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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的跨部門政務(wù)數(shù)據(jù)安全共享與分析方法，涉及數(shù)據(jù)共享與分析技術(shù)領(lǐng)域；包括以下步驟：跨部門采集多源數(shù)據(jù)，并依次經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗校驗、全量采集實施和數(shù)據(jù)類型統(tǒng)一轉(zhuǎn)換處理，轉(zhuǎn)化成標準數(shù)據(jù)后進行分布式存儲；構(gòu)建知識圖譜，對分布式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種2.5D多芯粒集成電路的硬件安全防護電路及方法，該電路用于對芯粒之間或芯粒與硅通孔之間的互連信號進行動態(tài)加密和混淆，包括屏障有限狀態(tài)機、動態(tài)認證電路、信號擾碼電路以及互連混淆網(wǎng)絡(luò)；通過輸入連續(xù)密鑰和外部主密鑰，在二者均正確時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種救援機器人自適應履帶模塊的設(shè)計優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：建立以履帶支重輪中心為原點的坐標系，定義六桿初始角度。進行運動學分析，獲得各連桿角度、角速度、角加速度變化規(guī)律及最大越障變形量極限值。以此為基礎(chǔ)，以最大驅(qū)動輪重心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及商業(yè)預報領(lǐng)域，公開了一種數(shù)值模式模擬的智能氣象預報系統(tǒng)，用于根據(jù)商業(yè)執(zhí)行狀態(tài)及時調(diào)整決策，全面提升氣象預報準確性與商業(yè)決策科學性、適應性及實時性。所述數(shù)值模式模擬的智能氣象預報系統(tǒng)包括：通過空間分數(shù)階拉普拉斯運算結(jié)合位渦守恒律生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種數(shù)字化鋼結(jié)構(gòu)預埋件精確定位系統(tǒng)，屬于計算機輔助設(shè)計與數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取對數(shù)字孿生模型的修正向量、當前測量的局部定位精度以及當前全局姿態(tài)一致性偏差；模型熵計算模塊，用于基于修正向量與預設(shè)的參考修正標尺，計...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電化學分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及電解電池堆分析方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取待分析電池堆的初始內(nèi)部狀態(tài)數(shù)據(jù)，初始內(nèi)部狀態(tài)數(shù)據(jù)包括初始溫度場、初始氣體濃度場、初始電極阻尼系數(shù)；將初始內(nèi)部狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入到預先構(gòu)建的非等溫辛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及列車轉(zhuǎn)向架技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于深度學習的鐵路轉(zhuǎn)向架結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集轉(zhuǎn)向架搖枕三維幾何模型構(gòu)建有限元仿真模型?；谟邢拊抡鎸u枕結(jié)構(gòu)施加組合載荷，獲取搖枕結(jié)構(gòu)的應力圖譜。提取力學指標判斷是否進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化。當...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于海洋數(shù)值模型的潮混合參數(shù)確定方法、裝置及產(chǎn)品，包括：建立海洋數(shù)值模型，獲得對應的狀態(tài)向量；確定狀態(tài)向量對應的觀測矩陣；基于狀態(tài)向量，得到狀態(tài)向量對應的預測誤差協(xié)方差矩陣；分別計算得到潮混合參數(shù)值的卡爾曼增益以及海水溫度值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水利水電工程和巖土工程技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種多層堆積?傾倒型水庫塌岸的預測方法及終端設(shè)備，預測方法包括將庫岸堆積體劃分為多個塊體；獲取每個塊體破壞面的裂隙水壓力，并根據(jù)裂隙水壓力確定每個塊體的穩(wěn)定性系數(shù)；根據(jù)穩(wěn)定性系數(shù)將庫岸堆積...