<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及高壓PCB設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種基于大模型的高壓PCB電流路徑優(yōu)化設(shè)計方法及系統(tǒng)，該方法包括步驟：S2、利用電氣仿真模型根據(jù)電氣參數(shù)和布局信息獲取電流分布；S3、根據(jù)電流分布、過孔陣列的電阻率和PCB基板的導(dǎo)熱系數(shù)獲取溫度場...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種內(nèi)容生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：按照預(yù)設(shè)時間周期獲取熱點事件；對所述熱點事件進(jìn)行多層級風(fēng)險要素識別，確定包含風(fēng)險要素的熱點事件；針對每一預(yù)測結(jié)果為有風(fēng)險要素的熱點事件，基于所述熱點事件的情緒向量和主題向量...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種法律文本生成方法及系統(tǒng)，方法包括獲取法律文本的輸入文檔，對輸入文檔進(jìn)行可編輯判斷，以得到第一判斷結(jié)果，對第一判斷結(jié)果進(jìn)行驗證，以得到第二判斷結(jié)果；若第二判斷結(jié)果為輸入文檔為可編輯PDF，則對輸入文檔進(jìn)行信息提取與組合，以得到...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于合同文本比對領(lǐng)域，提供了一種基于多模態(tài)特征融合的合同文本智能比對方法及系統(tǒng)，獲取需要比對的兩份合同文本，對各合同文本進(jìn)行預(yù)處理，生成語義向量；計算兩份合同文本的語義向量之間的表面相似度、邏輯一致性和法律效力等效性；分別提取合同文本...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于大模型的企業(yè)門戶內(nèi)容智能解析方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：對發(fā)布內(nèi)容元數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)內(nèi)容解析，以得到結(jié)構(gòu)化語義信息；通過實體融合的圖譜屬性定義，以得到初始邊權(quán)重的知識圖譜；對初始邊權(quán)重的知識圖譜進(jìn)行多...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于多模態(tài)增強(qiáng)的中文拼寫糾錯方法，通過構(gòu)建語義、視覺、聽覺感知模塊，提取待糾錯文本中的語義、視覺、聽覺感知特征向量，實現(xiàn)深度融合多模態(tài)信息檢錯，顯著提升檢錯效果。并且在通過檢錯網(wǎng)絡(luò)獲得檢錯標(biāo)簽后...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)岢鲆环N基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的接口管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的接口管理方法包括：解析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的設(shè)計文本，得到設(shè)計文本的語義標(biāo)簽；根據(jù)語義標(biāo)簽和預(yù)存的第一提示詞，構(gòu)建第一提示數(shù)據(jù)；根據(jù)第一提示數(shù)據(jù)，基于預(yù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種RFID手持閱讀器組網(wǎng)定位系統(tǒng)，包括：手持式RFID閱讀器，RFID標(biāo)簽，無線設(shè)備，運算服務(wù)器；手持式RFID閱讀器分別與RFID標(biāo)簽、無線設(shè)備、運算服務(wù)器無線通信，RFID標(biāo)簽與無線設(shè)備無線通信；手持式RFID閱讀器發(fā)射射頻...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于節(jié)點融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)，采用符號區(qū)間傳播方法計算出節(jié)點的取值區(qū)間，依據(jù)每個節(jié)點的區(qū)間計算出節(jié)點之間的相近程度，選取相近節(jié)點進(jìn)行融合從而降低誤差，同時以節(jié)點區(qū)間為參照，對融合過程中的誤差進(jìn)行量化。本發(fā)明提出一種...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種用于大語言模型端側(cè)部署的迭代式量化感知訓(xùn)練方法，可應(yīng)用于大語言模型技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：通過比例調(diào)度器按訓(xùn)練階段動態(tài)分配權(quán)重量化比例，避免對關(guān)鍵參數(shù)的過度壓縮，減少端側(cè)設(shè)備因低精度計算導(dǎo)致的性能損失；通過布爾型掩碼矩陣選擇性...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種基于自適應(yīng)PID?注意力的元學(xué)習(xí)欺詐檢測步長優(yōu)化方法，該方法通過內(nèi)循環(huán)基于PID控制參數(shù)調(diào)整動態(tài)學(xué)習(xí)率，外循環(huán)基于對應(yīng)內(nèi)循環(huán)更新的任務(wù)參數(shù)優(yōu)化PID控制參數(shù)；后續(xù)基于任務(wù)參數(shù)初始化后的元學(xué)習(xí)框架對新型欺詐任務(wù)的動態(tài)學(xué)習(xí)率進(jìn)行迭...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┒嗄B(tài)知識圖譜的大模型處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。通過獲取目標(biāo)領(lǐng)域內(nèi)的多模態(tài)樣本數(shù)據(jù)，將不同模態(tài)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，構(gòu)建得到領(lǐng)域特定的多模態(tài)知識圖譜，并基于多模態(tài)知識圖譜生成高質(zhì)量的多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，使得通用大...