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								      本發(fā)明公開了一種建筑工程安全、質量巡檢系統(tǒng)及方法，建筑工程安全、質量巡檢系統(tǒng)包括相互之間數(shù)據(jù)連接的巡檢機器人、BIM模型數(shù)據(jù)庫、數(shù)字孿生引擎、AI分析模塊以及云端管理平臺，本發(fā)明提高了巡檢效率和準確性，確保了工程安全和質量通過數(shù)字孿生技術，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)認知評估題卷構建系統(tǒng)及方法，涉及題卷評估技術領域，通過采集用戶在實際答題過程中的首次模態(tài)響應行為，提取模態(tài)響應時間向量，并進一步推導出模態(tài)響應順序向量與模態(tài)響應權重向量，進而在多題范圍內統(tǒng)計構建模態(tài)響應權重集合，并據(jù)此...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于數(shù)據(jù)處理領域，提供一種混合空間索引方法、系統(tǒng)、電子設備及計算機程序產品，其中方法包括：確定檢索查詢請求指示的目標三維空間范圍在目標投影平面上的第一投影區(qū)域；基于二維空間索引，從多個三維對象中篩選出在所述目標投影平面上的投影區(qū)域與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理、計算機視覺與圖像盲去模糊技術領域，具體涉及一種基于分層貝葉斯表示的自監(jiān)督圖像盲去模糊方法，包括：獲取清晰圖像并進行處理，合成模糊圖像，建立模糊圖像數(shù)據(jù)集；基于運動退化模型結合模糊圖像數(shù)據(jù)集構建分層貝葉斯先驗模型和目標函數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于光照迭代調整的輕量級低光圖像增強方法，將待處理圖像進行HVI顏色空間變換獲得HVI圖像，分離出光照強度分量得到光照強度特征圖，對HVI圖像進行卷積處理得到淺層特征圖；對光照強度特征圖和淺層特征圖進行特征融合和亮度調整得到深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動光學檢測技術領域，公開了一種PCB拼板自動光學檢測方法及裝置、存儲介質。本發(fā)明采用局部拍攝后拼接的方式獲得PCB拼版的整體圖像，此方式節(jié)約了成本。其次，本發(fā)明識別出待測圖像上的元器件，對于每一個元器件：基于該元器件從預設的關系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種基于計算機視覺的農機車輪損傷檢測方法，包括：根據(jù)相鄰局部正面車胎厚度區(qū)域的車輪厚度的差異情況，獲取每個局部正面車胎厚度區(qū)域的車輪彈性磨損程度；根據(jù)初始車輪磨損程度和車輪彈性磨損程度，獲取每個磨損車胎區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術領域，公開了一種基于圖像處理的膠水涂抹缺陷檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括：通過窄帶藍光LED對PCB板膠水涂抹區(qū)域光照成像獲取原始數(shù)據(jù)；利用自適應色彩分離通道選擇識別不同膠水得到特征數(shù)據(jù)；依據(jù)特征數(shù)據(jù)進行三維膠路建模分析形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種磁瓦表面微小線性缺陷的定性檢測方法、設備及介質，涉及磁性材料無損檢測技術領域。通過光源方位角動態(tài)調節(jié)凸顯不同走向缺陷的散射特性，構建包含低角度線性光源與高分辨率偏振相機的多向照明成像系統(tǒng)；這中間除了光源外，攝像頭通過步進電機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全景圖像的視覺多目標跟蹤方法，屬于計算機視覺技術領域。該方法通過將全景RGB圖像輸入至特征提取網絡，提取圖像特征并生成可學習實例，并通過解碼網絡獲取目標的邊界框及屬性信息；基于歷史軌跡構建軌跡實例以提取當前幀的預測信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于CCD圖像傳感器的圓徑測量誤差補償方法,所述方法包括：獲取待測物體的數(shù)字圖像；對數(shù)字圖像進行動態(tài)光強評估和修正，以生成修正后的數(shù)字圖像；對修正后的數(shù)字圖像，通過預設的邊緣補償模型，生成圖像邊緣坐標點集；基于圖像邊緣坐標點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及視覺識別領域，尤其涉及基于3D視覺的料架識別定位方法，通過利用3D點云數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對料架的精準識別和定位，能夠準確檢測物料的存在、缺失、位置或姿態(tài)異常，以及料架結構的完整性，通過空間區(qū)域劃分、空間突變特征識別、識別周期分析等步驟，能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種相機內參標定方法、裝置及電子設備，該方法包括：在當前場景中采集圖像，對采集到的圖像中存在畸變的線性結構的邊界像素點進行識別，獲取線性結構的邊界位置信息；根據(jù)邊界位置信息對水平方向和垂直方向上線性結構的邊界進行采樣，并對采樣點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的圖像生成與風格遷移方法和系統(tǒng)。其中，本申請通過獲取用戶上傳的內容圖、風格圖及滑動條參數(shù)，并捕捉滑動軌跡生成帶時間戳的強度序列，經動態(tài)采樣壓縮為頻域特征向量；利用大模型并行解析內容圖的語義輪廓和風格圖的紋理區(qū)域，建立...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于結構感知的多視角紋理重塑方法及系統(tǒng)，屬于計算機視覺處理領域。該方法使用結合控制網絡的預訓練擴散模型處理三維場景的多視角渲染圖像，對圖像和文本描述進行編碼，提取結構信息傳遞到UNet。構建重建與編輯雙路徑架構，采樣噪聲進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及三維模型圖像數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種三維模型粒子化分裂推散與多模態(tài)反饋的方法，方法包括：根據(jù)設備工藝結構圖進行輕量化三維模型重構，生成具備工藝信息嵌入特性的glTF格式數(shù)據(jù)包；通過three.js引擎搭建虛擬三維場景，實例化g...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像生成領域，具體涉及了一種基于球面反射腔體參數(shù)優(yōu)化的三維圖像生成方法，旨在解決現(xiàn)有技術缺乏協(xié)同優(yōu)化機制，導致成像精度低且適應性差的問題。本發(fā)明包括：獲取腔體內壁光學特性生成反射路徑偏移量對照表，測量腔體形變偏差構建幾何補償映射關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于圖像和路網拓撲關系的交叉口區(qū)域提取方法及系統(tǒng)，涉及計算機圖形學與地理信息科學技術領域，解決傳統(tǒng)交叉口提取方法提取效果不佳的技術問題；本發(fā)明包括步驟1：利用道路網絡的數(shù)據(jù)信息生成對應的圖像；步驟2：篩選所有圖像中的有效輪廓，并創(chuàng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分形驅動的腹腔鏡Toldt氏線定位方法、裝置及介質，所述方法包括：獲取若干腹腔鏡視頻幀；根據(jù)Toldt氏線分割模型對若干腹腔鏡視頻幀進行特征建模，得到多尺度特征圖；對多尺度特征圖進行多尺度時空特征融合與聚合處理，將處理所得結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于工業(yè)安全檢測技術領域，提供了一種基于中紅外相機的氣體泄漏危險等級評級模型及系統(tǒng)。所述模型以多源異構數(shù)據(jù)為輸入，通過四層邏輯實現(xiàn)風險量化：多參數(shù)輸入層接收物理參數(shù)、環(huán)境參數(shù)、介質特性參數(shù)及空間參數(shù)；數(shù)據(jù)預處理層通過歸一化函數(shù)將異構...
								
            
							
            
							
						
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