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          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,提供一種請求管理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),其中方法包括:在檢測到數(shù)據(jù)訪問請求發(fā)生緩存未命中的情況下,基于所述數(shù)據(jù)訪問請求攜帶的第一地址,檢查預(yù)設(shè)請求管理結(jié)構(gòu)中是否存在所述第一地址對應(yīng)的未完成請求條目,所述預(yù)設(shè)...
          • 本申請公開了一種設(shè)備控制方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過第一主機(jī)的第一通訊裝置將控制相關(guān)的指令封裝成第一數(shù)據(jù)包,然后下發(fā)至與主機(jī)匹配的第一池化資源池的第二通訊裝置;第二通訊裝置接收到第一數(shù)據(jù)包后,能夠根據(jù)第一數(shù)...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)傳輸方法及DMA裝置。該方法包括:獲取一組或者多組傳輸配置參數(shù),接收一個(gè)或多個(gè)傳輸請求;每個(gè)傳輸請求與一組傳輸配置參數(shù)對應(yīng);在接收到的一個(gè)或者多個(gè)傳輸請求中,確定執(zhí)行優(yōu)先級最高的第一傳輸請求;根據(jù)第一傳輸請求,確定...
          • 本申請公開了一種串口的數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)領(lǐng)域,由于多個(gè)串口可以復(fù)用與面板連接的物理串口和/或局域網(wǎng)串行傳輸串口,可以通過復(fù)用與面板連接的物理串口和/或局域網(wǎng)串行傳輸串口就可以獲...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N加速卡和計(jì)算系統(tǒng),可以應(yīng)用于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該加速卡包括:卡本體;金手指連接器,設(shè)置于卡本體寬部方向的一端;供電模塊,設(shè)置于卡本體寬部方向的另一端;光口連接器,設(shè)置于卡本體長度方向的一端;處理模塊,設(shè)置于卡本體長度方向的另一...
          • 本發(fā)明提供一種集成算術(shù)邏輯單元的輸入輸出系統(tǒng)和方法,輸入輸出芯片對算力單元進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,在輸入輸出芯片的數(shù)據(jù)傳輸通路上嵌入算術(shù)邏輯單元,算術(shù)邏輯單元用于根據(jù)指示的運(yùn)算類型對經(jīng)過的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算后繼續(xù)傳輸。直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行一些簡單運(yùn)算,數(shù)據(jù)流處理...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基板管理控制器通用裝置、運(yùn)行方法及電子設(shè)備,涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域,包括主板和副板,主板包括處理器和直插式連接器;副板包括基板管理控制器模組,基板管理控制器模組可兼容不同類型的基板管理控制器芯片;副板包括模塊化導(dǎo)電接口,副板通過...
          • 本申請公開了一種片上系統(tǒng)的管理方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及器件集成技術(shù)領(lǐng)域,片上系統(tǒng)的管理方法包括控制溫度監(jiān)測系統(tǒng)對片上系統(tǒng)進(jìn)行溫度監(jiān)測,以識別片上系統(tǒng)是否處于熱異常狀態(tài)。當(dāng)判定片上系統(tǒng)處于熱異常狀態(tài)時(shí),利用補(bǔ)償因子對當(dāng)前驅(qū)動堆...
          • 本申請公開了一種片上系統(tǒng)、管理方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及器件集成技術(shù)領(lǐng)域。片上系統(tǒng)包括物理器件層、散熱組件、堆疊連接通道以及多級器件熱區(qū)。在片上系統(tǒng)具有較高散熱優(yōu)先級的器件熱區(qū)更靠近散熱組件,以有利于保障高散熱優(yōu)先級的散熱效果...
