<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種業(yè)務(wù)流程的構(gòu)建方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所屬的技術(shù)領(lǐng)域?yàn)檐浖_發(fā)技術(shù)。所述業(yè)務(wù)流程的構(gòu)建方法包括：定義業(yè)務(wù)流程實(shí)例，生成業(yè)務(wù)流程實(shí)例對應(yīng)的流程模型；將流程模型發(fā)布至業(yè)務(wù)流程引擎，以便將流程模型中的流程定義信息存儲至業(yè)務(wù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種程序模組分享方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。所述程序模組是用戶針對指定程序編寫的，用于對指定程序進(jìn)行修改，所述方法包括：在服務(wù)器端獲取程序模組的編程語言代碼；通過編譯器將編程語言代碼編譯為與指定平臺類型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：確定截圖信息；截圖信息包括基本輸入輸出系統(tǒng)配置界面中至少一張配置頁面的標(biāo)識；向基板管理控制器發(fā)送截圖指令，以使基板管理控制器獲取截圖信息對應(yīng)的基本輸入...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于并行計算的高性能矩陣運(yùn)算加速方法及系統(tǒng)，涉及矩陣運(yùn)算技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：矩陣多尺度分解：對待處理矩陣進(jìn)行多尺度分解，得到多個不同分辨率下的子矩陣，包括粗尺度子矩陣和細(xì)尺度子矩陣；并行計算任務(wù)分配：將分解得到的不同尺度的子矩...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了一種圖形處理單元監(jiān)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取圖形處理單元GPU顯存的狀態(tài)參數(shù)；基于狀態(tài)參數(shù)，生成GPU顯存的融合特征數(shù)據(jù)；融合特征數(shù)據(jù)包括GPU的顯存使用率、顯存帶寬占用率和顯存使用率波...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于多模態(tài)的服務(wù)器故障預(yù)測方法、裝置及設(shè)備，應(yīng)用于故障預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括采集節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的多模態(tài)數(shù)據(jù)。多模態(tài)數(shù)據(jù)包括熱像圖、系統(tǒng)日志、GPU利用率、功率消耗、溫度、風(fēng)扇轉(zhuǎn)速和風(fēng)扇音頻中的至少兩種。從多模態(tài)數(shù)據(jù)中分別提取出...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種用于GPU編譯器的內(nèi)存訪問安全性檢查方法，將GPU代碼轉(zhuǎn)換為高級別IR指令；根據(jù)高級別IR指令中的元數(shù)據(jù)信息，提取每一塊內(nèi)存分配的邊界，將高級別IR指令轉(zhuǎn)換為低級別IR指令；基于傳遞函數(shù)的范圍分析方法，在編譯器后端中，對低級別...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的索引優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取當(dāng)前查詢請求，對當(dāng)前查詢請求進(jìn)行預(yù)處理，以得到處理后的查詢請求，根據(jù)處理后的查詢請求以及預(yù)測模型，獲取當(dāng)前查詢請求對應(yīng)目標(biāo)索引，監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的性能指標(biāo)，若性能指標(biāo)不...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于因果推斷的時序知識圖譜聯(lián)邦協(xié)同優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其通過實(shí)時接入多領(lǐng)域異構(gòu)數(shù)據(jù)流并執(zhí)行時空對齊操作，生成帶因果標(biāo)記的增強(qiáng)型知識單元；通過計算新舊知識沖突評分，通過決策樹機(jī)制實(shí)現(xiàn)沖突解決與...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了一種基于大語言模型的網(wǎng)站數(shù)據(jù)收集策略分析系統(tǒng)和方法，屬于網(wǎng)站數(shù)據(jù)收集策略分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明讀取目標(biāo)網(wǎng)站域名和預(yù)定義的數(shù)據(jù)收集條款，識別并爬取相關(guān)頁面內(nèi)容作為候選頁面，以抽取高置信度數(shù)據(jù)收集策略頁面；然后基于大語言模型的網(wǎng)站數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了基于知識圖譜與對比學(xué)習(xí)融合的意圖感知推薦方法，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過融合知識圖譜和對比學(xué)習(xí)技術(shù)來優(yōu)化節(jié)點(diǎn)表示，從而提升推薦系統(tǒng)對長尾項(xiàng)目的推薦精度。同時，在數(shù)據(jù)增強(qiáng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶意圖擴(kuò)充對比學(xué)習(xí)中的正樣本選擇，進(jìn)一...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種HRTF生成方法、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及空間音頻技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取用戶的用戶生理參數(shù)集；在預(yù)設(shè)個性化數(shù)據(jù)庫中查找與用戶生理參數(shù)集匹配的目標(biāo)生理參數(shù)集，其中，預(yù)設(shè)個性化數(shù)據(jù)庫用于存儲具有對應(yīng)關(guān)系的個體生理參數(shù)集與...