<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于TVFNet網(wǎng)絡(luò)模型的作物病蟲害分割檢測方法，引入了極化注意力機制以增強特征提取能力，緩解邊緣特征模糊的問題。利用該注意力處理池化金字塔整合的特征能夠更好地捕捉多尺度信息，提升對復(fù)雜背景和病斑特征的分割能力；引入了雙交叉多...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種面向電纜接頭成型缺陷檢測的圖像識別系統(tǒng)，具體涉及圖像識別領(lǐng)域，包括采集模塊、干擾建模模塊、對比模塊、特征融合模塊、篩選模塊；采集模塊用于采集電纜接頭圖像，并將每幀圖像與對應(yīng)的時間序列標(biāo)識、工件編號、采集設(shè)備編號構(gòu)建三元組標(biāo)識...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖像分割的混凝土表面泛堿區(qū)域檢測方法，該方法通過計算初始連通域內(nèi)像素值的方差，利用泛堿區(qū)域與污漬的本質(zhì)特征差異，針對性剔除低方差的污漬區(qū)域，提升了檢測的準(zhǔn)確性，通過預(yù)設(shè)圖像處理單元對參考二值圖像進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于人工智能的管道腐蝕修復(fù)方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。該方法包括：通過管道內(nèi)窺鏡采集腐蝕圖像，經(jīng)高斯濾波和直方圖均衡化處理得到標(biāo)準(zhǔn)化特征數(shù)據(jù)集；輸入語義分割網(wǎng)絡(luò)識別分割，得到腐蝕三維坐標(biāo)和體積數(shù)據(jù)；根據(jù)坐標(biāo)結(jié)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種OLED顯示面板中Mura缺陷智能檢測方法及系統(tǒng)，涉及缺陷檢測領(lǐng)域，所述方法流程為：基于OLED顯示面板的原始圖像獲取多尺度的特征圖像和融合特征圖像；對多尺度的特征圖像和融合特征圖像進(jìn)行特征增強和特征融合，以得到初始預(yù)測圖像和...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供一種基于注意力機制的肺部結(jié)構(gòu)異常疾病圖像分割方法，能夠解決由于CT圖像質(zhì)量差導(dǎo)致先天性肺氣道畸形的判斷錯誤率高的技術(shù)問題。該方法確定融合平掃圖像、靜脈圖像和動脈圖像的第N融合圖像、……、第一融合圖像；將第一融合圖像、第二融合...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及圖像輪廓提取技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種圖像邊緣輪廓提取的方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。通過對目標(biāo)圖像進(jìn)行邊緣檢測及區(qū)域劃分以獲得區(qū)域矩陣，對每個子區(qū)域進(jìn)行掃描及輪廓點篩選以獲得每個子區(qū)域的輪廓點坐標(biāo)鏈表，結(jié)合第一距離閾值對每個子區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于點云數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于共視查詢嵌入的魯棒點云配準(zhǔn)方法和裝置。所述方法包括使用KPConv?FPN作為特征編碼器對輸入的點云對進(jìn)行多尺度采樣并提取逐點的特征；接著將最粗的采樣點及其特征輸入到塊間共視特征交互模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種缺陷圖像擴散生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)用戶輸入的自然語言提示文本確定目標(biāo)缺陷對應(yīng)的目標(biāo)缺陷類型和缺陷尺寸參數(shù)；基于目標(biāo)缺陷類型和缺陷尺寸參數(shù)構(gòu)建缺陷物理向量；基于缺陷物理向量調(diào)整擴散過程...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了一種動畫生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序，包括獲取圖像信息和輸入信息；對所述輸入信息進(jìn)行分析提取條件信息并生成控制參數(shù)；將所述圖像信息、所述條件信息和所述控制參數(shù)輸入關(guān)鍵幀生成模型生成關(guān)鍵幀圖像序列；基于所述關(guān)鍵幀圖像序列、所述...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      基于改進(jìn)的GAN的面部特寫生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，涉及面部特寫生成技術(shù)領(lǐng)域。面部特寫生成方法包括：獲取目標(biāo)人臉圖像和源人臉圖像；通過人臉解析模塊對目標(biāo)人臉圖像進(jìn)行解析，獲取目標(biāo)背景、目標(biāo)語義特征、目標(biāo)人臉；通過人臉解析模塊對源人臉圖像進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于多模態(tài)物理約束網(wǎng)絡(luò)的渦輪葉片全域溫度場重建方法，屬于航空發(fā)動機熱管理技術(shù)領(lǐng)域。針對全局熱傳導(dǎo)路徑建模不足、物理規(guī)則缺失及區(qū)域差異化感知空白問題，對稀疏測溫點進(jìn)行歸一化及位置編碼，形成Transformer編碼器輸入序列；通...