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								      本申請屬于水下圖像增強技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于視覺?文本融合的水下圖像增強方法及系統(tǒng)，方法的步驟為：構(gòu)建基于視覺?文本融合的增強網(wǎng)絡(luò)；增強網(wǎng)絡(luò)包括用以對圖像進(jìn)行處理生成增強圖像的生成器和用以判定圖像是真實圖像還是生成器生成圖像的判別器，生成器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種鈦金屬表面檢測用圖像增強方法及系統(tǒng)。其方法包括：將待處理的鈦金屬表面圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換至HSI空間，獲取其亮度分量，將初始反射分量分解為多個高頻子帶系數(shù)和一個低頻子帶系數(shù)，確定各像素點的各向異性程度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種屏幕外觀缺陷的非線性智能評價方法，包括以下步驟：通過工業(yè)攝像機(jī)對屏幕進(jìn)行成像，檢測并提取缺陷區(qū)域，計算每個缺陷的多維特征向量；對一系列典型缺陷樣本進(jìn)行人工評價，將每個缺陷樣本及其特征向量與評價結(jié)果關(guān)聯(lián)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫；基于收...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設(shè)備檢測領(lǐng)域，尤其涉及一種用于電力工程現(xiàn)場的電力設(shè)備智能檢測方法，方法包括：獲取電力設(shè)備圖像和灰度圖像，計算灰度圖像中每個像素點的關(guān)注權(quán)重；將電力設(shè)備圖像輸入至YOLOv5網(wǎng)絡(luò)模型內(nèi)，由骨干網(wǎng)絡(luò)輸出多個第一特征圖；利用關(guān)注權(quán)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于行程編碼的孔洞填充方法與圖像處理裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：對所述二值圖像進(jìn)行行程編碼，在行程編碼的合集上進(jìn)行前景表示、外接矩操作、背景差集、孔洞剔除與填充并集。本申請以對行程編碼構(gòu)成的前景目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行孔洞填充...
								
            
							
            
							