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種HRTF生成方法、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及空間音頻技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取用戶的用戶生理參數(shù)集；基于用戶生理參數(shù)集確定預(yù)設(shè)個性化數(shù)據(jù)庫中各個體生理參數(shù)集對應(yīng)的目標(biāo)權(quán)重系數(shù)，其中，預(yù)設(shè)個性化數(shù)據(jù)庫用于存儲具有對應(yīng)關(guān)系的個...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于邊緣聯(lián)邦的復(fù)雜環(huán)境下多源設(shè)備健康協(xié)同運(yùn)維方法，涉及設(shè)備協(xié)同運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，在邊緣網(wǎng)關(guān)將振動聲發(fā)射電流波形映射統(tǒng)一時頻網(wǎng)格并生成加密稀疏索引上傳；中心以圖正則基座網(wǎng)絡(luò)結(jié)合梯度方向與分布距離訓(xùn)練全局模型，利用新工況保護(hù)門注入故障信...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N手術(shù)器械消毒方法和系統(tǒng)，涉及醫(yī)療器械消毒領(lǐng)域，包括：持續(xù)采集消毒倉內(nèi)壓力數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述壓力數(shù)據(jù)計算得到壓力變化速度和壓力波動幅度；預(yù)設(shè)理想壓力變化路徑；將所述壓力變化速度與所述理想壓力變化路徑中對應(yīng)的理想壓力變化速度進(jìn)行比...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的設(shè)備故障診斷模型訓(xùn)練方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：對預(yù)設(shè)場景下的設(shè)備振動數(shù)據(jù)采集后，基于對應(yīng)目標(biāo)特征向量中的目標(biāo)樣本與預(yù)設(shè)訓(xùn)練樣本集之間的特征相似性，生成目標(biāo)樣本對應(yīng)的偽標(biāo)簽。將有限的高質(zhì)量標(biāo)注樣本...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N基于誤差外推與推理鏈分析的訓(xùn)練數(shù)據(jù)合成方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，包括：獲取初始樣本集合；利用小語言模型對每個任務(wù)樣本的問題進(jìn)行多次采樣推理，生成多個推理鏈；基于預(yù)設(shè)誤差評估規(guī)則計算每個推理鏈的整體誤差評分，確定待修正推理鏈；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明具體為一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的真空斷路器評估系統(tǒng)，涉及電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊；多模態(tài)特征提取與選擇模塊；故障概率分析模塊；故障匹配與評估模塊。本發(fā)明中，從海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)篩選關(guān)鍵特征，動態(tài)閾值調(diào)整機(jī)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實(shí)施例涉及一種基于SVM的火電廠機(jī)組故障研判方法及裝置，該方法包括步驟：對火電廠機(jī)組的狀態(tài)轉(zhuǎn)換事件進(jìn)行監(jiān)測；當(dāng)監(jiān)測到狀態(tài)轉(zhuǎn)換事件觸發(fā)時，提取該狀態(tài)轉(zhuǎn)換事件的多維特征數(shù)據(jù)；將所述多維特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中歷史故障事件的多維特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及氣象觀測技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于水凝物分類結(jié)果的地面冰雹識別方法及系統(tǒng)，方法包括：通過時空匹配算法，對多源冰雹數(shù)據(jù)進(jìn)行時空關(guān)聯(lián)，得到時空匹配的冰雹事件數(shù)據(jù)集；通過動態(tài)隸屬函數(shù)優(yōu)化算法，對雙偏振雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)相態(tài)識別，得到包含雨冰...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	4
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
日韩超碰人人爽人人做人人添|
无码中文字幕日韩专区视频|
无码人妻一区二区三区免费看
|
亚洲精品乱码久久久久久不卡|
日本丰满熟妇乱子伦|
日韩一区二区a片免费观看|
大帝a∨无码视频在线播放|
丁香婷婷六月综合交清|
国产午夜免费高清久久影院|
久久成人 久久鬼色|
久久精品国产亚洲7777|
亚洲成av人片一区二区梦乃|
大肉大捧一进一出视频出来呀|
国产一区二区不卡91|
国产一区二区在线有码|
午夜av高清在线观看|
国产精品有码在线观看|
亚洲欧美人成网站在线观看看|
国产suv精品一区二区四|
超清中文乱码一区|
国产成人香蕉久久久久|
人妻熟女斩五十路0930|
国产999精品2卡3卡4卡|
中文国产成人精品久久不卡|
一区二区不卡国产精品|
鲁丝片一区二区三区免费|
亚洲一区二区精品另类|
精品中文字幕人妻一二|
亚洲爆乳少妇无码激情|
日韩av日韩av在线|
少妇粗大进出白浆嘿嘿视频|
国产福利在线观看免费第一福利|
乱码视频午夜在线观看|
在线精品国产成人综合|
蜜臀av久久国产午夜|
国产精品欧美福利久久|
精品服丝袜无码视频一区|
欧美性猛交xxxx免费看|
成人禁片免费播放35分钟|
日本免费视频|
曰韩亚洲AV人人夜夜澡人人爽|