<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于人工智能算法的智慧食堂就餐管理方法及系統(tǒng)，首先獲取食堂就餐區(qū)域的實時視頻數(shù)據(jù)集合，該實時視頻數(shù)據(jù)集合包含多視角連續(xù)采集且?guī)r間戳標(biāo)記的圖像幀單元，接著對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行就餐行為特征提取，得到取餐路徑特征和餐品接觸特征，同時獲取...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及教育管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于時間參數(shù)的學(xué)習(xí)智能排課方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取學(xué)生任務(wù)記錄，分析任務(wù)集中度與行為波動，得到認(rèn)知負(fù)荷分布，統(tǒng)計教師授課頻次與時間匹配度，篩選偏好時段，構(gòu)建適配表，提取課程屬性與前置節(jié)點，計算優(yōu)先級，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于AI的課堂異常預(yù)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括劃分課堂異常監(jiān)測對象，針對每類監(jiān)測對象，按照預(yù)設(shè)采樣時間窗，分別對應(yīng)采集實時數(shù)據(jù)；劃分課堂場景類型，針對每一類課堂場景，單獨構(gòu)建相應(yīng)場景化時空圖卷積模型；確定當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了一種城市數(shù)字沙盤動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及動態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，對城市進(jìn)行靜態(tài)和動態(tài)的數(shù)據(jù)采集，獲得動態(tài)采集數(shù)據(jù)和靜態(tài)采集數(shù)據(jù)，設(shè)置動態(tài)標(biāo)簽和靜態(tài)標(biāo)簽，進(jìn)行標(biāo)簽分割，進(jìn)而根據(jù)標(biāo)簽位置獲取動靜態(tài)組合標(biāo)簽；確定動靜態(tài)事件區(qū)域，進(jìn)行動靜態(tài)異...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于3DGS的三維場景目標(biāo)消隱方法及系統(tǒng)，屬于計算機(jī)視覺處理領(lǐng)域。該方法首先通過多視角圖像進(jìn)行三維重建，生成原始高斯點云場景。基于目標(biāo)文本信息將場景分為前景和背景點云后，對前景進(jìn)行空間擴(kuò)展生成三維軟掩碼。將該掩碼投影至二維圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種圖像非線性畸變的矯正方法、裝置及存儲介質(zhì)，用于消除非線性畸變，提高檢測效率和質(zhì)量。本申請包括：將棋盤格圖像輸入至目標(biāo)圖像，并根據(jù)棋盤格圖像將目標(biāo)圖像分割成若干個子區(qū)域，目標(biāo)圖像為產(chǎn)生非線性畸變的圖像；提取子區(qū)域的子區(qū)域角點坐...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于智能制造的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法，涉及工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過應(yīng)力場驅(qū)動缺陷生成機(jī)制，虛擬缺陷嚴(yán)格遵循材料力學(xué)響應(yīng)規(guī)律，如裂紋沿最大主應(yīng)力方向擴(kuò)展、氣泡分布受表面張力約束，規(guī)避傳統(tǒng)生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN因脫離物理機(jī)理導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像識別處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電芯極耳檢測方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：根據(jù)距離組中邊緣像素點與極耳中心點之間的距離以及相鄰邊緣像素點對之間的極角差異，計算極耳中心點中該距離組作為角點的優(yōu)選度，以得到電芯極耳圖像中的極耳區(qū)域；為極...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于石體鉆孔的鉆頭的磨損檢測方法以及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及的磨損檢測方法的技術(shù)領(lǐng)域，基于鉆頭的轉(zhuǎn)動扭矩確定鉆頭的扭矩曲線圖，并在該扭矩曲線圖中的扭矩節(jié)點標(biāo)記對應(yīng)的磨損圖像；根據(jù)鉆孔曲線圖和對應(yīng)的磨損圖像確定鉆頭的多重曲線圖，根據(jù)該...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于圖像識別的基樁智能檢測云平臺，涉及基樁智能檢測技術(shù)領(lǐng)域，平臺包括數(shù)據(jù)采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、時序圖像識別模塊、特征融合建圖模塊、云端知識圖譜模塊和可視化展示模塊；系統(tǒng)通過采集施工現(xiàn)場圖像序列與施工參數(shù)，構(gòu)建圖像時序張量，基...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于局部差分投影的圖像紋理特征提取方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，基于局部差分投影的圖像紋理特征提取方法主要包括：對待測圖像進(jìn)行灰度化預(yù)處理得到灰度圖像，利用5×5矩形星狀結(jié)構(gòu)和韋伯定律得到局部差分投影，進(jìn)行差分計算和凹凸性統(tǒng)計...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于光學(xué)相干層析成像的數(shù)據(jù)存儲方法及相關(guān)設(shè)備。