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								      本發(fā)明公開一種涉及飛行器軌跡預測技術領域，尤其涉及一種飛行軌跡預測方法、系統(tǒng)、設備及介質，具體包括：獲得數(shù)據(jù)序列、控制序列和狀態(tài)；構建基于HIPPO模塊和Kooba模塊的FlightKooba模型；根據(jù)數(shù)據(jù)序列，采用HIPPO模塊迭代計算出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于煤礦地下水庫技術領域，具體涉及一種煤礦地下水庫平板型人工壩體設計方法；包括確定人工壩體在復雜水力環(huán)境下性能劣化后的強度參數(shù)；構建人工壩體三維厚板彈性力學模型并明確其邊界條件，采用能量變分法求解該力學模型并確定人工壩體內部應力分布情...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)字芯片IP集成方法，包括：配置IP集成事件表；基于所述IP集成事件表中的配置，通過匹配規(guī)則讀取原始IP文件的端口描述，提取輸入輸出信號及位寬信息；根據(jù)所述匹配規(guī)則的匹配結果生成標準化封裝文件；將所述標準化封裝文件和關聯(lián)的所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種探針卡的仿真方法、設備、介質以及程序產品，涉及半導體測試技術領域，公開了探針卡的仿真方法，包括：構建探針卡包含的多個子結構中的每一子結構的仿真模型，對各個子結構仿真模型進行參數(shù)化設置，設置各個參數(shù)化的子結構仿真模型之間的鏈路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N面向水利大模型檢索增強的文檔表格結構識別方法，涉及水利文檔表格處理分析領域，解決了大模型檢索增強技術中，若采用現(xiàn)有文檔識別技術難以準確提取水利文檔內含的大量復雜、跨頁的非結構化表格信息的技術問題。該方法包括：獲取水利信息的文檔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于邊緣計算領域，涉及到一種邊緣設備中基于剪枝壓縮的模型部署方法，其通過解析目標邊緣設備的硬件架構配置構建聯(lián)合約束條件集，結合待部署模型的層間依賴關系，確定待部署模型各網(wǎng)絡層壓縮比例上限，以此對待部署模型執(zhí)行混合剪枝操作，并在關鍵網(wǎng)絡...
								
            
							
            
							
