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          • 本發(fā)明屬于過程自動控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于食品加工攪拌過程的自適應(yīng)協(xié)同控制系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)包括:多維過程分析單元,用于實時采集多維參數(shù)數(shù)據(jù)流;以及一個協(xié)同控制模塊。所述協(xié)同控制模塊內(nèi)部存儲有工藝階段特征模型數(shù)據(jù)庫和協(xié)同控制策略庫,其被...
          • 本發(fā)明公開了一種多通徑閥門流道的智能協(xié)同切換控制系統(tǒng)及方法,通過采集多通徑閥門系統(tǒng)的全工況運行數(shù)據(jù),提取閥門切換特征參數(shù)并建立通徑間的流道映射關(guān)系;基于映射關(guān)系和切換特征構(gòu)建包含時序依賴的級聯(lián)動作鏈,明確各通徑的動作順序和觸發(fā)條件;通過分析...
          • 本申請涉及車輛碰撞測試技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種用于汽車碰撞假人小腿拉鏈粘接的裝置及方法。該小腿皮膚固定平臺,用于固定碰撞假人小腿的皮膚;激光掃描裝置,用于對所述皮膚進(jìn)行掃描,并將掃描數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄芸刂葡到y(tǒng);所述智能控制系統(tǒng),用于根據(jù)所述...
          • 本發(fā)明涉及蒙皮加工技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種蒙皮加工的控制方法及控制系統(tǒng),該控制方法包括:S1,刀具路徑優(yōu)化模塊獲取蒙皮加工區(qū)域,并將所述蒙皮加工區(qū)域劃分為
          • 本發(fā)明涉及協(xié)同控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,且公開了基于實時操作的多執(zhí)行機構(gòu)協(xié)同系統(tǒng)以及生產(chǎn)線,包括:基于多執(zhí)行機構(gòu)協(xié)同控制環(huán)境,采集執(zhí)行機構(gòu)的運動參數(shù)以及上一級執(zhí)行機構(gòu)的偏差率;所述的運動參數(shù)傳遞至用于分析該執(zhí)行機構(gòu)運動狀態(tài)的本地模型;根據(jù)所述本地模...
          • 本申請涉及藥品質(zhì)量控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種針對制藥壓片工藝的質(zhì)量穩(wěn)態(tài)閉環(huán)控制方法及相關(guān)裝置。本申請針對制藥壓片工藝的質(zhì)量穩(wěn)態(tài)閉環(huán)控制方法,需要先獲取目標(biāo)制藥設(shè)備在生產(chǎn)測試過程中的物料關(guān)鍵屬性參數(shù)、設(shè)備關(guān)鍵運行參數(shù)及藥品質(zhì)量內(nèi)控指標(biāo)以構(gòu)建...
          • 本發(fā)明提供一種AGV自動搬運小車調(diào)度模擬方法及系統(tǒng),涉及AGV自動搬運小車領(lǐng)域,包括標(biāo)記AGV位置生成初始路徑網(wǎng)絡(luò);提取停留事件構(gòu)建避讓通道網(wǎng)絡(luò);記錄通過時序生成批次調(diào)度序列;基于節(jié)點容量矩陣和通行資源分布圖,在檢測到任務(wù)中斷時,選取容量匹...
          • 本發(fā)明公開了AI驅(qū)動的工業(yè)自動化生產(chǎn)線智能調(diào)度方法及系統(tǒng),涉及生產(chǎn)線智能調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于工業(yè)自動化生產(chǎn)線進(jìn)行多源實時采集,獲得多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集,進(jìn)行深度分析預(yù)測,識別生產(chǎn)動態(tài)預(yù)測數(shù)據(jù)集;對生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行定位標(biāo)識,確定生產(chǎn)瓶頸位置信...
          • 本發(fā)明公開一種面向人機協(xié)作安全的工業(yè)機器人動態(tài)避障方法,具體包括:通過深度相機實時獲取人體碰撞體信息,并更新同步至工業(yè)機器人坐標(biāo)系下;設(shè)計概率場RRT?Connect算法,快速規(guī)劃可行的初始路徑;生成初始路徑后進(jìn)行快速路徑檢測,檢測路徑上是...
          • 本申請涉及智能控制領(lǐng)域,具體公開了一種基于人工智能的土壤修復(fù)過程智能控制系統(tǒng),其通過對多源異構(gòu)的傳感器數(shù)據(jù)和控制日志進(jìn)行深度預(yù)處理與特征工程,構(gòu)建能夠全面表征土壤修復(fù)動態(tài)過程的對齊特征矩陣。隨后,采用基于序列編解碼器的軟測量模型,將處理后的...
