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          • 本申請?zhí)峁┮环N瀝青路面一體化檢測方法及系統(tǒng),涉及檢測技術(shù)領(lǐng)域,通過車輛在待檢測瀝青路面正常行駛過程中采集數(shù)據(jù),結(jié)合車輛自身的運(yùn)行數(shù)據(jù)和檢測終端的多向加速度數(shù)據(jù),能夠?qū)崟r(shí)捕捉路面在動(dòng)態(tài)荷載下的真實(shí)性能,通過第一數(shù)據(jù)組與第二數(shù)據(jù)組的融合計(jì)算,能...
          • 本發(fā)明公開了一種壓敏膠粘帶解卷強(qiáng)度測試裝置,涉及壓敏膠粘帶解卷強(qiáng)度測試技術(shù)領(lǐng)域,包括底板,所述底板的頂部固定連接有安裝板,所述安裝板的頂部固定連接有固定殼,此壓敏膠粘帶解卷強(qiáng)度測試裝置,通過設(shè)置旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu),將壓敏膠粘帶安裝在轉(zhuǎn)動(dòng)單元上,連接板...
          • 本發(fā)明公開了傅里葉光譜儀半波重采樣自適應(yīng)時(shí)間校準(zhǔn)的裝置,包括:激光輸出模塊,長光程氣體吸收池模塊,快速掃描傅里葉光譜儀光學(xué)系統(tǒng),位移臺控制與數(shù)據(jù)采集并行處理模塊,本發(fā)明還公開了傅里葉光譜儀半波重采樣自適應(yīng)時(shí)間校準(zhǔn)的方法,本發(fā)明通過位移臺控制...
          • 本發(fā)明公開了一種氣體泄露計(jì)量檢測裝置,具體涉及利用紅外光的氣體分析領(lǐng)域,包括安裝于帶蓋密閉容器的彈力束縛件,彈力束縛件由彈力環(huán)、定位片和彈力帶構(gòu)成,彈力帶的數(shù)量至少設(shè)置有四個(gè),彈力帶固定安裝在彈力環(huán)的頂部,定位片固定安裝在彈力帶的頂部,彈力...
          • 本發(fā)明涉及一種基于MEMS紅外光源的檢測裝置,屬于紅外光源檢測領(lǐng)域,為了解決需確保油液在檢測區(qū)域內(nèi)均勻平鋪,形成穩(wěn)定、厚度一致的液層,使紅外光能夠以可預(yù)測的方式穿透油液,但高粘性油液流速緩慢,依靠其自然流開完成平鋪耗時(shí)極長,這不僅嚴(yán)重降低了...
          • 本發(fā)明公開了一種快速低成本水產(chǎn)養(yǎng)殖尾水餌料綠藻營養(yǎng)活性比色檢測方法,屬于水產(chǎn)養(yǎng)殖尾水檢測技術(shù)領(lǐng)域。取水產(chǎn)養(yǎng)殖尾水并進(jìn)行預(yù)處理,獲得待測樣本溶液;向待測樣本溶液中依次加入硫酸銅溶液、氫氧化鈉溶液和酒石酸鉀鈉溶液,混合均勻后進(jìn)行水浴反應(yīng);反應(yīng)結(jié)...
          • 本發(fā)明涉及視覺檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種CCD視覺檢測設(shè)備,包括底座,所述底座上設(shè)置有檢測柜門,所述檢測柜門的背部設(shè)置有背部安裝板,所述底座上設(shè)置有補(bǔ)光燈,所述背部安裝板上固定安裝有顯示器,所述底座上滑動(dòng)安裝有多個(gè)檢測旋轉(zhuǎn)夾具;本發(fā)明通過檢測...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI算法的儲能插座全外觀視覺檢測方法及系統(tǒng),該方法包括檢測圖像采集、數(shù)據(jù)分析處理、插座缺陷檢測及檢測優(yōu)化步驟,根據(jù)儲能插座規(guī)格參數(shù)調(diào)節(jié)成像設(shè)備位置,通過彩色成像設(shè)備與黑白成像設(shè)備分別采集插座及接線銅柱圖像;對圖像進(jìn)行處理...
          • 本申請涉及應(yīng)用熱方法測試技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于反射率熱成像的微電子器件薄弱部位定位方法及系統(tǒng);該微電子器件薄弱部位定位方法包括:基于器件激勵(lì)產(chǎn)生周期性脈沖信號且生成同步基準(zhǔn)信號,初始狀態(tài)下將至少一光源LED與至少一成像采集設(shè)備分別以和周...
          • 本發(fā)明涉及丙烷傳感器技術(shù)領(lǐng)域,具體的說是一種帶有新型過濾器的半導(dǎo)體丙烷傳感器,包括殼體,殼體內(nèi)部固定連接有支撐網(wǎng),殼體的上端滑動(dòng)連接有第一絲網(wǎng),第一絲網(wǎng)的下端設(shè)置有清理機(jī)構(gòu),清理機(jī)構(gòu)包括頂針,支撐網(wǎng)的上端設(shè)置有卡合機(jī)構(gòu),殼體的內(nèi)部固定連接有...