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于火電廠邊緣側(cè)單節(jié)點部署的人工智能監(jiān)測模型方法，涉及火電廠智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括獲取火電廠DCS系統(tǒng)數(shù)據(jù)和紅外熱像儀圖像數(shù)據(jù)，構(gòu)建專用算子庫以提取特征信息，使用改進(jìn)的MobileNetV3搭建監(jiān)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，引入動...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及圖像特征提取領(lǐng)域，尤其涉及一種頻域自適應(yīng)的生物啟發(fā)式脈沖視覺特征提取方法與設(shè)備。方法包括：獲取待識別圖像；將待識別圖像輸入預(yù)設(shè)細(xì)胞通道進(jìn)行特征編碼，得到待識別圖像的全量脈沖序列，全量脈沖序列包括關(guān)聯(lián)有時間戳的若干個脈沖事件；根據(jù)全...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)PointNet++的工程機械滿斗率預(yù)測方法、裝置及可讀介質(zhì)，涉及點云處理領(lǐng)域，包括：構(gòu)建工程機械挖斗滿載狀態(tài)語義分割模型并訓(xùn)練，得到經(jīng)訓(xùn)練的工程機械挖斗滿載狀態(tài)語義分割模型；工程機械挖斗滿載狀態(tài)語義分割模型采用改進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于雙邊域運動校正的異常匹配去除方法及系統(tǒng)，該方法包括下述步驟：對不同視角圖像的匹配點對進(jìn)行坐標(biāo)歸一化，構(gòu)建無序運動集合；對無序運動集合和歸一化坐標(biāo)進(jìn)行特征嵌入，構(gòu)建初始運動特征；對初始運動特征進(jìn)行迭代優(yōu)化，得到校正后的多層...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及晶體角度識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于電極特征的晶體角度識別方法，包括如下步驟：生成多模態(tài)特征模板，將原始晶體圖像中晶體目標(biāo)與多模態(tài)特征模板進(jìn)行匹配，輸出匹配結(jié)果；建立偏移基準(zhǔn)；基于偏移基準(zhǔn)，對優(yōu)化調(diào)整后的Blob分析的感興趣區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供了一種基于視覺強化學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。包括：獲取樣本圖像幀及語義類別信息，將語義類別信息輸入視覺大語言模型，得到第一卷積核參數(shù)，及將樣本圖像幀輸入第一特征卷積核得到第一特征熱力圖；通過預(yù)設(shè)視覺強化學(xué)習(xí)模型得...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及超聲波無損檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及基于級聯(lián)線性注意力和CNN的焊縫TOFD圖像分類方法及系統(tǒng)，本發(fā)明通過引入級聯(lián)線性注意力機制，大幅降低了傳統(tǒng)Transformer中自注意力機制的二次計算復(fù)雜度，減少了模型推理時間，顯著提升了...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及垃圾分類技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于物聯(lián)網(wǎng)的餐廚垃圾智能分類系統(tǒng)，系統(tǒng)包括節(jié)點接入模塊、圖像預(yù)處理模塊、邊緣結(jié)構(gòu)判斷模塊、油水比例感知模塊、垃圾類型分類模塊。本發(fā)明中，通過結(jié)合節(jié)點地理標(biāo)識與時間戳實現(xiàn)節(jié)點狀態(tài)有效綁定，提升垃圾投放行為的空...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	4
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
性无码免费一区二区三区屯线
|
国产伦人人人人人人性|
亚洲熟妇av日韩熟妇在线|
亚洲中文久久久精品无码|
久久久精品人妻一区二区三区蜜桃
|
香港午夜三级a三级三点在线观看|
午夜精品久久久久久中宇|
成人av午夜在线观看|
国产爆乳成av人在线播放|
青青草国产成人99久久|
无码中文字幕av免费放|
久久无码av一区二区三区电影网
|
亚洲人成电影网站色mp4|
国产高清在线男人的天堂|
亚洲 欧美精品suv|
日本一区二区在线高清观看|
高级会所人妻互换94部分|
亚洲日本中文字幕天天更新
|
日本免费一区二区三区日本|
337p日本欧洲亚洲大胆|
色av综合av综合无码网站|
在线观看国产亚洲视频免费|
97人人模人人爽人人喊电影
|
人妻无码精品久久亚瑟影视
|
精品午夜福利在线视在亚洲|
男女免费观看在线爽爽爽视频|
婷婷五月综合色视频|
人妻少妇无码精品专区|
国产精品天干在线观看|
亚洲老熟女性亚洲|
日韩av中文字幕有码|
亚洲精品专区成人网站|
97人妻精品一区二区三区|
小说区亚洲综合第1页|
无码视频一区二区三区|
亚洲日本精品一区二区|
免费看又黄又爽又猛的视频软件|
日本韩国日韩少妇熟女少妇|
97欧美精品系列一区二区|
久久精品亚洲精品国产色婷|
国产成人精品高清在线电影|