						
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								      輕量化交通樞紐客流預測系統(tǒng)及方法，涉及人工智能與交通管理技術領域。輕量化交通樞紐客流預測系統(tǒng)，包括多源數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理與增強模塊和輕量CNN模型構建模塊；多源數(shù)據(jù)采集模塊用于采集歷史客流數(shù)據(jù)、人口遷移數(shù)據(jù)和其它輔助數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理與增強...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種景點流量預測方法、裝置、設備、介質及程序產品，該方法應用于景點游客流量預測，該方法包括：基于預處理后的目標景點的流量時間序列對鯨魚優(yōu)化算法進行求解，獲取算法結果參數(shù)，基于算法結果參數(shù)構建第一預測模型，并對時間序列進行多尺度分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及臺風預測技術領域，公開一種基于時空序列與多模態(tài)特征融合的臺風快速增強預測方法，包括：基于臺風最佳路徑數(shù)據(jù)及多源衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)，構建多模態(tài)時空序列數(shù)據(jù)集和輔助數(shù)據(jù)集；采用統(tǒng)一流形逼近與投影方法對高維的多模態(tài)時空序列數(shù)據(jù)進行降維預處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的化工園區(qū)地下水污染擴散的預測方法。內容包括：獲取化工園區(qū)地下水中的污染物濃度信息數(shù)據(jù)以及地質勘查參數(shù)數(shù)據(jù)，并進行預處理，得到預處理后的數(shù)據(jù)；基于預處理后的數(shù)據(jù)，引入自塑形函數(shù)嵌入機制，構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)湖技術的找礦預測一體化鏈式數(shù)據(jù)流轉方法，涉及地質勘探領域，包括，采集地球物理數(shù)據(jù)、地球化學數(shù)據(jù)和遙感數(shù)據(jù)，整理成原始勘探數(shù)據(jù)；在原始勘探數(shù)據(jù)中添加元數(shù)據(jù)，傳輸至礦區(qū)本地數(shù)據(jù)湖節(jié)點，形成原始勘探數(shù)據(jù)集；在礦區(qū)本地數(shù)據(jù)湖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于物理機制與神經網(wǎng)絡耦合的地下水可開采量評價方法及系統(tǒng)，涉及水資源管理技術領域，整合氣象數(shù)據(jù)、地表水水文監(jiān)測數(shù)據(jù)、地質調查數(shù)據(jù)、地下水資源開發(fā)利用數(shù)據(jù)和水文地質參數(shù)數(shù)據(jù)，并進行預處理，得到基礎數(shù)據(jù)集；利用數(shù)字孿生物理引擎，結合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于無線組網(wǎng)的化工園區(qū)廢水處理調控系統(tǒng)，本發(fā)明涉及廢水處理技術領域，解決了各處理單元之間缺乏數(shù)據(jù)聯(lián)動與智能協(xié)同的技術問題，本發(fā)明通過從參數(shù)監(jiān)測、特征確認、進程校驗到配比優(yōu)化，系統(tǒng)各環(huán)節(jié)均形成了可量化的指標與操作邏輯，如凈化指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于跨模態(tài)量測數(shù)據(jù)融合的實時線損分析方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1：采集多源異構數(shù)據(jù)，并采用改進隔離森林算法對采集的原始數(shù)據(jù)進行初步質量篩查，獲取原始數(shù)據(jù)集合，以及對應的數(shù)據(jù)質量初步評估標簽；S2:根據(jù)數(shù)據(jù)質量初步評估標簽，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于IBMS的設備異常預警與多維度管理系統(tǒng)，涉及設備異常預警管理技術領域。該基于IBMS的設備異常預警與多維度管理系統(tǒng)，包括：設備運行數(shù)據(jù)采集模塊、散熱一級預警判定模塊、預警管理能耗評估模塊、散熱二級預警管理模塊和設備信息可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)分布式柔性資源優(yōu)化配置方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于獲取時序量測數(shù)據(jù)，以及以線路、臺區(qū)的臺賬和拓撲關系，利用臺賬和拓撲關系對時序量測數(shù)據(jù)計算節(jié)點特征工程矩陣，利用節(jié)點特征工程矩陣構建線路或臺區(qū)網(wǎng)絡模型，基于線路或臺區(qū)網(wǎng)絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)處理的集中器運行管理方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術領域。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)感知模塊、事件分析模塊、運行管理模塊和上報傳輸模塊。數(shù)據(jù)感知模塊通過集中器采集電能表的歷史記錄、運行參數(shù)和觸發(fā)的事件；事件分析模塊根據(jù)歷史記錄建立因果關系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向連鎖企業(yè)的智能人才調配管理系統(tǒng)及方法，通過采集各門店人員流動數(shù)據(jù)和知識傳遞記錄，運用網(wǎng)絡分析識別組織記憶節(jié)點并構建知識斷裂風險傳導圖；基于沖擊波模擬和傅里葉變換提取頻率特征，預測人員流失的級聯(lián)影響路徑；通過相位分析獲取能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種班組臺賬管理系統(tǒng)，涉及臺賬管理技術領域。其主要技術方案：包括存儲模塊、第一信息錄入模塊和第二信息錄入模塊，存儲模塊內構建有數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫內布設有多個分類目錄；所述第一信息錄入模塊用于獲取待存臺賬的臺賬信息，并根據(jù)所述臺賬信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及充電調度技術領域，公開了一種船隊間電量智能分配協(xié)同充電方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S101，采集船隊中每艘船舶的船舶特征數(shù)據(jù)；S102，根據(jù)船舶特征數(shù)據(jù)和航行功率的歷史數(shù)據(jù)，通過XGBoost回歸模型獲取預測航程能耗，并確定各船舶的...
								
            
							
            
							
						
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