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          • 本公開實施例涉及智能調(diào)度領(lǐng)域,提供了一種基于PLC的火電廠燃煤智能調(diào)度系統(tǒng)及方法,涉及智能調(diào)度領(lǐng)域,其采用基于深度學習的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來對PLC控制器獲取到的電力負荷數(shù)據(jù)和電價波動數(shù)據(jù)進行時序模式特征分析,接著對時序分析后的電力負荷時序模式特...
          • 本發(fā)明屬于鈉離子電池技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種改性硫酸鐵鈉正極材料及其制備方法和應用。所述改性硫酸鐵鈉正極材料的化學結(jié)構(gòu)式為Na2+2x(Fe1?a?bMaMb
          • 本發(fā)明提供一種用于電商推薦的方法和計算設(shè)備,所述方法包括:通過樣本混合和權(quán)重混合進行全域多場景推薦模型的聯(lián)合訓練;結(jié)合行為序列特征進行全域行為識別,完善所述全域多場景推薦模型;識別場景的標識特征;根據(jù)所述標識特征的權(quán)重進行場景定制化篩選,使...
          • 本申請公開一種基于環(huán)境補償矢量算法模型的光纖定位方法和系統(tǒng)。本申請中的方法依次包括:選擇定量沖擊錘,校準分布式振動傳感器;采集不同環(huán)境下光纖測量點的震動矢量;環(huán)境補償矢量算法模型進行學習、確定振補償矢量和預測埋深的公式;實地使用定量沖擊錘沿...
          • 一種卡爾曼粒子濾波、粒子濾波和多傳感器融合的高精度定位算法。本發(fā)明公開了一種旨在提高在動態(tài)環(huán)境中,涉及高精度定位技術(shù)領(lǐng)域,其包括初始化階段、預測階段、更新階段、重采樣階段、多模態(tài)融合以及最終狀態(tài)估計。通過動態(tài)調(diào)整粒子權(quán)重和濾波權(quán)重,提升適應...
          • 本發(fā)明公開了一種膠帶生產(chǎn)線用自動除塵系統(tǒng)及除塵方法,本發(fā)明涉及膠帶生產(chǎn)除塵技術(shù)領(lǐng)域。具體包括:收集筒,所述收集筒的外部設(shè)置有轉(zhuǎn)動環(huán),所述收集筒的底部固定連接有底座,所述轉(zhuǎn)動環(huán)的頂部固定連接有升降桿;吸收機構(gòu),用于吸收膠帶生產(chǎn)線中的大部分灰塵...
          • 本發(fā)明涉及糞副擬桿菌在制備治療移植物抗宿主病藥物中的應用。本發(fā)明采用糞副擬桿菌作為糞菌移植的單一菌株治療腸道GVHD。P.Merdae不僅在體外和動物模型中顯示出抑制異基因T細胞增殖及炎癥反應的作用,還能顯著改善GVHD小鼠的生存率和腸道微...
          • 一種采用負壓工藝的連續(xù)脫膠燒結(jié)一體爐,包括燒結(jié)進料氣密機構(gòu)(1)、脫膠爐段(2)、燒結(jié)爐段(4)、水冷段(5)以及燒結(jié)出料氣密機構(gòu)(6);燒結(jié)進料氣密機構(gòu)(1)設(shè)置為將承載盒(10)內(nèi)經(jīng)催化脫脂連續(xù)爐脫脂的物料進行氣密性進料;脫膠爐段(2)...
          • 提供采集公共網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁內(nèi)容的方法、采集公共網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁內(nèi)容的裝置、非暫時計算機可讀存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品。方法,包括:由私有網(wǎng)絡(luò)管理器,從私有網(wǎng)絡(luò)中獲取采集網(wǎng)頁內(nèi)容的指令,其中指令至少包括要采集的公共網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁的網(wǎng)址;由私有網(wǎng)絡(luò)管理器,根據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的膝關(guān)節(jié)聲學信號分析及炎癥檢測方法,基于膝關(guān)節(jié)聲學信號采集系統(tǒng),實時采集膝關(guān)節(jié)在運動過程中產(chǎn)生的聲學信號,投入深度學習模型進行分析,包括:采用高保真多通道麥克風和可穿戴設(shè)備,采集膝關(guān)節(jié)活動時的聲學信號;通過巴特沃...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N巡檢定位方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取巡檢環(huán)境的初始全景圖像數(shù)據(jù),根據(jù)所述初始全景圖像數(shù)據(jù)進行三維建模,得到所述巡檢環(huán)境的三維模型;獲取當前拍攝的全景圖像數(shù)據(jù),將所述當前拍攝的全景圖像數(shù)據(jù)與所述三維模型...
