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          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電池模組熱擴(kuò)散狀態(tài)的測(cè)試方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì),對(duì)加熱電芯的內(nèi)部進(jìn)行加熱,并采集多個(gè)電芯的第一溫度值;對(duì)加熱電芯的外部進(jìn)行加熱,并采集多個(gè)電芯的第二溫度值;基于第一加熱曲線、每個(gè)電芯的第一溫度值、第二加熱曲線和每個(gè)電芯的第二...
          • 本發(fā)明涉及電池安全技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種電池安全余壓評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其中,方法包括:獲取基準(zhǔn)數(shù)據(jù)與待評(píng)估電芯狀態(tài);利用待評(píng)估電芯狀態(tài)與基準(zhǔn)數(shù)據(jù)中全新電芯內(nèi)部阻抗的差異,構(gòu)建第一優(yōu)化因子;基于第一優(yōu)化因子,利用基準(zhǔn)溫度曲線...
          • 本申請(qǐng)涉及一種電芯電壓采集方法、裝置、電池管理系統(tǒng)、介質(zhì)和產(chǎn)品。該方法包括:根據(jù)電池系統(tǒng)中各電芯的當(dāng)前電壓,確定電池系統(tǒng)中目標(biāo)電芯的電壓跳變量;在根據(jù)目標(biāo)電芯的電壓跳變量,確定電池系統(tǒng)存在脈沖干擾的情況下,進(jìn)入采樣修正模式,并在采樣修正模式...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種燃料電池催化層結(jié)構(gòu)的分析方法,包括以下步驟:S1、準(zhǔn)備測(cè)試電池,在設(shè)定條件下施加交流擾動(dòng)電壓,采集全頻段的復(fù)阻抗數(shù)據(jù),得到Nyquist圖;S2、建立Nyquist圖不同頻段的關(guān)鍵特征與催化層結(jié)構(gòu)映射關(guān)系,根據(jù)測(cè)得的Nyqu...
          • 本發(fā)明涉及車輛故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種新能源汽車LED燈珠短路診斷方法及系統(tǒng),所述方法包括以下步驟:獲取每一個(gè)獨(dú)立控制的LED單元在預(yù)設(shè)的無(wú)故障工作狀態(tài)下的基準(zhǔn)電氣特征參數(shù);在所述轉(zhuǎn)向燈的動(dòng)態(tài)點(diǎn)亮序列執(zhí)行過(guò)程中,實(shí)時(shí)獲取所述每一個(gè)獨(dú)立控...
          • 本發(fā)明涉及故障電流識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于故障電流精準(zhǔn)識(shí)別的漏電本質(zhì)解決系統(tǒng),包括熱紅外圖像采集模塊、電流監(jiān)測(cè)模塊、溫度采集模塊、電流采集單元控制模塊、歷史漏電故障信息存儲(chǔ)模塊和分析模塊,通過(guò)電流采集單元控制模塊根據(jù)接入電氣設(shè)備的電流信...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于動(dòng)量輪轉(zhuǎn)速信息的干擾磁場(chǎng)分離方法,涉及高精度磁場(chǎng)探測(cè)信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟:將兩個(gè)磁強(qiáng)計(jì)安裝在距離航天器平臺(tái)不同長(zhǎng)度的伸桿上;建立衛(wèi)星坐標(biāo)系,定位基于衛(wèi)星坐標(biāo)系的多個(gè)動(dòng)量輪以及兩個(gè)磁強(qiáng)計(jì)的位置信息。對(duì)每一個(gè)...
          • 本發(fā)明提出一種電能表校準(zhǔn)方法及裝置,該方法直接利用公網(wǎng)的三相交流電源來(lái)構(gòu)建功率因素為0.5的測(cè)試模式和功率因素為1的測(cè)試模式所需的交流電壓信號(hào)和交流電流信號(hào),并基于構(gòu)建的交流電壓信號(hào)和交流電流信號(hào)進(jìn)行測(cè)試,以及根據(jù)測(cè)試結(jié)果對(duì)待測(cè)電表進(jìn)行校準(zhǔn)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于偵干探一體的雷達(dá)導(dǎo)引頭抗干擾方法,通過(guò)集成偵測(cè)、干擾識(shí)別及對(duì)抗與目標(biāo)探測(cè)處理功能,提升雷達(dá)導(dǎo)引頭的目標(biāo)探測(cè)性能。該方法包括:獲取待處理回波信號(hào),并且將待處理回波信號(hào)進(jìn)行特征提取和融合,得到待處理回波信號(hào)的融合特征;將待處理...
