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          • 本發(fā)明涉及無人裝車場景下的數(shù)據(jù)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于無人裝車場景下的共享托盤數(shù)據(jù)跟蹤方法,其包括獲取實時與歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)、劃分數(shù)據(jù)類別、篩選關(guān)鍵特征維度、計算數(shù)據(jù)權(quán)重分配、優(yōu)化數(shù)據(jù)跟蹤模型及執(zhí)行動態(tài)數(shù)據(jù)跟蹤操作。本發(fā)明能夠通過分析托...
          • 本發(fā)明公開了一種分布式光伏電站智能安全運維管理方法及系統(tǒng),涉及智能安全運維技術(shù)領(lǐng)域,通過采集光伏組串運行數(shù)據(jù),進行特征參數(shù)提取,并依據(jù)提取的特征參數(shù),進行擾動風(fēng)險識別,以標記風(fēng)險光伏組串,并計算風(fēng)險光伏組串的電位泄漏概率
          • 本發(fā)明公開了基于多方安全計算的區(qū)塊鏈錢包交易驗證方法及裝置,方法包括:根據(jù)組網(wǎng)配置信息配置交易策略并發(fā)送節(jié)點身份信息至管理節(jié)點及其它各節(jié)點,根據(jù)接收的注冊反饋信息生成本地錢包賬戶,接收到本地錢包賬戶的錢包交易信息則獲取與當前時間對應(yīng)的同步節(jié)...
          • 本發(fā)明涉及旅游評價反饋技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種智能化老年旅游產(chǎn)品點評反饋方法及系統(tǒng);本方案首先通過游客終端確定用戶需要進行點評的旅游產(chǎn)品(即目標產(chǎn)品),然后反饋至云服務(wù)器,云服務(wù)器生成目標產(chǎn)品對應(yīng)的問卷數(shù)據(jù),并發(fā)送至游客終端;游客終端基于問卷...
          • 本發(fā)明涉及一種電商異常群體自適應(yīng)識別與處理方法及系統(tǒng),包括:對從多模態(tài)電商平臺交互數(shù)據(jù)提取出的多模態(tài)特征進行跨模態(tài)關(guān)聯(lián),輸出異常群體概率評分;根據(jù)歷史庫匹配數(shù)與實時訪問量的關(guān)聯(lián)關(guān)系、異常訪問增速的影響關(guān)系以及異常店鋪數(shù)與活躍店鋪總數(shù)的比例關(guān)...
          • 本發(fā)明提出一種用于電商平臺的智能推薦方法及系統(tǒng),包括:實時收集用戶交互行為及時空上下文數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶行為多模態(tài)特征矩陣;同時提取商品多層次特征,生成商品綜合特征矩陣;基于用戶行為特征矩陣識別并預(yù)測用戶意圖,生成意圖分布向量;結(jié)合商品特征矩陣...
          • 本申請公開了一種基于垂域大模型的外賣服務(wù)系統(tǒng)及方法、外賣服務(wù)平臺,該系統(tǒng)包括:輸入層、中間處理層和輸出層;所述輸入層,用于在接收到多個生態(tài)角色類型中任一生態(tài)角色類型的用戶交互信息時,基于所述用戶交互信息在垂域知識庫和外賣服務(wù)平臺中獲取參考信...
          • 本發(fā)明屬于隧道施工監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于三維點云的隧道初支形變檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括對原始隧道初支點云進行自適應(yīng)特征增強處理,輸出增強點云;基于增強點云構(gòu)建雙平面幾何約束的邊緣向量場;基于邊緣向量場,通過包含配準項與形變檢測項權(quán)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N個性化數(shù)字人的即時生成與實時交互的系統(tǒng)、方法、設(shè)備,屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本申請旨在解決個性化數(shù)字人生成與交互脫節(jié)、制作周期長、成本高的問題。該方法通過采集用戶的音視頻數(shù)據(jù),經(jīng)預(yù)處理后,利用預(yù)訓(xùn)練生成模型即時生成與用戶對應(yīng)的...
          • 本發(fā)明涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,尤其是指一種非對齊可見光?熱紅外圖像語義分割方法和系統(tǒng),包括:將可見光圖像和熱紅外圖像分別經(jīng)過其對應(yīng)的特征編碼器,得到五個層級的可見光特征和熱紅外特征;將同一層級的可見光特征和熱紅外特征輸入該層級的變形感知對齊...