          • 本申請公開了一種地鐵列車LED顯示屏硬件電路控制方法,屬于LED客室顯示屏控制設(shè)計領(lǐng)域。本發(fā)明的地鐵列車LED顯示屏硬件電路控制裝置,通過合理配置MCU、FPGA、外部通信接口以及電源模塊,實現(xiàn)了高效、穩(wěn)定的LED顯示屏控制。外部通信接口模...
          • 本發(fā)明涉及電纜路徑探測技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了基于全域物聯(lián)網(wǎng)的配網(wǎng)低壓電纜路徑探測裝置,包括發(fā)射端和接收端;所述發(fā)射端包括固定連接帶和至少兩個發(fā)射端主體,至少兩個所述發(fā)射端主體通過所述固定連接帶串聯(lián)形成環(huán)形矩陣結(jié)構(gòu),所述發(fā)射端主體包括發(fā)射模塊;...
          • 本申請涉及水質(zhì)分析的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于人工智能與光譜的水質(zhì)分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。本申請首先利用光譜傳感器實時采集水體光譜數(shù)據(jù),引入去噪和歸一化預處理機制以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,然后通過訓練優(yōu)化的人工智能模型自動提取光譜特征與水質(zhì)參數(shù)間的復...
          • 本發(fā)明涉及液位檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種消除尿素水解器虛假液位的方法,包括以下步驟:S1:實時獲取尿素水解器的液位傳感器信號、壓力傳感器信號、溫度傳感器信號以及超聲波反射信號;S2:進行加權(quán)融合,生成融合液位特征參數(shù);S3:識別泡沫層覆蓋或...
          • 本發(fā)明提供一種水下圖像增強方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:從水下圖像中提取圖像特征圖,并對圖像特征圖進行下采樣處理得到低維特征圖;對低維特征圖進行去糊處理,得到瓶頸特征圖;對瓶頸特征圖進行上采樣處理得到增強特征...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品調(diào)度管理系統(tǒng)及方法,涉及產(chǎn)品調(diào)度管理領(lǐng)域,解決銷售展廳內(nèi)展位擺放不合理以及無法確保待售產(chǎn)品的供貨充足的問題,包括展位劃分模塊、熱度分析模塊、銷量預測模塊和產(chǎn)品調(diào)度模塊;展位劃分模塊用于為銷售展廳內(nèi)多個展位設(shè)定...
          • 本發(fā)明公開了一種基于應力的針對RFIC版圖自動布局的方法,包括以下步驟:A1、基于RFIC電路原理的網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系和傳輸線的連接長度生成鄰接矩陣;A2、獲取待布局器件的長寬尺寸,在水平和垂直方向上延展長度r,生成等效的待布局器件矩形,本發(fā)明基...
          • 本發(fā)明公開了一種基于NSGAⅡ算法的不規(guī)則無源結(jié)構(gòu)設(shè)計方法,包括以下步驟:步驟S1:執(zhí)行無源結(jié)構(gòu)規(guī)則設(shè)計尋優(yōu)流程,得到相對最優(yōu)設(shè)計參數(shù)組合;步驟S2:執(zhí)行無源結(jié)構(gòu)不規(guī)則設(shè)計模型構(gòu)造流程,得到無源結(jié)構(gòu)不規(guī)則設(shè)計模型;步驟S3:執(zhí)行無源結(jié)構(gòu)不規(guī)...
          • 本發(fā)明提供一種數(shù)字鉆進的圍巖工程特性預測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法:獲取目標鉆進段的鉆進參數(shù),基于鉆進參數(shù)確定輔助參數(shù);將鉆進參數(shù)和所述輔助參數(shù)輸入到圍巖工程特性預測模型,得到由圍巖工程特性預測模型輸出的圍巖工程特性結(jié)果;圍巖工程預測模...
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