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          • 本發(fā)明涉及半導(dǎo)體加工領(lǐng)域,公開了一種SIC半導(dǎo)體濕法加工用調(diào)壓裝置和半導(dǎo)體加工設(shè)備,包括刻蝕設(shè)備本體,所述刻蝕設(shè)備本體的一端固定連接有氣壓表殼,氣壓表殼的內(nèi)腔固定連接有表盤,表盤的中部轉(zhuǎn)動連接有第一轉(zhuǎn)軸,第一轉(zhuǎn)軸的一端固定連接有指針,氣壓表...
          • 一種金屬膜柔直電容器芯體卷繞系統(tǒng),屬于電容器的卷繞設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,卷繞系統(tǒng)包括:背板,其正面設(shè)有卷繞組件,卷繞組件的卷軸垂直于背板,背板的下端沿水平方向設(shè)有四組送料組件。送料組件包括水平設(shè)置的矩形框,其長度方向與背板的寬度方向一致,矩形框兩條...
          • 本發(fā)明提供了一種氣相轉(zhuǎn)換金屬有機框架復(fù)合電極材料的制備方法,屬于超級電容器材料技術(shù)領(lǐng)域。該方法二甲基咪唑晶體與生物質(zhì)衍生的多孔碳材料相結(jié)合,通過氣相轉(zhuǎn)化過程合理的實現(xiàn)了MOF材料在碳材料中的均勻生長,保證了兩種材料優(yōu)勢的協(xié)同性,顯著改善了單...
          • 本發(fā)明公開了一種壓延磁片及其制備方法,涉及稀土永磁材料技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括S1.按照Sm2Fe17配比,結(jié)合Sm過量20%?30%稱量金屬Sm和Fe,通過速凝甩帶制成合金片;S2.對合金片進行H...
          • 本發(fā)明公開了一種金屬氧化物避雷器及其制造方法,涉及電力高壓電器技術(shù)領(lǐng)域,其包括連接架、絕緣拉桿和至少兩個避雷器單體,所述避雷器單體連接于連接架上,連接架包括底部的轉(zhuǎn)動架和上部的橫梁架,轉(zhuǎn)動架上連接于供避雷器單體底端連接的安裝位,橫梁架上連接...
          • 本發(fā)明公開了一種電纜芯線浸油膏設(shè)備,包括底座,所述底座頂部的一側(cè)設(shè)置有放卷機構(gòu),所述底座底部的另一側(cè)設(shè)置有收卷機構(gòu),且放卷機構(gòu)和收卷機構(gòu)之間設(shè)置有傳動組件,所述底座的頂部通過螺栓連接有油膏盒,且油膏盒位于放卷機構(gòu)和收卷機構(gòu)之間,所述油膏盒的...
          • 本發(fā)明屬于柔性導(dǎo)電電極技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種金屬納米線導(dǎo)電電極及其制備方法。制備方法為:將金屬前驅(qū)體的均相溶液借助表面張力聚集于待焊接的金屬納米線導(dǎo)電電極的金屬納米線搭接處后,再采用還原劑I將所述金屬納米線搭接處的金屬前驅(qū)體還原為金屬納米顆粒,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的病理檢測診斷方法及系統(tǒng),屬于病理診斷領(lǐng)域,訓(xùn)練方法包括:獲取處理得到第一圖像數(shù)據(jù)和第二圖像數(shù)據(jù),進行特征提取獲取形態(tài)特征向量和基因特征向量,進行數(shù)據(jù)加密,輸入聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型,通過交叉注意力機制使形態(tài)特征向量和基因...
          • 本發(fā)明提供基于動態(tài)特征識別的健康風(fēng)險分級評估方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:步驟1,通過信息平臺實時采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù),采用自動化分類引擎解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化生成特征分級標(biāo)簽;根據(jù)特征分級標(biāo)簽將數(shù)據(jù)分配至異構(gòu)存儲區(qū),包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)...
          • 本公開涉及一種基于機器學(xué)習(xí)的畜禽健康實時監(jiān)測方法、裝置、存儲介質(zhì)及系統(tǒng),屬于機器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過傳感器系統(tǒng),實時采集圖像數(shù)據(jù),聲學(xué)數(shù)據(jù),環(huán)境數(shù)據(jù)和生理代謝數(shù)據(jù),并共同構(gòu)成多模態(tài)數(shù)據(jù);對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理與特征提取以生成多組異構(gòu)特征...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于瓦楞包裝箱生產(chǎn)的瓦楞紙板強度檢測方法,包括:獲取不同環(huán)境濕度下的瓦楞紙板的含水量數(shù)據(jù)以及實際邊壓強度和預(yù)測邊壓強度;根據(jù)瓦楞紙板生產(chǎn)過程中實際邊壓強度和預(yù)測邊壓強度之間的差異得到預(yù)測誤差,對環(huán)境濕...