          • 本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于狀態(tài)空間的圖像變化檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中方法包括:將雙時相遙感圖像分別輸入至兩個權(quán)值共享的孿生網(wǎng)絡(luò)分支中,通過多個編碼階段的輕量狀態(tài)空間模塊進行編碼處理,分別得到第一時相特征圖,以及第二時相特...
          • 本申請公開了一種掌靜脈圖像生成方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及信息技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括:獲取初始噪聲圖像、擴散步數(shù)和條件控制信息,其中,條件控制信息包括個體身份標識,以及用于模擬真實場景的手掌姿態(tài)信息和光照信息;根據(jù)條件控制信息,生成...
          • 本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于腦卒中患者復(fù)發(fā)風(fēng)險評估的訓(xùn)練集擴展方法,該方法包括:獲取由不同復(fù)發(fā)風(fēng)險等級下的歷史影像構(gòu)成的初始訓(xùn)練集;基于不同歷史影像之間的相似情況進行聚類,并確定每個目標簇對應(yīng)的復(fù)發(fā)風(fēng)險等級;對每個目標簇內(nèi)的...
          • 本發(fā)明公開了面向無人駕駛清掃車的實時工況三維動態(tài)可視化監(jiān)控系統(tǒng),涉及無人駕駛清掃車工況監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,包括建模監(jiān)測模塊、區(qū)域劃分模塊、特征評估模塊、策略調(diào)控模塊以及可視記錄模塊;區(qū)域劃分模塊,在連續(xù)場景更新中存在模型遮擋殘留的情況下,提取存在...
          • 駕駛?cè)俗⒁饬︻A(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)以及產(chǎn)品,屬于智能汽車駕駛?cè)俗⒁饬︻A(yù)測方法技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)在準確性上仍然存在不足,容易受到噪聲的干擾,導(dǎo)致模型輸出不穩(wěn)定的問題。生成隨機高斯噪聲圖像;生成運動模式圖;隨機高斯噪聲圖像進行逆向...
          • 本申請涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及采集數(shù)據(jù)的處理方法、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:獲取目標網(wǎng)站的采集數(shù)據(jù);如果目標網(wǎng)站的采集數(shù)據(jù)包括圖片,則獲取目標網(wǎng)站的采集數(shù)據(jù)包括的圖片的模糊程度;如果模糊程度小于等于預(yù)設(shè)的模糊程度閾值,則使用OC...
          • 本發(fā)明涉及交通控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于空地一體化數(shù)據(jù)的車輛人員管控方法及系統(tǒng),包括:構(gòu)建以唯一的、與地理坐標無關(guān)的拓撲路段標識符為基準的數(shù)字地圖,地面單元感知并廣播與該標識符綁定的交通流狀態(tài),空中單元則接收該狀態(tài)信息并在其預(yù)置的拓撲地...
          • 本發(fā)明公開一種基于人工智能的低空安全監(jiān)測系統(tǒng)及方法,涉及低空安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,包括空域劃分存儲模塊、目標碰撞事件篩選模塊、深度區(qū)分模塊、碰撞風(fēng)險指數(shù)波動率分析模塊和可疑碰撞節(jié)點響應(yīng)監(jiān)測模塊;空域劃分存儲模塊用于將歷史存儲各低空空域內(nèi)低空設(shè)備...
          • 本申請涉及演示用具領(lǐng)域,尤其是涉及一種胸部按壓訓(xùn)練模型,針對現(xiàn)有技術(shù)中存在無法判斷按壓位置是否正確,導(dǎo)致訓(xùn)練效果較差,且無法模擬在進行按壓時人體的反應(yīng),導(dǎo)致按壓感受不真實的缺點,現(xiàn)提出以下方案,其包括固定板;兩個支撐腿,均固定連接于所述固定...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的回聲消除降噪方法,涉及回聲降噪優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,用于解決回聲消除過程情感捕捉差的問題;本發(fā)明通過結(jié)合時頻域變換、情感識別網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)模型,有效保留語音的情感信息,通過提取回聲語音信號的時頻特征,使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與...
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