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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請涉及一種基于小生境粒子群優(yōu)化的多無人機協(xié)作的氣體源搜索方法。所述方法包括：將多源氣體濃度轉(zhuǎn)化為傳感器與氣體分子單位時間平均接觸次數(shù)后作為泊松分布抵達率參數(shù)，通過泊松觀測模型模擬湍流效應下無人機的環(huán)境感知獲取不同時刻觀測值。將搜索過程表...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N砷化氫反應釜壓力控制方法及裝置、設備、存儲介質(zhì)，屬于設備壓力控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于目標壓力以及標準壓力確定是否執(zhí)行壓力控制；砷化氫反應釜中物質(zhì)的不同反應時期對應不同的標準壓力；響應于執(zhí)行壓力控制，基于目標反應時期確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力裝置溫度監(jiān)測調(diào)控的方法及其系統(tǒng)，涉及電力裝置溫度監(jiān)測調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，包括如下具體步驟：將溫度傳感器安裝在電力裝置對應部位；實時采集電力裝置內(nèi)部的溫度數(shù)據(jù)，并且監(jiān)測溫度數(shù)據(jù)變化情況，同時基于同步采集模型采集電力裝置內(nèi)的溫度數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N砷化氫反應釜溫度控制方法及裝置、設備、存儲介質(zhì)，屬于溫度控制技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于目標反應釜內(nèi)不同監(jiān)測位置的溫度數(shù)據(jù)，計算目標反應釜的第一溫度值；基于目標反應釜當前所處的反應階段判斷第一溫度值是否屬于反應階段所對應的預設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種恒流源驅(qū)動電路、恒流源驅(qū)動裝置及恒流源驅(qū)動方法，涉及電子電路技術(shù)領(lǐng)域，包括DC/DC電源模塊、第一電阻和儀表運放；第一電阻，設置在DC/DC電源模塊的輸出端與激光器之間；儀表運放包括反相輸入管腳、非反相輸入管腳及輸出管腳；反相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了AR眼鏡博主直播視頻平臺用戶防眩暈處理方法及系統(tǒng)，所述方法具體包括：通過AR眼鏡內(nèi)置的多源傳感器采集博主的頭部運動數(shù)據(jù)，基于頭部運動數(shù)據(jù)構(gòu)建運動軌跡模型；基于運動軌跡模型，通過預訓練的眩暈風險評估模型關(guān)聯(lián)視角突變參數(shù)與歷史反饋數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種裁線控制方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：在當前顯示窗口顯示主頁面；其中，主頁面配置有多個功能模塊控件；功能模塊控件包括常備功能模塊控件和可自定義的非常備功能模塊控件；響應于對功能模塊控件的操作指令，從主頁面切換至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種存儲裝置的數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)。所述數(shù)據(jù)管理方法的步驟包括：對存儲裝置中的數(shù)據(jù)進行分類，將數(shù)據(jù)分為熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)，所述熱數(shù)據(jù)為頻繁訪問的數(shù)據(jù)，所述冷數(shù)據(jù)為長時間不訪問的數(shù)據(jù)；應用差分隱私技術(shù)對所有數(shù)據(jù)進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種直播聲卡，包括設備主機，所述設備主機四個角的位置分別設置一折疊延展支架，四個所述折疊延展支架能夠相對所述設備主機拉伸與角度調(diào)節(jié)；按鍵模塊，分別安裝在所述折疊延展支架上，所述按鍵模塊均設置有一個夾持口，四個所述按鍵模塊之間形成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種業(yè)務流程的構(gòu)建方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，所屬的技術(shù)領(lǐng)域為軟件開發(fā)技術(shù)。所述業(yè)務流程的構(gòu)建方法包括：定義業(yè)務流程實例，生成業(yè)務流程實例對應的流程模型；將流程模型發(fā)布至業(yè)務流程引擎，以便將流程模型中的流程定義信息存儲至業(yè)務...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種程序模組分享方法、裝置、電子設備和介質(zhì)。所述程序模組是用戶針對指定程序編寫的，用于對指定程序進行修改，所述方法包括：在服務器端獲取程序模組的編程語言代碼；通過編譯器將編程語言代碼編譯為與指定平臺類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：確定截圖信息；截圖信息包括基本輸入輸出系統(tǒng)配置界面中至少一張配置頁面的標識；向基板管理控制器發(fā)送截圖指令，以使基板管理控制器獲取截圖信息對應的基本輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于并行計算的高性能矩陣運算加速方法及系統(tǒng)，涉及矩陣運算技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：矩陣多尺度分解：對待處理矩陣進行多尺度分解，得到多個不同分辨率下的子矩陣，包括粗尺度子矩陣和細尺度子矩陣；并行計算任務分配：將分解得到的不同尺度的子矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種圖形處理單元監(jiān)測方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取圖形處理單元GPU顯存的狀態(tài)參數(shù)；基于狀態(tài)參數(shù)，生成GPU顯存的融合特征數(shù)據(jù)；融合特征數(shù)據(jù)包括GPU的顯存使用率、顯存帶寬占用率和顯存使用率波...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于多模態(tài)的服務器故障預測方法、裝置及設備，應用于故障預測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括采集節(jié)點服務器的多模態(tài)數(shù)據(jù)。多模態(tài)數(shù)據(jù)包括熱像圖、系統(tǒng)日志、GPU利用率、功率消耗、溫度、風扇轉(zhuǎn)速和風扇音頻中的至少兩種。從多模態(tài)數(shù)據(jù)中分別提取出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于GPU編譯器的內(nèi)存訪問安全性檢查方法，將GPU代碼轉(zhuǎn)換為高級別IR指令；根據(jù)高級別IR指令中的元數(shù)據(jù)信息，提取每一塊內(nèi)存分配的邊界，將高級別IR指令轉(zhuǎn)換為低級別IR指令；基于傳遞函數(shù)的范圍分析方法，在編譯器后端中，對低級別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的索引優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取當前查詢請求，對當前查詢請求進行預處理，以得到處理后的查詢請求，根據(jù)處理后的查詢請求以及預測模型，獲取當前查詢請求對應目標索引，監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的性能指標，若性能指標不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于因果推斷的時序知識圖譜聯(lián)邦協(xié)同優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其通過實時接入多領(lǐng)域異構(gòu)數(shù)據(jù)流并執(zhí)行時空對齊操作，生成帶因果標記的增強型知識單元；通過計算新舊知識沖突評分，通過決策樹機制實現(xiàn)沖突解決與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于大語言模型的網(wǎng)站數(shù)據(jù)收集策略分析系統(tǒng)和方法，屬于網(wǎng)站數(shù)據(jù)收集策略分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明讀取目標網(wǎng)站域名和預定義的數(shù)據(jù)收集條款，識別并爬取相關(guān)頁面內(nèi)容作為候選頁面，以抽取高置信度數(shù)據(jù)收集策略頁面；然后基于大語言模型的網(wǎng)站數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于知識圖譜與對比學習融合的意圖感知推薦方法，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過融合知識圖譜和對比學習技術(shù)來優(yōu)化節(jié)點表示，從而提升推薦系統(tǒng)對長尾項目的推薦精度。同時，在數(shù)據(jù)增強的基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶意圖擴充對比學習中的正樣本選擇，進一...
								
            
							
            
							
						
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