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          • 本發明提供了一種清潔生產審核重點的確定方法,涉及環境管理技術領域,包括:獲取被審核對象的清潔生產水平,采用清潔生產評價指標體系確定其水平等級;以該等級為基準,對應到體系中的上一級別,選取劣于體系指標值的可量化指標,計算各指標項與體系指標值的...
          • 本發明涉及城市建筑消防管理領域,公開了基于BIM與GIS多源融合的城市建筑消防安全智能管理平臺,包括:多維度傳感模塊:用于接入BIM建筑細節數據和GIS地理空間數據,并實時采集建筑的多維度數據;數據融合模塊:用于采用時空注意力機制對BIM建...
          • 本發明涉及智能控制技術領域,具體涉及一種基于跨區域配送協同的機器人動態調度系統及方法,包括:任務調度中心、區域配送管理模塊、動態路徑規劃引擎及資源協同單元,其中,任務調度中心內置多維度優先級評估模型,支持實時融合訂單時效系數、貨物類型權重及...
          • 本發明涉及蓋章技術領域,具體涉及一種蓋章機油墨管理方法、系統、裝置、設備及介質,包括獲取蓋章數據和卡片數據;基于所述蓋章數據和卡片數據,進行卡片識別判斷,得到卡片識別結果;根據所述蓋章數據和所述卡片識別結果,進行油墨管理。這樣,先識別卡片是...
          • 本申請涉一種基于知識圖譜的智能維護決策方法及系統,涉及智能運維與決策支持、信息技術領域,其包括獲取工業設備運行狀態數據與歷史維修數據;接著構建工業知識圖譜并生成關聯關系模型;基于此分析故障類型與維修路徑關系得出最優維修路徑;通過最優維修路徑...
          • 本申請公開了基于大數據的道路路面測量數據分析方法及系統,屬于道路病害檢測與維護管理領域,本申請獲取路面路基病害數據,并通過沉降數據評估路基坡率變化情況,構建病害演變模型,將路面裂縫寬度和差異沉降量導入病害演變模型中,綜合熱應力、交通荷載、材...
          • 本發明涉及圖像識別技術領域,具體涉及基于圖像識別技術的門店LED展示柜屏幕內容智能推送方法,包括:通過廣角攝像頭實時采集門店環境圖像,識別顧客的面部朝向角度與身體朝向角度;結合顧客與LED屏幕的空間直線距離,計算實時關注度權重;融合聚合關注...
          • 本申請涉及電力交易領域,尤其是涉及一種基于區塊鏈共識的電力交易智能算法平臺。該方法包括:獲取實時綠電加密數據集,將實時綠電加密數據集上傳至區塊鏈節點,生成未激活數字綠證數據集;基于未激活數字綠證數據集,生成并網驗證指令,將未激活數字綠證數據...
          • 本發明適用于計算機視覺技術領域,提供了動態光學散射成像恢復及位移預測方法、系統和裝置。所述動態光學散射成像恢復及位移預測方法包括:獲取第二散斑圖像;通過雙向時序?相位循環神經網絡分別從時序正序和時序逆序提取所述第二散斑圖像的運動特征,融合得...
          • 本發明涉及圖像識別技術領域,具體涉及一種基于圖像識別的便攜式終端外觀缺陷智能檢測方法;根據外觀圖像的灰度分布特征獲得邊緣點;根據邊緣點的分布位置特征和方向特征獲得缺陷強參考點;根據不同預設光照強度下像素點之間的灰度獲得灰度變化相似度并對像素...
          • 本發明涉及鋰電池檢測技術領域,公開了一種覆蓋全工藝的鋰電池輕量級視覺檢測方法及系統。該方法包括:獲取鋰電池生產全工藝的多個檢測階段,采集各階段實時視覺圖像并進行預處理;通過缺陷類型判別器對預處理圖像數據匹配缺陷類型,計算各階段檢測置信度并融...
          • 本發明公開了一種基于超高開關比憶阻器驅動的片上圖像識別方法,屬于圖像識別領域,本發明旨在解決現有的被動憶阻器陣列在片上神經形態計算中面臨串擾的問題,本發明包括以下步驟:輸入圖像;對所述輸入圖像進行預處理,獲取輸入圖像像素的相對強度排序矩陣;...
          • 本發明公開了基于瑕疵判斷模型的紡織服裝瑕疵圖案數據處理方法,涉及數據處理技術領域。該方法包括以下步驟:粗略篩選、精細篩選和綜合決策。本發明首先判斷各紡織服裝圖案是否存在結構類瑕疵,若存在結構類瑕疵,則進行結構類瑕疵反饋修正,否則獲取各紡織服...
          • 本發明公開了一種晶體生長的動態檢測方法以及系統,本發明涉及晶體檢測的技術領域,基于各個晶體生長區域的場景識別而確定對應的晶體生長場景,根據多個晶體特征的形態、對應的時間節點和對應的晶體生長場景確定晶體生長動態圖,保證了晶體生長動態圖的精準性...
          • 本申請實施例公開了光伏板組件分割方法、系統、設備及存儲介質,涉及光伏發電技術領域,深度學習語義分割能夠精準地識別出全部光伏板區域,并將光伏板區域映射至光伏板紅外熱圖像中,獲得紅外光伏板區域,通過對每個紅外光伏板區域進行邊緣檢測和直線檢測處理...
          • 本發明公開了一種XR場景實時人體姿態追蹤方法及系統,本發明涉及計算機視覺技術領域,解決了無法突破視覺與時序特征的模態壁壘以及擴散模型退化的技術問題,本發明通過針對RGB圖像,動態高斯濾波和ROI裁剪,既抑制噪聲又聚焦人體區域,歷史姿態歸一化...
          • 本發明公開了一種基于視覺大模型的運動軌跡構建方法,涉及計算機視覺技術領域,方法包括:采用基于卡爾曼濾波的目標跟蹤算法,從原始激光雷達點云與原始視頻流中生成平滑的時序同步軌跡;應用結合最小描述長度原則與視覺語言模型語義校驗的混合方法,將軌跡分...
          • 本申請提出了一種基于殘差去器擴散的MRI影像重建模型的構建方法及應用,包括以下步驟:獲取訓練數據集,將訓練數據集中多模態MRI影像中的加噪模態作為目標模態,非加噪模態作為先驗模態,基于先驗模態獲取先驗腫瘤掩碼,將訓練數據集中每一多模態MRI...
          • 本發明提供了一種基于視覺自回歸模型的數字人生成系統,所述系統基于視覺自回歸模型引入BSQ多尺度圖像分詞器、條件圖像引導網絡和時序注意力層構建數字人生成模型,利用溫度圖調整時序注意力權重分布,實現人物身份標簽和顏色編碼圖像序列引導的目標數字人...
          • 本發明提供了一種適用于工程機械非結構化場景的多源感知方法,涉及工程機械環境感知技術領域,先對LiDAR點云數據進行預處理,生成與RGB圖像對齊的2D透視圖,為后續的特征提取提供基礎。圖像分支利用改進的深度學習網絡進行語義分割,而點云分支則通...
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