          • 本發(fā)明涉及微流控芯片溫控領(lǐng)域,公開了基于微流控芯片?帕爾貼集成結(jié)構(gòu)的梯度溫控方法及系統(tǒng),該方法,包括以下步驟:微流控芯片設(shè)計:通過設(shè)計含若干獨立反應(yīng)腔室,且各個獨立反應(yīng)腔室通過通道相連接的結(jié)構(gòu),并采用微機電系統(tǒng)加工技術(shù)制作,得到微流控芯片;...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的虛擬現(xiàn)實交互與內(nèi)容生成方法及系統(tǒng)。其中,本申請通過采集原始點云數(shù)據(jù)與語義標(biāo)簽對齊,構(gòu)建包含物體位置、類別及空間約束的拓?fù)鋱D;動態(tài)校準(zhǔn)點云并映射至統(tǒng)一坐標(biāo)系,提取遮擋邊界生成視差映射表;通過手勢識別用戶劃定的空白區(qū)域...
          • 本申請?zhí)峁┮环N云邊協(xié)同的數(shù)據(jù)中心分級歸檔存儲優(yōu)化方法和系統(tǒng)。其中,本申請基于網(wǎng)絡(luò)抖動率、存儲冗余度和訪問熱度構(gòu)建四維聯(lián)合特征矩陣。將網(wǎng)絡(luò)抖動率映射為斷網(wǎng)風(fēng)險約束,存儲冗余度映射為存儲成本約束,構(gòu)建聯(lián)合優(yōu)化目標(biāo)求解,定位斷連風(fēng)險區(qū)生成存儲分布...
          • 本發(fā)明公開了基于情感識別的電子相框界面調(diào)整方法及系統(tǒng),通過實時采集用戶表情圖像,提取微表情特征生成情感標(biāo)簽,并利用預(yù)先建立的色彩映射數(shù)據(jù)庫獲取初步配色方案,采用緩存機制存儲高頻情感標(biāo)簽與配色方案的對應(yīng)關(guān)系,提高檢索效率。針對情感波動頻繁的場...
          • 本發(fā)明屬于界面優(yōu)化的技術(shù)領(lǐng)域,涉及了一種基于網(wǎng)頁模式的用戶交互自定義方法,包括以下步驟:生成包含崗位角色和操作場景的動態(tài)身份標(biāo)識;將網(wǎng)頁系統(tǒng)功能拆解為獨立可操作的功能元素,每個功能元素封裝為支持可視化拖拽的圖形化組件;動態(tài)身份標(biāo)識為鍵查詢預(yù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于功能分析的企業(yè)服務(wù)平臺智能管控方法及系統(tǒng),涉及平臺智能管控技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集功能模塊的調(diào)用頻率、資源占用率、響應(yīng)時延、用戶行為軌跡及異常事件數(shù)據(jù),進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和時序校驗,構(gòu)建多維運行數(shù)據(jù)流。基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建功能行為模型...
          • 本發(fā)明公開了一種基于5G云計算的產(chǎn)品鍛造數(shù)據(jù)智能管理系統(tǒng)及方法,涉及智能制造領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過工藝數(shù)據(jù)模塊采集溫度、應(yīng)力、載荷及圖像等多源數(shù)據(jù)并加權(quán)標(biāo)注;多模型推理模塊根據(jù)數(shù)據(jù)特征選擇支持向量回歸、隨機森林及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行預(yù)測;預(yù)測融合模塊...
          • 本發(fā)明公開一種自然?社會耦合模式的眾創(chuàng)服務(wù)系統(tǒng),包括一站式用戶端、運行控制服務(wù)端和高性能計算端;所述一站式用戶端用于提供自然?社會耦合模式研究的代碼協(xié)同、試驗構(gòu)建、試驗提交、運行監(jiān)控和結(jié)果評估一站式交互操作界面;所述運行控制服務(wù)端用于模式試...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N有限資源下部署和計算協(xié)調(diào)優(yōu)化的系統(tǒng)和方法,涉及數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域。該有限資源下部署和計算協(xié)調(diào)優(yōu)化的系統(tǒng)創(chuàng)新性地劃分各規(guī)格服務(wù)器資源的類型為共享資源或獨占資源,并實施預(yù)占與協(xié)調(diào)機制,實現(xiàn)了應(yīng)用部署管理器和計算集群管理器的服務(wù)器資源的...
          • 本發(fā)明提供一種邊緣數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載和能耗協(xié)同優(yōu)化方法及系統(tǒng)。本發(fā)明結(jié)合圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強化學(xué)習(xí)的優(yōu)勢,使得Actor網(wǎng)絡(luò)對邊緣數(shù)據(jù)中心新任務(wù)的分配時能夠通過圖節(jié)點獲取各個異質(zhì)服務(wù)器的負(fù)載狀態(tài)變化,以將任務(wù)分配到服務(wù)器資源充足且能夠提高邊緣數(shù)...
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