          • 本發(fā)明屬于土體研究設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,為解決利用時(shí)域反射設(shè)備對土壤含冰量測量時(shí),存在測量誤差的問題。提供一種基于電化學(xué)阻抗模值測試土體含冰量的方法及裝置,包括:通過電子計(jì)算機(jī)設(shè)定土體含冰量測試參數(shù);控溫裝置調(diào)節(jié)與土體試樣測試條件控制,控制模塊驅(qū)動(dòng)...
          • 本申請涉及超聲波檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種鋼木門產(chǎn)線的自動(dòng)化質(zhì)檢方法、質(zhì)檢設(shè)備及系統(tǒng),該方法包括:采集鋼木門產(chǎn)線中每個(gè)鋼木門超聲波反射的各位置回波信號,并對各位置回波信號進(jìn)行擬合,得到各位置回波信號的各界面反射波峰值,進(jìn)而獲取各位置回波信號...
          • 本發(fā)明涉及一種油基巖屑脫油產(chǎn)物的無害化處理試驗(yàn)方法及裝置,屬于有機(jī)污染物檢測技術(shù)領(lǐng)域,油基巖屑脫油產(chǎn)物的無害化處理試驗(yàn)方法包括如下步驟,采用取樣機(jī)構(gòu)對處理后的尾渣進(jìn)行分層多點(diǎn)取樣,得到尾渣混合樣品,對尾渣混合樣品進(jìn)行前處理,得到待測樣品,采...
          • 本發(fā)明涉及流動(dòng)分析儀檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于AA3型流動(dòng)分析儀的小麥耐鹽性鑒定方法,包括:步驟S1,獲取若干小麥得到待測樣品;步驟S2,分別制備鈉離子標(biāo)準(zhǔn)工作液和鉀離子標(biāo)準(zhǔn)工作液;步驟S3,分別對各標(biāo)準(zhǔn)工作液使用連續(xù)流動(dòng)分析儀進(jìn)樣并經(jīng)...
          • 本申請涉及零點(diǎn)漂移補(bǔ)償技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種MEMS氫氣傳感器的漂移補(bǔ)償方法及系統(tǒng),該方法包括:將MEMS氫氣傳感器放入恒溫恒濕試驗(yàn)箱中,采集MEMS氫氣傳感器在各預(yù)設(shè)溫度下各時(shí)刻的輸出電壓;確定各預(yù)設(shè)溫度下各時(shí)刻的輸出電壓的第一分布特征值...
          • 本發(fā)明公開了一種用于治療宮腔粘連的藥物包載材料的有效性分析方法,包括:對藥物包載材料進(jìn)行多方面研究并生成有效性分析結(jié)果。性能表征上,用顯微、比表面積等技術(shù)分析材料形貌、孔隙,驗(yàn)證藥物與載體相容性,檢測藥物物理狀態(tài);體外分析涵蓋藥物釋放動(dòng)力學(xué)...
          • 本發(fā)明涉及熔鹽管道腐蝕檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種熔鹽管道腐蝕檢測裝置,包括檢驗(yàn)機(jī)、減速機(jī)構(gòu)、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、破碎機(jī)構(gòu),檢驗(yàn)機(jī)的側(cè)壁處轉(zhuǎn)動(dòng)連接有驅(qū)動(dòng)輪,減速機(jī)構(gòu)的內(nèi)部設(shè)置有推動(dòng)組件,推動(dòng)組件的內(nèi)部設(shè)置有收集組件,收集組件用于收集廢屑;傳動(dòng)機(jī)構(gòu)的內(nèi)部設(shè)...
          • 本發(fā)明提供一種適用于提升電能表IP防護(hù)等級的外殼結(jié)構(gòu),涉及電能表技術(shù)領(lǐng)域,包括:殼體,殼體上設(shè)有模塊倉,模塊倉內(nèi)側(cè)設(shè)有密封臺階;倉門組件,倉門組件包括倉門、轉(zhuǎn)軸和安裝耳,轉(zhuǎn)軸與轉(zhuǎn)軸區(qū)活動(dòng)連接,倉門與模塊區(qū)相對應(yīng),安裝耳與安裝區(qū)之間可拆卸連接...
          • 本發(fā)明涉及新能源并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種非侵入式變流器復(fù)頻域阻抗測量精度提升方法及系統(tǒng),方法包括:在二次側(cè)注入擾動(dòng)信號來測量變流器頻域阻抗,根據(jù)端口特性方程計(jì)算獲得大導(dǎo)納項(xiàng)參數(shù);在變流器當(dāng)前工況點(diǎn)附近施加小擾動(dòng),采集變流器輸出...
          • 本發(fā)明提供了一種基于人工智能的芯片數(shù)據(jù)檢測方法及系統(tǒng),涉及芯片檢測技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取芯片的動(dòng)態(tài)功率數(shù)據(jù);構(gòu)建基于隨機(jī)森林的芯片數(shù)據(jù)檢測模型;判斷芯片的結(jié)構(gòu)復(fù)雜度是否小于預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度;若是,采用貝葉斯濾波算法對動(dòng)態(tài)功率數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理...
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