          • 本發(fā)明提供一種語音交互方法、裝置及XR設(shè)備,涉及語音處理技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:獲取待識別語音及其當(dāng)前語音識別文本;根據(jù)所述待識別語音和所述當(dāng)前語音識別文本,檢索得到歷史語音相似信息;將所述當(dāng)前語音識別文本和所述歷史語音相似信息進行拼接,得...
          • 本發(fā)明公開了一種模態(tài)失真語音識別方法及系統(tǒng)。本發(fā)明通過簇權(quán)重提取網(wǎng)絡(luò)計算視聽特征的軟分配,并結(jié)合聚類中心矩陣生成每層的提示向量;采用前綴提示策略或前置提示策略將提示向量插入到自注意力層中;在特征解碼器中自回歸生成輸出序列,并計算其與真實標(biāo)簽...
          • 本發(fā)明公開了一種錨地停泊區(qū)管控調(diào)度方法及系統(tǒng),涉及管控調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。包括對待泊的船舶進行周期性掃描,獲取姿態(tài)參數(shù)集,將姿態(tài)參數(shù)集同步映射至統(tǒng)一空間坐標(biāo)系中,構(gòu)建原始錨泊參數(shù)矩陣;將原始錨泊參數(shù)矩陣和預(yù)設(shè)錨地泊位規(guī)則進行逐船匹配,構(gòu)建泊位可行...
          • 本發(fā)明提供一種針對交通擁堵狀態(tài)的車道控制策略優(yōu)化方法及系統(tǒng),首先獲取目標(biāo)道路路段的實時交通狀態(tài)數(shù)據(jù)集合,包括車輛流量、行駛速度和道路空間占有率數(shù)據(jù),接著對實時交通狀態(tài)數(shù)據(jù)集合進行交通擁堵特征分析,得到擁堵區(qū)域分布、擁堵程度評估及擁堵成因關(guān)聯(lián)...
          • 本發(fā)明公開了一種公路作業(yè)的安全監(jiān)管系統(tǒng),屬于道路作業(yè)監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:指令采集模塊接收含作業(yè)區(qū)多邊形頂點坐標(biāo)集和有效施工時段集的數(shù)字化許可指令集;指令解析模塊據(jù)此生成道路自適應(yīng)的動態(tài)監(jiān)管邊界,劃分作業(yè)階段并配置狀態(tài)標(biāo)識符;時空檢測模塊...
          • 本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧交通非現(xiàn)場執(zhí)法方法及系統(tǒng),涉及智慧交通技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、行駛數(shù)據(jù)、稱重數(shù)據(jù)以及圖像視頻數(shù)據(jù),進而制定車輛信息匹配規(guī)則以及異常行駛類型標(biāo)記規(guī)則,并構(gòu)建動態(tài)自適應(yīng)識別模型,進而快速識別車輛異常行駛...
          • 本發(fā)明公開了一種電氣火災(zāi)監(jiān)測預(yù)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及電氣火災(zāi)監(jiān)測預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,包括采集原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,并構(gòu)建火災(zāi)狀態(tài)數(shù)據(jù)集;基于火災(zāi)狀態(tài)數(shù)據(jù)集,提取彩色時頻圖像數(shù)據(jù),并使用YOLOv5模型獲取特征圖,應(yīng)用全局平均池化與最大池...
          • 本申請?zhí)峁┮环N協(xié)同叫號方法、終端與系統(tǒng)。其中協(xié)同叫號方法應(yīng)用于協(xié)同叫號系統(tǒng)中的任一叫號終端,該方法包括:確定服務(wù)隊列中的目標(biāo)用戶;根據(jù)目標(biāo)用戶的隊列屬性確定相應(yīng)的信息采集規(guī)則對目標(biāo)用戶進行信息采集,獲取目標(biāo)用戶的信息采集結(jié)果;在根據(jù)信息采集...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的鳥類識別與生態(tài)監(jiān)測方法及其系統(tǒng),其中基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的鳥類識別與生態(tài)監(jiān)測方法,包括:根據(jù)圖像數(shù)據(jù)和聲紋數(shù)據(jù)進行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理,進行類型識別,得到類型識別結(jié)果;多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理包括:對采集的數(shù)據(jù)進行...
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