          • 本申請涉及一種時(shí)序日志處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:對端側(cè)設(shè)備的原始時(shí)序日志進(jìn)行分類處理,得到數(shù)值型時(shí)序數(shù)據(jù)和文本型事件日志;分別對數(shù)值型時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分段壓縮處理,以及對文本型事件日志進(jìn)行動態(tài)字典壓縮處理,得到壓縮后的數(shù)值型...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)庫遷移備份后數(shù)據(jù)完整性與一致性對比方法,涉及數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)領(lǐng)域,包括步驟:S1、元數(shù)據(jù)一致性驗(yàn)證;S2、統(tǒng)計(jì)特征快速比對;S3、內(nèi)容精確對比;S4、差異分析與報(bào)告。該數(shù)據(jù)庫遷移備份后數(shù)據(jù)完整性與一致性對比方法,采用分層驗(yàn)...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)庫的異構(gòu)加速方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法應(yīng)用于主機(jī)側(cè),主機(jī)側(cè)通過加速器與擴(kuò)展內(nèi)存相連,查詢前構(gòu)建數(shù)據(jù)表變長列字段的索引,查詢時(shí)將變長列字段與頁面元信息發(fā)送至加速器,加速器根據(jù)所述元信...
          • 本發(fā)明屬于指標(biāo)計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種考慮期間偏移的指標(biāo)計(jì)算方法、系統(tǒng)及終端設(shè)備,方法包括:根據(jù)實(shí)際使用需求定義包含維度和指標(biāo)的指標(biāo)體系表;定義指標(biāo)計(jì)算公式,所述指標(biāo)計(jì)算公式中插入維度引用和指標(biāo)引用的預(yù)占位符;其中,所述指標(biāo)引用中包含指...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)字段使用控制方法、裝置、介質(zhì)和產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)使用技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取數(shù)據(jù)提供方發(fā)布的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;數(shù)據(jù)產(chǎn)品是數(shù)據(jù)提供方將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)源形式接入數(shù)據(jù)空間形成的;將基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成的目標(biāo)策略綁定至數(shù)據(jù)產(chǎn)品...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種多源異構(gòu)總線數(shù)據(jù)并行采集記錄方法及其系統(tǒng),包括:初始化任務(wù)周期和最大采樣周期;基于任務(wù)周期對任務(wù)隊(duì)列中的任務(wù)進(jìn)行調(diào)度,設(shè)置時(shí)間步長并標(biāo)記可調(diào)度任務(wù);根據(jù)可調(diào)度任務(wù)數(shù)量設(shè)置采樣通道并分配給采樣線程;將...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種面向數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的多維度特征動態(tài)封裝方法及系統(tǒng),包括獲取預(yù)設(shè)特征模型集合并分析各特征模型間的依賴關(guān)系,構(gòu)建有向圖;若檢測到循環(huán)依賴,斷開邊權(quán)重最小的邊,得到特征計(jì)算順序;接收特征封裝請求,計(jì)算權(quán)威性因子、...
          • 本申請公開了一種基于模型的問答測試方法、系統(tǒng)、介質(zhì)以及產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,將問答題目分別輸入至目標(biāo)模型和基準(zhǔn)模型,對應(yīng)得到第一問答結(jié)果和第二問答結(jié)果。根據(jù)問答題目的類型調(diào)用對應(yīng)的評分機(jī)制,對第一問答結(jié)果和第二問答結(jié)果進(jìn)行評分對比,生...
          • 本發(fā)明公開基于共享知識挖掘的增量多語言文本識別方法及系統(tǒng),涉及文本檢測識別技術(shù)領(lǐng)域,訓(xùn)練得到特定于當(dāng)前語言的特色識別器;將回放集和當(dāng)前語言的數(shù)據(jù)集送入所有特色識別器,基于所有特色識別器的預(yù)測一致性,挖掘語言之間潛在的共享字符和共享單詞;基于...
          • 本發(fā)明公開了一種基于損失閾值和動態(tài)權(quán)重的自適應(yīng)醫(yī)學(xué)文本分類方法,對預(yù)先獲取的醫(yī)療文本進(jìn)行預(yù)處理,然后使用分詞器進(jìn)行文本分詞,生成對應(yīng)的字符序列并進(jìn)行語義特征編碼;基于樣本損失分布確定易或難樣本閾值,并在后續(xù)每輪訓(xùn)練中依據(jù)該閾值對樣本進(jìn)行易或...
          • 本發(fā)明涉及知識抽取技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于大模型的知識圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng),包括以下步驟:通過對話狀態(tài)跟蹤器獲取用戶當(dāng)前輸入語句,將語句輸入BERT意圖分類模型進(jìn)行領(lǐng)域標(biāo)簽解析、行為類型識別、情感傾向檢測,輸出三維分類向量,基于LSTM序列標(biāo)...
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