運動狀態(tài)空間模型，預測未來時刻的時序運動序列，判定舞臺設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分導控制系統(tǒng)及智能分導裝置，屬于自動控制技術領域，旨在解決雨水分流效率低、質(zhì)量控制不精準的問題。通過分布式傳感器采集蓄水單元水位及雨水質(zhì)量參數(shù)，經(jīng)異常檢測與插值處理構(gòu)建垂直分布序列；依據(jù)目標質(zhì)量范圍定位目標深度區(qū)間，識別初級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能電控系統(tǒng)技術領域，公開了一種智能電控系統(tǒng)及具有該智能電控系統(tǒng)的控制電路板。該系統(tǒng)包括：信號采集模塊，用于獲取輸入信號并判斷信號分區(qū)；模式映射模塊，構(gòu)建信號分區(qū)與控制分區(qū)的映射關系；參數(shù)組合模塊，提取關鍵分區(qū)并判斷參數(shù)組合匹配度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于降塵控制系統(tǒng)技術領域，本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的工地降塵設備智能控制系統(tǒng)；包括以下模塊：數(shù)據(jù)采集模塊，用于實時采集工地內(nèi)全部監(jiān)測降塵節(jié)點的參數(shù)數(shù)據(jù)。本發(fā)明通過設置揚塵評分，通過監(jiān)測降塵節(jié)點實時的PM10濃度、風速、風向、相對濕度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的智能建筑設備聯(lián)動控制方法及系統(tǒng)，涉及聯(lián)動控制技術領域，該系統(tǒng)運行中，使用高精度光敏和溫度傳感器采集外部和內(nèi)部環(huán)境的相關數(shù)據(jù)，對采集的原始數(shù)據(jù)進行預處理，運用機器學習算法，基于歷史數(shù)據(jù)建立預測模型預測未來的環(huán)境變化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于再熱機組監(jiān)測控制領域，尤其涉及用于二次再熱機組的多目標能耗監(jiān)測與優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法首先通過集成傳感器收集機組運行數(shù)據(jù)，經(jīng)預處理后，利用主成分分析確定主目標因子的子決策變量，其次，通過構(gòu)建多目標優(yōu)化模型，結(jié)合角度懲罰距離和遺傳算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種消色差液晶全息透鏡的相位調(diào)制方法，屬于全息光學技術領域。該方法通過調(diào)控液晶分子空間取向分布，構(gòu)建多波長相位調(diào)制模型，實現(xiàn)紅、綠、藍三色光線的同步聚焦。具體包括：根據(jù)入射光波長和透鏡位置計算液晶分子偏轉(zhuǎn)角，形成折射率梯度分布；基...
								
            
							
            
							
						
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								      一種智能化眼鏡非晶合金鉸鏈釘鉸機，涉及眼鏡制造技術領域，方案包括機架，所述機架上固定連接有橫移調(diào)節(jié)組件，所述橫移調(diào)節(jié)組件中滑動連接有豎向調(diào)節(jié)組件，所述豎向調(diào)節(jié)組件上滑動連接有釘鉸組件，所述機架的頂部還滑動連接有鏡架放置組件。本發(fā)明中，在鉸鏈...
								
            
							
            
							
						
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