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域，提供一種斷層圈閉能力評價方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：基于待評價的伸展應力斷層區(qū)域的測井數(shù)據(jù)，構(gòu)建摩擦系數(shù)與泥質(zhì)含量之間的定量關(guān)系模型；提取任一目標微元點位的目標泥質(zhì)含量，并基于定量關(guān)系模型計算目標微元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及監(jiān)測分析技術(shù)領(lǐng)域，是基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的礦柱開裂智能監(jiān)測系統(tǒng)及方法，具體包括：采集目標礦柱的應力應變數(shù)據(jù)；構(gòu)建裂隙擴展預測模型，將目標礦柱的應力應變數(shù)據(jù)輸入至裂隙擴展預測模型，獲得目標礦柱的三維風險強度路徑；獲得應力增量空間分布云圖；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動機領(lǐng)域，公開了一種基于多場耦合的火焰筒冷卻效率動態(tài)評價方法及系統(tǒng)，根據(jù)對主燃燒室火焰筒穩(wěn)態(tài)壁溫及強度仿真分析，獲得火焰筒壁壁溫分布以及筒壁局部高溫位置和結(jié)構(gòu)薄弱區(qū)域；再通過開展主燃燒室部件火焰筒冷效試驗，獲得試驗條件下火焰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種航空發(fā)動機轉(zhuǎn)子系統(tǒng)多支點彈性環(huán)支承結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計方法，屬于航空發(fā)動機振動控制及轉(zhuǎn)子動力學仿真技術(shù)領(lǐng)域。首先，采用有限元或集總單元模型建立轉(zhuǎn)子與彈性環(huán)的耦合動力學方程，考慮彈性環(huán)內(nèi)、外油膜以及孔口流量等流固耦合因素；然后，通過臨界...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊坡穩(wěn)定預測分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高陡邊坡開挖施工的巖體卸荷模擬評估方法。本發(fā)明首先對高陡邊坡進行有限元模擬并獲取巖體單元的各項數(shù)據(jù)；進一步分析巖體單元在卸荷過程中的主應力數(shù)據(jù)的變化以及產(chǎn)生的水平與豎向位移的時序變化，并分析兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于航空發(fā)動機領(lǐng)域，涉及整體葉盤設(shè)計技術(shù)，提供了一種整體葉盤的葉型設(shè)計方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取整體葉盤中每個初始葉型上每個截面的多個初始設(shè)計變量；通過擬合每個初始設(shè)計變量隨葉高的變化曲線，獲得表征每個初始設(shè)計變量的表征參數(shù)；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種面向光伏電站的電氣設(shè)備智能效能評估與管理系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于實時獲取目標電氣設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)、電氣數(shù)據(jù)以及運行狀態(tài)數(shù)據(jù)；狀態(tài)評估模塊，用于基于由數(shù)據(jù)采集模塊獲取的數(shù)據(jù)，并結(jié)合預設(shè)的機能穩(wěn)態(tài)區(qū)間，確定目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于血糖預測技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于代謝因果知識的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血糖預測方法：利用卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篩選訓練集中胰島素數(shù)據(jù)、餐食數(shù)據(jù)和歷史血糖水平時間序列的活躍樣本，分別構(gòu)建包括三層一維的卷積和最大池化層、LSTM層以及全連接層的胰島素作用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI多源融合及視覺補償?shù)氖彝鉄崾孢m評價系統(tǒng)及方法。本發(fā)明的方法包括：第一，同步獲取現(xiàn)場微氣候物理參數(shù)、GPS時空坐標及第一人稱視角的三維街景圖像；第二，獲取行人主觀感知數(shù)據(jù)；第三，對街景圖像進行像素級解析，量化要素的視野...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種地表水熱通量一體化估算方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及水文氣象遙感技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)目標地區(qū)的目標地表溫度數(shù)據(jù)、目標凈輻射數(shù)據(jù)、目標氣溫數(shù)據(jù)、目標植被覆蓋度數(shù)據(jù)和目標土壤水分數(shù)據(jù)，構(gòu)建得到目標地區(qū)對應的目標地表環(huán)境關(guān)鍵參數(shù)；將目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種涉及飛行器軌跡預測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種飛行軌跡預測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，具體包括：獲得數(shù)據(jù)序列、控制序列和狀態(tài)；構(gòu)建基于HIPPO模塊和Kooba模塊的FlightKooba模型；根據(jù)數(shù)據(jù)序列，采用HIPPO模塊迭代計算出...
								
            
							
            
							
						
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