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          • 本發(fā)明涉及一種前視一體機控制器的預警方法、系統(tǒng)及智能終端,涉及汽車控制技術領域,其包括:接收各個傳感器的實時檢測信息及車輛信息;基于實時檢測信息調取傳感器類型信息及檢測數(shù)據信息;基于傳感器類型信息生成傳感器基準數(shù)據信息;當檢測數(shù)據信息與傳感...
          • 本發(fā)明涉及故障檢測技術領域,具體為智慧能源大數(shù)據監(jiān)控系統(tǒng)的故障定位方法及系統(tǒng),包括以下步驟:通過監(jiān)測功率輸入輸出,分析損耗率,篩選異常區(qū)域,提取邊界設備計算切向變化率,生成異常集,比對閾值剔除無效設備,插入異常設備并檢測孤立設備,計算流動向...
          • 本發(fā)明涉及AMR機器人路徑控制的技術領域,提供了一種AMR機器人路徑控制方法及系統(tǒng),其方法包括:獲取AMR機器人的運動狀態(tài)信息和驅動電機電流消耗信息;根據運動狀態(tài)信息計算AMR機器人的轉彎半徑,根據轉彎半徑和驅動電機電流消耗信息,判斷AMR...
          • 本發(fā)明公開了一種多無人機高速動態(tài)飛行編隊控制方法、系統(tǒng)及設備,涉及多機協(xié)同編隊控制技術領域,本方法對多無人機編隊隊形進行分析并設置合理的飛行安全距離,通過鄰接矩陣和偏移量構建編隊拓撲結構;設計領導者目標驅動與跟隨者協(xié)同相結合的分布式控制模型...
          • 本公開公開了一種云臺動態(tài)控制方法及裝置,該方法包括:獲取目標物體在顯示平面上的二維像素坐標,通過坐標轉換算法將二維像素坐標轉換為物理空間坐標,得到目標物體相對于云臺中心的像素偏移量;基于像素偏移量和像素密度參數(shù),利用三角函數(shù)計算模塊進行角度...
          • 本申請實施例提供一種基于多時鐘源的寬頻信號動態(tài)生成方法及系統(tǒng),所述方法包括:通過現(xiàn)場可編程門陣列實時監(jiān)測目標頻率,并基于目標頻率的所屬頻段自動切換至對應的目標時鐘源;在所述目標時鐘源發(fā)生切換時通過相位補償寄存器修正新舊目標時鐘源對應的相位差...
          • 本申請涉及電池節(jié)能管理技術領域,具體涉及5G平板電腦智能電池管理節(jié)能處理方法及系統(tǒng),該方法包括:對觸控事件次數(shù)以及應用切換次數(shù)進行分析,結合預測算法,對用戶操作概率進行預測;對線性加速度以及網絡延遲數(shù)據進行分析,結合模糊邏輯算法,得到解模糊...
          • 本公開提供一種代碼語句的推測方法、裝置、存儲介質、電子設備及程序。該方法的一具體實施方式包括:響應于獲取到當前先驗詞元序列,對當前先驗詞元序列執(zhí)行推測解碼,生成用于連接當前先驗詞元序列的多個候選詞元序列;驗證每個候選詞元序列是否有效;響應于...
          • 本申請涉及人工智能芯片技術領域,公開了一種數(shù)據處理方法、裝置、芯片和計算機設備,在該方法中,首先,根據源張量數(shù)據的訪存粒度、數(shù)據傳輸方式和數(shù)據排布方式判斷低精度數(shù)據塊在內存中的地址是否連續(xù);若地址不連續(xù),則通過視圖轉換機制將低精度數(shù)據塊描述...
          • 本發(fā)明適用于處理器技術領域,尤其涉及一種向量處理器的寄存器重命名方法、系統(tǒng)及存儲介質。向量處理器的寄存器重命名系統(tǒng)的取指單元用于從存儲器中指令,并將指令發(fā)送至譯碼單元;譯碼單元用于對接收到的指令進行譯碼;重命名單元用于將譯碼后的標量指令和向...
