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								      本發(fā)明涉及一種核電廠含硼放射性廢液處理系統(tǒng)和處理方法。處理系統(tǒng)，包括預處理單元、主處理單元和深度處理單元，所述預處理單元包括超濾系統(tǒng)，所述超濾系統(tǒng)用于分離含硼放射性廢液中的顆粒雜質及膠體態(tài)核素；所述主處理單元包括一級納濾膜系統(tǒng)和二級納濾膜系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于中性束注入的中性化器系統(tǒng)，涉及可控核聚變輔助加熱方法中性束注入領域。用于中性束注入的中性化器系統(tǒng)包括中性化器裝置、離子源、真空室。中性化器裝置包括中性化器，中性化器設于真空室外部且與真空室連接。中性化器包括殼體、中性化器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種心音心電采集分析系統(tǒng)，涉及生物醫(yī)學工程技術領域，包括，時頻分析模塊，通過心電心音導聯(lián)吸球和心電心音模擬整機采集心音心電原始數據集，并傳輸至上位機執(zhí)行小波分解和短時傅里葉變換，輸出心音時頻譜矩陣和心電時頻能量矩陣，混沌特征提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于跨模態(tài)知識遷移的語音增強方法及系統(tǒng)。本發(fā)明采用的語音增強方法，包括：將音頻對應文本輸入到大型語言模型中，獲得上下文相關的語言嵌入特征；進行跨模態(tài)知識遷移，將語言嵌入特征融合至語音嵌入特征中，得到跨模態(tài)嵌入特征；進行語音增...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N語種識別方法、裝置、電子設備、存儲介質及產品，該方法按照預設尺寸的滑動窗從待識別語音中滑動提取語音片段，并從待識別語音中檢測聲紋轉折點；在從第一滑動窗內的語音片段中檢測到聲紋轉折點的情況下，根據聲紋轉折點對第一滑動窗進行移位調...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種陡傾坡外斷裂控制型滑坡成災機理的分析測試方法，屬于地質災害分析技術領域，解決了傳統(tǒng)單一分析試驗方法難以全面揭示陡傾坡外斷裂控滑模式與成災機理的問題。其包括使用地質模型、力學模型、數值模型和物理模型對陡傾坡外斷裂控制型滑坡成災...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數據融合與AI大模型分析的安全管控預警系統(tǒng)，涉及視頻監(jiān)控與人工智能分析領域，系統(tǒng)包括視頻采集模塊、軌跡交匯檢測模塊、行為片段構建模塊、特征編碼模塊、融合建模模塊及行為判別模塊。其中，視頻采集模塊用于提取目標個體的手部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種腫瘤影像分割方法、裝置、電子設備及存儲介質，該腫瘤影像分割方法包括：獲取目標腫瘤影像，對目標腫瘤影像采用腫瘤影像分割模型進行處理，得到目標腫瘤影像分割結果；腫瘤影像分割模型的訓練包括：將數據集中的腫瘤圖像劃分為圖像塊；對圖像塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工業(yè)產品微小瑕疵視覺檢測系統(tǒng)及方法，屬于產品檢測技術領域，獲取目標工業(yè)產品在多個檢測角度與光照條件下的多源圖像數據，并建立圖像信息矩陣；對圖像進行區(qū)域分割與紋理增強，提取局部紋理方向不一致度參數；在不同光譜通道下歸一化分析像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種腹部結核圖像處理方法，涉及圖像處理和醫(yī)學影像分析技術領域，具體步驟為：收集腹部結核圖像并制作數據集、圖像預處理、多尺度卷積模塊、多尺度池化模塊、優(yōu)化特征融合模塊、分類預測模塊、構建腹部結核圖像處理模型、腹部結核圖像處理模型訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及小區(qū)安保技術領域，特別涉及一種小區(qū)智能安保管理系統(tǒng)及方法，包括：進行設備數據采集，對設備的日常運行進行校驗，采集人員與事件數據并進行數據關聯(lián)與數據整合；識別到異常事件時，根據整合后的數據確定基礎等級，通過貝葉斯網絡模型確定關聯(lián)風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及文旅產業(yè)與社會資本協(xié)同優(yōu)化技術領域，具體涉及一種文旅產業(yè)與社會資本協(xié)同優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法具體為：計算文旅行為數據與社會資本數據的多維度交互強度；使用跨域因果網絡計算出原因變量對結果變量的跨域因果強度；使用貝葉斯反事實干預模型確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮景區(qū)交能供給能力的電動汽車出行路徑規(guī)劃方法,包括:獲取景區(qū)所有景點的信息和所有充電樁的信息；建立包括路徑總時間、充電次數、屬性多樣性和景點個數的多目標函數與對應的約束條件，根據所有景點的信息和所有充電樁的信息生成滿足約束...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于人工智能的護理系統(tǒng)對話分析方法及系統(tǒng)，首先獲取護理服務場景中的多模態(tài)對話數據集合，其含多個由護理對象輸入語句及對應服務響應語句組成的護理對話序列，接著對該多模態(tài)對話數據集合執(zhí)行多模態(tài)特征提取，得到每個對話序列的護理意圖、操...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于針對中醫(yī)古籍的自然語言處理技術領域，具體涉及一種中醫(yī)古籍隱含語義與顯式術語的關聯(lián)方法、系統(tǒng)和介質。本發(fā)明的方法采用預訓練語言模型對所述結構化的中醫(yī)古籍文本的文本序列進行隱含語義特征向量提取，得到隱含語義特征；通過大語言模型識別中醫(yī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種智慧校園管理平臺的數據安全處理方法，所述方法包括：基于智慧校園管理平臺的用戶角色，構建層級化的有向權限樹結構；基于所述有向權限樹結構，通過不可逆層級派生函數HDF生成每個節(jié)點的隨機化參數值；在用戶請求數據訪問時，基于所述權限樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及神經網絡推理性能分析技術領域，公開了一種面向NPU計算架構的神經網絡推理性能分析方法，該方法獲取原始數據并標準化，提取計算單元、任務及架構負載特征生成性能特征向量，識別推理性能需求得到初步分析結果；整合初步結果與標準化數據生成增強...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術領域，揭露了一種復雜地層巖石力學參數預測方法，所述方法包括：采集復雜地層的多源數據，對多源數據進行數據預處理；基于多源數據提取與巖石力學參數相關的物理特征及統(tǒng)計特征，將物理特征、統(tǒng)計特征和數據預處理后的多源數據按深度對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地鐵設備狀態(tài)監(jiān)測技術領域，公開了一種多源傳感融合的地鐵設備狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數據采集、信息融合、設備狀態(tài)診斷、預警執(zhí)行和協(xié)同管理模塊。數據采集模塊通過多類型傳感器陣列采集多源設備狀態(tài)原始數據；信息融合模塊對多源設備狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于人工智能的金屬點蝕缺陷程度評估方法和系統(tǒng)，通過獲取金屬板材在成型過程中的微觀孔隙率分布數據，及金屬板材在定向應力波作用下的內部波動信號；基于內部波動信號的傳播衰減率，生成與微觀孔隙率分布數據對應的結構異常區(qū)域的幾何參數；獲...
								
            
							
            
							
						
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