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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多階段語音增強(qiáng)方法。該方法包括以下步驟：首先，將低信噪比語音信號輸入基于信噪比漸近學(xué)習(xí)的語音增強(qiáng)模型中以提高信噪比，隨后對語音增強(qiáng)模型的中間輸出結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確性更高的基頻估計，基于基頻估計生成梳狀濾波器，濾波...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N顯示面板虛擬像素復(fù)用結(jié)構(gòu)、方法、設(shè)備、系統(tǒng)及終端，其中，所述復(fù)用結(jié)構(gòu)是由若干發(fā)光部件組成的陣列結(jié)構(gòu)，所述陣列結(jié)構(gòu)包括：位于同一行的相鄰兩個發(fā)光部件之間的間距為兩個基本單位，位于同一列的相鄰兩個發(fā)光部件的間距也為兩個基本單位，任...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種顯示像素電路，包括：發(fā)光元件；脈沖寬度調(diào)制模塊，配置為至少接收參考信號和顯示信號，并輸出PWM信號；所述脈沖寬度調(diào)制模塊包括第一電容（112、215或315）；第一晶體管（111、211或311）以及第二晶體管（113、213...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于構(gòu)造變形物理模擬領(lǐng)域，公開了一種構(gòu)造變形物理模擬實(shí)驗方法和裝置。方法包括基于研究區(qū)構(gòu)造研究數(shù)據(jù)、GPS觀測圖像、磁性地層學(xué)與年代學(xué)、淺層地震反射剖面和地質(zhì)剖面，建立三維地質(zhì)演化模型；確定實(shí)驗?zāi)Ｐ偷某叽纾换趯?shí)驗材料的力學(xué)性質(zhì)選取實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例公開了飛行經(jīng)歷信息電子化方法和裝置。該方法的具體實(shí)施方式包括：獲取機(jī)長經(jīng)歷信息和副駕駛經(jīng)歷信息；前端校驗機(jī)長經(jīng)歷信息和副駕駛經(jīng)歷信息中的座位是否符合預(yù)設(shè)規(guī)則；后臺校驗機(jī)長經(jīng)歷信息和副駕駛經(jīng)歷信息中的經(jīng)歷時間、操作類型、飛行階段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明專利涉及一種基于人工智能的二維材料識別定位與形貌分析系統(tǒng)，包括顯微成像系統(tǒng)，用于觀察和確認(rèn)被測樣品位置；平面掃描位移臺，具有XY兩個運(yùn)動方向，用于完成樣品定位，將識別到的待測樣品移動到探針下；Z軸近進(jìn)位移臺，用于固定信號采集電路并實(shí)現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種物品存放管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用于家電設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：若檢測到向物品識別區(qū)放入第一物品，通過圖像采集裝置獲取第一物品的物品信息；在檢測到物品存放設(shè)備的柜門關(guān)閉之前，若檢測到第一物品存放區(qū)從空置狀態(tài)改變至容置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了物品信息識別方法、設(shè)備、介質(zhì)和系統(tǒng)，電器設(shè)備包括物品識別區(qū)的，物品識別區(qū)內(nèi)設(shè)置有圖像采集裝置和承載座，該方法包括：通過圖像采集裝置獲取承載于承載座的待識別物品的第一物品圖像；根據(jù)第二物品圖像獲取目標(biāo)調(diào)節(jié)參數(shù)，目標(biāo)調(diào)節(jié)參數(shù)包括目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視覺信號感知3D場景信息的識別系統(tǒng)，包括：圖片獲取模塊、圖片處理模塊、運(yùn)算模塊、數(shù)據(jù)匯總模塊、以及輸出模塊，其中，圖片獲取模塊用于獲取目標(biāo)圖片，圖片處理模塊用于對目標(biāo)圖片進(jìn)行處理，輸出處理結(jié)果，運(yùn)算模塊用于基于處理結(jié)果進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種路面標(biāo)識檢測分割方法及存儲介質(zhì)，本發(fā)明包括四個部分：路面標(biāo)識語義分割網(wǎng)絡(luò)、車道線實(shí)例檢測網(wǎng)絡(luò)、融合網(wǎng)絡(luò)和后處理過程。其中，路面標(biāo)識語義分割算法；車道線實(shí)例檢測算法完成對道路場景下車道線的實(shí)例檢測和車道線的分類任務(wù)；融合網(wǎng)絡(luò)主...