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智慧工廠能效優(yōu)化方法及系統(tǒng)、設(shè)備，涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于設(shè)備運行參數(shù)、生產(chǎn)計劃信息，收集生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)；構(gòu)建工廠數(shù)字孿生模型，確定設(shè)備啟停時序及能源分配策略；部署邊緣計算節(jié)點，監(jiān)測設(shè)備振動頻譜，生...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的薄膜涂層加工工藝仿真與優(yōu)化系統(tǒng)；由數(shù)據(jù)采集模塊、特征識別與分析模塊、行為數(shù)字孿生模擬模塊、涂層均勻性評估模塊、工藝參數(shù)優(yōu)化模塊及涂層分布預(yù)測模塊組成。通過獲取基材三維粗糙度數(shù)字模型，精確識別微米...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及礦山巡檢技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種地下洞室和礦山洞室的無人巡檢方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：獲取礦區(qū)對應(yīng)的地形地貌信息以及地下水分布狀況并進(jìn)行三維實景建模，生成礦區(qū)三維地圖模型，其中所述礦區(qū)為地下洞室區(qū)域及礦山洞室區(qū)域；通過礦區(qū)三...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于人工智能多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的工程質(zhì)量分析系統(tǒng)及方法，涉及工程質(zhì)量分析技術(shù)領(lǐng)域，包括工程質(zhì)量分析平臺，所述工程質(zhì)量分析平臺通信連接有如下模塊，其中：多源數(shù)據(jù)融合模塊，用于從施工現(xiàn)場采集包括圖像數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)以及BIM模型數(shù)據(jù)的多...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種變電站施工狀態(tài)進(jìn)度的監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的對比策略將第一特征圖像與預(yù)設(shè)的各個標(biāo)準(zhǔn)特征圖像進(jìn)行對比，得到當(dāng)前采集時刻所處的目標(biāo)施工階段，并獲取目標(biāo)施工階段所在的目標(biāo)施工優(yōu)先級集合，獲取目標(biāo)施工優(yōu)先級集合中各個...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于循環(huán)水處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種循環(huán)水智慧運行管控方法及系統(tǒng)；方法包括：對多源水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理與特征提取，得到水質(zhì)特征參數(shù)集合；基于多源水質(zhì)數(shù)據(jù)和水質(zhì)特征參數(shù)集合對循環(huán)水中氧化型殺菌劑與緩蝕劑間的副反應(yīng)風(fēng)險進(jìn)行評估，得到...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于孿生技術(shù)的智慧場館數(shù)字駕駛艙及運行管理方法，屬于運行管理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：將策略調(diào)整時段在當(dāng)前日期的前期時段中的策略調(diào)整時段作為影響時段，基于影響時段的分布數(shù)據(jù)，確定策略調(diào)整時段不存在功率不足風(fēng)險時，確定區(qū)域中的展品的分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N礦區(qū)綜合能源調(diào)度優(yōu)化方法及系統(tǒng)、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，屬于能源管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取礦區(qū)各供電單元的優(yōu)先級分?jǐn)?shù)參考值；各供電單元所利用的能源各不相同；基于每一供電單元的第一運行參數(shù)確定該供電單元對應(yīng)的優(yōu)先級調(diào)整系數(shù)；基...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	4
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
天天爽夜夜爽人人爽一区二区|
亚洲爆乳WWW无码专区|
潮喷失禁大喷水无码|
果冻传媒色av国产在线播放|
无码国内精品久久人妻蜜桃|
日韩国产精品无码一区二区三区|
国产免费无遮挡吸乳视频下载|
老色鬼在线精品视频在线观看|
亚洲制服丝袜自拍中文字幕|
成人拍拍拍无遮挡免费视频|
午夜性影院爽爽爽爽爽爽|
亚洲欧美人成电影在线观看|
精品午夜福利在线视在亚洲|
久久av高潮av无码av|
成人片黄网站色大片免费毛片|
亚洲精品9999久久久久无码|
国产亚洲网曝欧美台湾丝袜|
久久久久人妻一区精品性色av|
暖暖 在线 日本 免费 中文|
中国丰满少妇人妻xxx性董鑫洁|
国产免费视频精品视频|
日韩成人无码毛片一区二区|
美女又色又爽视频免费|
亚洲最大的熟女水蜜桃av网站|
色窝窝无码一区二区三区|
亚洲熟女www一区二区三区|
99久久综合狠狠综合久久止|
无码av免费永久免费永久专区|
天天爽夜夜爽人人爽一区二区|
免费无码一区无码东京热|
久久精品国产精品亚洲毛片|
久久精品成人免费国产片|
国产如狼似虎富婆找强壮黑人|
影音先锋亚洲成aⅴ人在|
色多多性虎精品无码av|
国产成人无码a区视频|
精品国内综合一区二区|
熟女一区二区中文字幕|
少妇高潮a视频|
国产一区二区三区小说|
亚洲成av人片天堂网久久|