						
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								      本方案提供了一種基于提示增強的腹部器官分割SAM模型的構(gòu)建方法和應(yīng)用，獲取腹部器官三維CT影像；將腹部器官三維CT影像輸入到預(yù)訓(xùn)練的輕量級器官分割模型中輸出第一初始分割掩碼，將腹部器官三維CT影像以及全提示框輸入到SAM模型中輸出第二初始分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖像灰度值分析的鞋底邊緣檢測方法，本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，通過多個攝像頭獲取待測鞋的彩色圖像并擬合成完整圖像，再轉(zhuǎn)換為灰度圖像；對灰度圖像進(jìn)行區(qū)域分割得到鞋底邊緣灰度圖像，并據(jù)此判斷鞋子是否為瑕疵品，若是則移除并刪除相關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于預(yù)制構(gòu)件表面氣孔區(qū)域分布分析的施工質(zhì)量評估方法，該方法包括：獲取預(yù)制構(gòu)件灰度圖像；按預(yù)設(shè)步長擴(kuò)展各像素點的初始鄰域窗口，滿足擴(kuò)展終止條件時確定目標(biāo)鄰域窗口；量化目標(biāo)鄰域窗口中像素分布的幾何對稱性，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種軌道扣件彈條異位視覺檢測方法、系統(tǒng)及裝置，涉及軌道扣件檢測技術(shù)領(lǐng)域，方法包括采集軌道全景俯視圖；根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)扣件間距，將軌道全景俯視圖裁剪為單元扣件圖像；依據(jù)扣件在軌道全景俯視圖中的順序，對每個扣件進(jìn)行編號；基于單元扣件圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于工業(yè)檢測與逆向工程技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于掃描點云的導(dǎo)管檢測方法，包括：動態(tài)自校準(zhǔn)光學(xué)系統(tǒng)，獲取測量管初始點云；對初始點云分割處理，形成完整管型；通過相鄰圓柱軸線傾角變化區(qū)分直線段與折彎段，利用折彎點ICP算法對齊折彎點并獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供消化道早癌病灶檢測模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)，該方法包括步驟：構(gòu)建多模態(tài)內(nèi)鏡圖像數(shù)據(jù)集并在各模態(tài)下訓(xùn)練早癌病灶檢測模型；訓(xùn)練任意內(nèi)鏡模態(tài)之間可相互轉(zhuǎn)換的生成模型；生成模型評估及優(yōu)化；篩選對應(yīng)匹配的內(nèi)鏡模態(tài)圖像；生成模型補足缺失...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于SAM的多任務(wù)腦膠質(zhì)瘤自動分割與IDH基因分型方法，實現(xiàn)分割與分型任務(wù)的協(xié)同優(yōu)化。該方法包括：獲取腦膠質(zhì)瘤多模態(tài)MRI影像數(shù)據(jù)集；對數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，并按照預(yù)設(shè)比例，將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了用于智能實體麻將的三維定位方法及系統(tǒng)，涉及麻將識別技術(shù)領(lǐng)域。該用于智能實體麻將的三維定位方法，包括以下步驟：輸送帶輸送影響程度監(jiān)測；輸送通道輸送準(zhǔn)確性監(jiān)測；三維圖像定位準(zhǔn)確性監(jiān)測。本發(fā)明通過進(jìn)行輸送帶輸送影響程度評估以判斷是否進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種空中錐套目標(biāo)檢測與定位方法，屬于目標(biāo)跟蹤與定位技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明提出一種空中錐套目標(biāo)跟蹤與定位方法；首先，通過在錐套上安裝近紅外LED燈珠以及在相機(jī)鏡頭上安裝紅外濾光片，完成紅外目標(biāo)圖像采集。然后，提出一種改進(jìn)的YOLOv11...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多級級聯(lián)與全局?局部融合的磁共振成像數(shù)據(jù)重建方法，它屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1.對采集到的欠采樣k空間數(shù)據(jù)執(zhí)行逆傅里葉變換得到零填充圖像；S2.進(jìn)行正則化或分通道處理；S3.圖像輸入多級級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，級聯(lián)塊內(nèi)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種投燈像素圖生成應(yīng)用方法及裝置、設(shè)備與介質(zhì)，所述方法包括：基于用戶輸入文本，確定待生成的投燈像素圖的圖像解析信息，圖像解析信息包括類型描述信息和內(nèi)容描述信息；識別類型描述信息所屬的類簇，當(dāng)屬于第一類簇時，調(diào)用端到端生成模型根據(jù)類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種檢測鋼渣單顆粒破碎特征的方法，涉及固廢材料顆粒檢測技術(shù)領(lǐng)域，基于形態(tài)效應(yīng)對于鋼渣單顆粒破碎強度的影響，通過不同加載速率和設(shè)定的量化形態(tài)條件下開展鋼渣單顆粒破碎檢測，得到單顆粒破碎模式和破碎能量，并采用Weibull分布分析顆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于重要光線篩選的快速雙反射非視域成像方法，該方法包括：基于NLOS場景對采樣系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定，確定待重建空間的尺寸；改變激光光路照明隱藏空間，獲取主動照明產(chǎn)生的陰影圖像，基于標(biāo)定信息對陰影圖像進(jìn)行處理，得到三維坐標(biāo)下的位姿與陰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海底線性目標(biāo)探測模型的構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種自適應(yīng)語義分割海底線性目標(biāo)探測模型的構(gòu)建方法。所述方法包括以下步驟：獲取海底場景原始圖像數(shù)據(jù)，并提取第一特征點與第二特征點，分析其間的結(jié)構(gòu)響應(yīng)差異；基于結(jié)構(gòu)響應(yīng)差異，計算連接路徑的線...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及設(shè)備故障檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智慧水站的故障檢測方法、系統(tǒng)及裝置，本申請?zhí)岢龅姆椒ㄓ糜诎ǜ⊥脖倔w、導(dǎo)軌、升降模組及視覺采集組件的裝置中，通過位置檢測組件與第一圖像傳感器聯(lián)合判斷是否存在異常響應(yīng)；若滿足進(jìn)入故障識別條件，基于響...
								
            
							
            
							
						
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