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于識別車道線的圖像標(biāo)注方法、裝置及存儲介質(zhì)，其中方法包括獲取并篩選車道線圖像數(shù)據(jù)；采用多尺度圖像分割與標(biāo)注方法，將車道線圖像分解為不同尺度的子圖像，并對每個子圖像進(jìn)行獨(dú)立的車道線標(biāo)注；采用語義關(guān)聯(lián)標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種建筑物樓高提取方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，通過目標(biāo)區(qū)域的數(shù)字高程模型以及數(shù)字正射影像，對所述目標(biāo)區(qū)域的遙感衛(wèi)星影像進(jìn)行匹配定位；然后通過所述數(shù)字高程模型，獲取所述目標(biāo)區(qū)域中目標(biāo)建筑物的底部高程；根據(jù)所述底部高程，將數(shù)字...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于改進(jìn)的HRNet的數(shù)字圖像篡改檢測方法，結(jié)合多尺度的特征提取結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了對局部區(qū)域篡改進(jìn)行高精度的檢測和定位。本發(fā)明通過改進(jìn)的注意力融合模塊來提高模型對來自RGB流和SRM噪聲流中與篡改相關(guān)區(qū)域的識別能力。然后通過一個基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取初始點(diǎn)云數(shù)據(jù)；從點(diǎn)云增強(qiáng)算法集合中確定一個或多個目標(biāo)點(diǎn)云增強(qiáng)算法，其中點(diǎn)云增強(qiáng)算法集合包括多個候選的點(diǎn)云增強(qiáng)算法；基于目標(biāo)點(diǎn)云增強(qiáng)算法對初始點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)，得到增強(qiáng)點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提出了一種圖像處理方法、裝置及設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)、程序產(chǎn)品，可應(yīng)用于人工智能、圖像分類等領(lǐng)域，方法包括：提取待處理圖像包括的多個待分類對象中各個待分類對象的對象特征；對第一對象特征與第二對象特征進(jìn)行特征交叉處理，得到第一對象特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于攝像頭識別及UWB室內(nèi)定位技術(shù)的工牌冒用識別方法，包括，在指定區(qū)域內(nèi)部署攝像頭和UWB定位系統(tǒng)；通過攝像頭對人臉進(jìn)行識別，生成人臉識別結(jié)果集；通過UWB定位系統(tǒng)對人員進(jìn)行定位，生成人員定位標(biāo)簽集；比較計算在特定時間內(nèi)人員定位標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種季節(jié)性無固定河道砂體識別與分類方法及裝置，屬于油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域。結(jié)合氣候環(huán)境以及物源供給條件分析明確河道類型；古地貌背景分析確定各類河道展布規(guī)律；層序地層劃分建立等時格架約束河道識別；井震聯(lián)合標(biāo)定判識不同類型河道特征；針對性地...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開屬于頁巖氣勘探開發(fā)領(lǐng)域，公開了一種基于水平井的三維地層建模方法和裝置，方法包括提取水平井鉆遇地質(zhì)小層層面信息；基于所述層面信息進(jìn)行網(wǎng)格構(gòu)建和資料點(diǎn)抽稀；對各個層面的所述網(wǎng)格的數(shù)據(jù)點(diǎn)基于空間趨勢面進(jìn)行擬合，得到地層層面數(shù)據(jù)；將所述地層層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種坳陷盆地的原型盆地恢復(fù)及構(gòu)造古地理圖編制方法，屬于石油勘探開發(fā)研究技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明以待恢復(fù)盆地現(xiàn)今的殘余地層厚度圖為基礎(chǔ)，通過地層的剝蝕量恢復(fù)和縮短量恢復(fù)，得到地層縮短量擴(kuò)展后的原始地層等厚線圖，并與巖相資料結(jié)合，補(bǔ)充周緣大...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)字孿生模型的構(gòu)建方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域；方法包括獲取待構(gòu)建數(shù)字孿生模型的待構(gòu)建場景的需求文檔；將需求文檔輸入至預(yù)訓(xùn)練的大語言模型；預(yù)訓(xùn)練的大語言模型用于分析需求文檔，基于分析結(jié)果調(diào)用構(gòu)建待構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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