所述數(shù)據(jù)存儲方法的步驟包括：將待存儲的原始數(shù)據(jù)流通過三維編碼模塊轉(zhuǎn)換為具有深度維度的光學(xué)調(diào)制信號，所述三維編碼模塊基于非均勻采樣算法將二進(jìn)制數(shù)據(jù)映射為多層相...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電磁計算技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于多尺度坐標(biāo)注意力機(jī)制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電磁逆散射成像方法。包括步驟1：利用發(fā)射與接收天線獲取散射場數(shù)據(jù)并通過反向傳播算法生成初始粗糙圖像；步驟2：構(gòu)建由輸入層、多尺度特征提取模塊、自適應(yīng)融合模塊、坐標(biāo)注意力...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及動畫控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種不依賴三維引擎的多軌道可控式動畫控制系統(tǒng)與方法，包括動畫控制模塊、動畫軌道模塊、關(guān)鍵幀數(shù)據(jù)模塊、插值處理模塊、添加動畫軌道事件模塊；動畫控制模塊用于控制動畫軌道的時間推進(jìn)、時間跳轉(zhuǎn)設(shè)置與動畫播放暫停；動...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種多元混合表示場景的全局神經(jīng)繪制方法與系統(tǒng)，屬于計算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包括：場景表達(dá)模塊，用于加載多元混合場景數(shù)據(jù)；幾何模塊，用于基于多元混合場景數(shù)據(jù)生成多通道幾何緩沖；光照模塊，包含至少一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子模塊，用于基于多通道幾何...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及異常數(shù)據(jù)篩選技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于低空點云的三維建模方法及系統(tǒng)。首先通過低空無人機(jī)非接觸式全覆蓋掃描獲取光伏拍攝區(qū)域的初始三維點云數(shù)據(jù)；對比局部區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)點之間的高度相似性篩選疑似故障點（含真實故障點與干擾點）；針對每個疑似故...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)特征融合的目標(biāo)檢測方法、設(shè)備和介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：1、通過雙目相機(jī)獲取目標(biāo)的多模態(tài)圖像，得到目標(biāo)對象的RGB圖像和深度圖像并進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)以及目標(biāo)位置標(biāo)注，從而構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)集；2、構(gòu)建基于多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種航拍目標(biāo)檢測方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取由圖像傳感器采集的航拍圖像；將航拍圖像輸入至預(yù)訓(xùn)練的目標(biāo)檢測模型，得到目標(biāo)檢測結(jié)果；目標(biāo)檢測模型包括主干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)和頭部網(wǎng)絡(luò)；其中，主干網(wǎng)絡(luò)用于對航拍圖像進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種地質(zhì)勘探場景下的小目標(biāo)視覺檢測方法，獲取初始訓(xùn)練樣本，初始訓(xùn)練樣本包含地質(zhì)領(lǐng)域中需要檢測的小目標(biāo)類型；構(gòu)建初始深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型；初始深度學(xué)習(xí)模型包含主干網(wǎng)絡(luò)CSPDarknet、混合特征融合模塊ASFF...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于時空上下文的多車協(xié)同融合感知方法，該方法首先獲取大規(guī)模開放協(xié)同感知數(shù)據(jù)集。其次將數(shù)據(jù)集中的元數(shù)據(jù)輸入到元數(shù)據(jù)共享和特征提取模塊，得到每輛車的特征表示。然后將自車特征表示和每輛協(xié)作車輛特征表示分別輸入到對應(yīng)的鄰域時空模塊，輸出...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	4
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产精品久久精品第一页|
国产成人亚洲精品无码影院bt|
大陆熟妇丰满多毛xxxx|
韩国无码一区二区三区免费视频|
美女扒开尿口让男人桶
|
狠狠噜天天噜日日噜色综合|
在线精品国精品国产尤物|
精品国产电影久久九九|
亚洲精品你懂的在线观看|
麻豆精品国产精华精华液|
亚洲欧美牲交|
亚洲sm另类一区二区三区|
香港三日本三级少妇三级视频
|
免费吃奶摸下激烈视频|
亚洲成vr人片在线观看天堂无码|
一本一本久久a久久综合精品|
中文字幕在线不卡精品视频99|
亚洲精品日韩精品久久|
免费国产女王调教在线视频|
色婷婷五月综合欧美图片|
特级欧美插插插插插bbbbb|
一本加勒比hezyo无码专区|
狠狠cao2020高清视频|
人人人澡人人肉久久精品|
大屁股人妻女教师撅着屁股|
中文字幕一区二区三区精彩视频
|
人人草人人做人人爱|
少妇爽滑高潮几次|
亚洲精品乱码久久久久久v
|
亚洲一区二区中文字幕|
中文日产无乱码av在线观|
丰满老熟女毛片|
麻豆一区二区中文字幕|
久拍国产在线观看|
日本亲子乱子伦xxxx50路|
94人妻少妇偷人精品|
久久综合婷婷丁香五月中文字幕|
亚洲r成人av久久人人爽|
四虎国产精品成人|
国精产品999国精产|
亚洲国产成人精品无码区软件
|