          • 本公開的實施例公開了一種訪問張量數(shù)據的方法、寫入梯度數(shù)據的方法、電子設備與存儲介質。該訪問張量數(shù)據的方法包括:獲取所述張量數(shù)據的起始元素所在的第一起始地址以及所述張量數(shù)據所在的內存塊的第二起始地址;確定所述第一起始地址和所述第二起始地址存在...
          • 本發(fā)明提供針對hadoop集群數(shù)據快速恢復方法,涉及糾刪碼技術領域,包括通過計算待恢復數(shù)據塊的重要性得分,基于非線性副本數(shù)調整函數(shù)確定目標副本數(shù),結合網絡拓撲信息計算負載權重選擇候選節(jié)點,利用長短期記憶網絡預測節(jié)點故障概率,并基于重要性得分...
          • 本發(fā)明公開一種對qcow2文件是否存在游離數(shù)據進行快速檢查的方法,包括以下步驟:步驟一:建立一個空的雙向鏈表;步驟二:解析qcow2文件,循環(huán)獲取所有二級表的表項記錄;步驟三:為每個二級表的表項建立一個鏈表節(jié)點,節(jié)點包含開始位置和結束位置信...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于spark的聯(lián)邦數(shù)據連接方法及裝置名稱,涉及數(shù)據處理技術領域。基于spark的聯(lián)邦數(shù)據連接方法,包括:根據spark處理需求,對多端數(shù)據關聯(lián)任務對應的待連接數(shù)據進行分區(qū),以生成子連接數(shù)據和子連接數(shù)據對應的目標分區(qū);根據sp...
          • 本發(fā)明公開一種數(shù)據關聯(lián)失效的解決方法及裝置,涉及電子政務數(shù)據治理技術領域;包括:步驟1:使用UUIDv4格式建立與標準的12位行政區(qū)劃編碼兼容的冗余編碼體系,根據需求建立冗余編碼與標準編碼的動態(tài)映射關系,為每個行政區(qū)劃分配行政區(qū)劃編碼和唯一...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多智能體協(xié)作的智能寫作方法,步驟如下:接收用戶上傳多種格式文檔,提取文本與圖像資源,用多模態(tài)大語言模型理解圖像生成描述文本;利用大型語言模型構造提示詞模板,處理三類輸入文件提取關鍵信息構建知識模型;接受用戶輸入構造增強型...
          • 本發(fā)明提出了一種基于無監(jiān)督特征工程的壁畫圖像檢索方法及系統(tǒng),屬于圖像檢索技術領域;包括:獲取壁畫圖像,構建壁畫圖像數(shù)據庫;遍歷壁畫圖像數(shù)據庫中的每張圖像,并基于特征工程提取每張圖像的特征,構建特征數(shù)據庫;獲取查詢目標,基于特征工程提取查詢目...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據處理技術領域,公開了一種基于知識圖譜的多模態(tài)數(shù)據抽取方法與系統(tǒng),該方法包括:基于源數(shù)據格式判斷是否滿足抽取條件,基于目標源數(shù)據格式確定相應處理策略,確定每一數(shù)據與目標源數(shù)據特征的關聯(lián)相似度,基于關聯(lián)相似度確定第一抽取結果,基于...
          • 本發(fā)明公開了基于知識圖譜增強關系圖卷積網絡的潛在供應商推薦方法,涉及卷積網絡技術領域,包括先采集供應鏈數(shù)據,經預處理、規(guī)則匹配篩選實體及關系并標準化,構建供應鏈知識圖譜;再用關系圖卷積網絡處理知識圖譜,得到增強模型;隨后訓練模型并預測供應商...
          • 本發(fā)明記載了一種基于自適應譜峭度解卷積的復合故障信號分離方法,包括:S1,降噪處理原始復合故障信號;S2,通過希爾伯特包絡解調對降噪后復合故障信號進行分離;S3,通過貝葉斯目標函數(shù)優(yōu)化低通濾波器和高通濾波器,構造帶通濾波器和帶阻濾波器;S4...
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