          • 本發(fā)明涉及一種基于擴(kuò)散模型改進(jìn)的天氣雷達(dá)回波短時(shí)臨近預(yù)報(bào)方法,包括:獲取待測(cè)雷達(dá)回波圖像,將所述待測(cè)雷達(dá)回波圖像結(jié)合時(shí)間序列信息輸入至雷達(dá)回波外推模型,獲取去噪后的雷達(dá)回波圖像;所述雷達(dá)回波外推模型利用訓(xùn)練集訓(xùn)練擴(kuò)散模型獲得;所述訓(xùn)練集為組...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于ResGAN網(wǎng)絡(luò)的云分類定量降水估計(jì)方法,涉及定量降水估計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取多源極化雷達(dá)參量;對(duì)多源極化雷達(dá)參量進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理數(shù)據(jù);將預(yù)處理數(shù)據(jù)輸入云分類定量降水估計(jì)模型,云分類定量降水估計(jì)模型包括時(shí)空特征提取...
          • 一種激光雷達(dá)以及包括激光雷達(dá)的設(shè)備,包括:殼體、掃描組件、發(fā)射模塊、接收模塊,殼體具有光學(xué)窗口,掃描組件、發(fā)射模塊、接收模塊均位于殼體內(nèi)部,掃描組件適用于將發(fā)射模塊的發(fā)射光反射至光學(xué)窗口外部的被探測(cè)物上,被探測(cè)物反射形成的回射光經(jīng)過(guò)光學(xué)窗口...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)一種激光雷達(dá)的內(nèi)參標(biāo)定方法、內(nèi)外參標(biāo)定方法及激光雷達(dá)。方法包括:獲取激光雷達(dá)以不同姿態(tài)掃描第一標(biāo)定板與第二標(biāo)定板而得到的多幀點(diǎn)云;基于多幀點(diǎn)云,確定目標(biāo)偏航內(nèi)參,其中,目標(biāo)偏航內(nèi)參為能夠使得各幀點(diǎn)云獲得一致的板間距離值的偏航...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種偏振分離相干測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)的相位動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)方法及系統(tǒng),涉及雷達(dá)動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取目標(biāo)激光雷達(dá)的個(gè)體相位校準(zhǔn)日志與作業(yè)日志、同源相位校準(zhǔn)日志與同源作業(yè)日志,輸出為樣本相位校準(zhǔn)數(shù)據(jù);進(jìn)行交叉共性篩選,獲取典型樣本相位...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種井下環(huán)境激光雷達(dá)與毫米波雷達(dá)協(xié)同SLAM方法,涉及無(wú)人駕駛定位:利用激光雷達(dá)采集井下環(huán)境的點(diǎn)云數(shù)據(jù)并進(jìn)行濾波處理;利用毫米波雷達(dá)采集目標(biāo)數(shù)據(jù)并進(jìn)行濾波處理;對(duì)預(yù)處理后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行基于曲率的特征提取得到點(diǎn)云特征集,并將帶有速...
          • 本發(fā)明涉及SAR成像技術(shù)領(lǐng)域,提供基于空間時(shí)變加速度的曲線軌跡SAR成像方法和裝置,針對(duì)搭載合成孔徑雷達(dá)的高速機(jī)動(dòng)雷達(dá)平臺(tái),基于空間時(shí)變加速度,構(gòu)建SAR成像回波模型,并獲取高速機(jī)動(dòng)雷達(dá)平臺(tái)與目標(biāo)對(duì)象之間的真實(shí)斜距歷程,根據(jù)真實(shí)斜距歷程獲取...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種地基空間電離層與對(duì)流層一體化聯(lián)合探測(cè)方法及裝置,屬于衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域,包括:探測(cè)電離層垂直總電子含量,包括:提取電離層穿刺點(diǎn)處電離層傾斜總電子含量,并將其轉(zhuǎn)換至電離層垂直總電子含量;探測(cè)地基北斗電離層擾動(dòng)指數(shù);探測(cè)電離層相位閃...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于模板匹配和線性速率校正的GNSS無(wú)震滑移信號(hào)提取方法,涉及大地測(cè)量與地球物理監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括:分解GNSS/InSAR時(shí)間序列中的混合噪聲,提取去噪殘差信號(hào);利用掩膜技術(shù)分離瞬態(tài)與非瞬態(tài)信號(hào)段,基于瞬態(tài)段前后非瞬態(tài)數(shù)據(jù)的方...
          • 本申請(qǐng)涉及地震波全波形反演技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種RBF?FD融合差分法的地震波全波形反演方法及系統(tǒng),包括:設(shè)置人工震源和檢測(cè)點(diǎn)并觸發(fā)震源信號(hào),采集實(shí)測(cè)地震波形數(shù)據(jù);掃描待測(cè)煤層的隧道,生成點(diǎn)云數(shù)據(jù);根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)建隧道三維幾何模型,劃分規(guī)則...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電磁探測(cè)信號(hào)提取方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于電磁探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取目標(biāo)信號(hào),目標(biāo)信號(hào)為目標(biāo)地質(zhì)區(qū)域的原始地質(zhì)電磁探測(cè)信號(hào);計(jì)算目標(biāo)信號(hào)與多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)之間的相似度,將相似度大于第一預(yù)設(shè)相似度閾值的標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)確定為...
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