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								      本發(fā)明涉及一種鋅溴液流電池用復合雙極板的制備方法，屬于液流電池用復合雙極板的制備技術領域。利用碳化鈦作為主導電填料，利用四氫呋喃與去離子水混合溶液的空化作用產(chǎn)生的高頻壓力促使堆疊態(tài)的碳化鈦被分散成單層結構。基于碳化鈦和碳納米粒子、含氟聚合物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鋅溴液流電池正極材料的制備方法和應用，屬于鋅溴液流電池領域。在酸性冰浴下將苯胺與二硫代化合物溶解，滴加過氧型強氧化劑生成聚苯胺?二硫鍵共聚物，經(jīng)透析、冷凍干燥得到粉末；然后加熱可溶性銀鹽、還原劑、親水性分散劑和有機巰基硅烷偶...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于半導體器件的二極管加工處理裝置，屬于二極管加工技術領域，為了解決在進行封裝時無法對二極管引腳進行檢測矯正的問題，發(fā)明包括封裝輸送臺，所述封裝輸送臺上安裝有固定組件和處理組件，所述處理組件包括安裝在封裝輸送臺端側的氣泵，所述氣泵輸出端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及半導體加工領域，公開了一種SIC半導體濕法加工用調壓裝置和半導體加工設備，包括刻蝕設備本體，所述刻蝕設備本體的一端固定連接有氣壓表殼，氣壓表殼的內腔固定連接有表盤，表盤的中部轉動連接有第一轉軸，第一轉軸的一端固定連接有指針，氣壓表...
								
            
							
            
							
						
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								      一種金屬膜柔直電容器芯體卷繞系統(tǒng)，屬于電容器的卷繞設備技術領域，卷繞系統(tǒng)包括：背板，其正面設有卷繞組件，卷繞組件的卷軸垂直于背板，背板的下端沿水平方向設有四組送料組件。送料組件包括水平設置的矩形框，其長度方向與背板的寬度方向一致，矩形框兩條...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種氣相轉換金屬有機框架復合電極材料的制備方法，屬于超級電容器材料技術領域。該方法二甲基咪唑晶體與生物質衍生的多孔碳材料相結合，通過氣相轉化過程合理的實現(xiàn)了MOF材料在碳材料中的均勻生長，保證了兩種材料優(yōu)勢的協(xié)同性，顯著改善了單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種壓延磁片及其制備方法，涉及稀土永磁材料技術領域。所述方法包括S1.按照Sm2Fe17配比，結合Sm過量20%?30%稱量金屬Sm和Fe，通過速凝甩帶制成合金片；S2.對合金片進行H...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種金屬氧化物避雷器及其制造方法，涉及電力高壓電器技術領域，其包括連接架、絕緣拉桿和至少兩個避雷器單體，所述避雷器單體連接于連接架上，連接架包括底部的轉動架和上部的橫梁架，轉動架上連接于供避雷器單體底端連接的安裝位，橫梁架上連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電纜芯線浸油膏設備，包括底座，所述底座頂部的一側設置有放卷機構，所述底座底部的另一側設置有收卷機構，且放卷機構和收卷機構之間設置有傳動組件，所述底座的頂部通過螺栓連接有油膏盒，且油膏盒位于放卷機構和收卷機構之間，所述油膏盒的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于柔性導電電極技術領域，涉及一種金屬納米線導電電極及其制備方法。制備方法為：將金屬前驅體的均相溶液借助表面張力聚集于待焊接的金屬納米線導電電極的金屬納米線搭接處后，再采用還原劑I將所述金屬納米線搭接處的金屬前驅體還原為金屬納米顆粒，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦學習的病理檢測診斷方法及系統(tǒng)，屬于病理診斷領域，訓練方法包括：獲取處理得到第一圖像數(shù)據(jù)和第二圖像數(shù)據(jù)，進行特征提取獲取形態(tài)特征向量和基因特征向量，進行數(shù)據(jù)加密，輸入聯(lián)邦學習模型，通過交叉注意力機制使形態(tài)特征向量和基因...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于動態(tài)特征識別的健康風險分級評估方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，所述方法包括：步驟1，通過信息平臺實時采集多源異構數(shù)據(jù)，采用自動化分類引擎解析數(shù)據(jù)結構變化生成特征分級標簽；根據(jù)特征分級標簽將數(shù)據(jù)分配至異構存儲區(qū)，包括結構化數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種基于機器學習的畜禽健康實時監(jiān)測方法、裝置、存儲介質及系統(tǒng)，屬于機器學習技術領域，包括：通過傳感器系統(tǒng)，實時采集圖像數(shù)據(jù)，聲學數(shù)據(jù)，環(huán)境數(shù)據(jù)和生理代謝數(shù)據(jù)，并共同構成多模態(tài)數(shù)據(jù)；對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行預處理與特征提取以生成多組異構特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種用于瓦楞包裝箱生產(chǎn)的瓦楞紙板強度檢測方法，包括：獲取不同環(huán)境濕度下的瓦楞紙板的含水量數(shù)據(jù)以及實際邊壓強度和預測邊壓強度；根據(jù)瓦楞紙板生產(chǎn)過程中實際邊壓強度和預測邊壓強度之間的差異得到預測誤差，對環(huán)境濕...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種語音交互方法、裝置及XR設備，涉及語音處理技術領域，其中方法包括：獲取待識別語音及其當前語音識別文本；根據(jù)所述待識別語音和所述當前語音識別文本，檢索得到歷史語音相似信息；將所述當前語音識別文本和所述歷史語音相似信息進行拼接，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種模態(tài)失真語音識別方法及系統(tǒng)。本發(fā)明通過簇權重提取網(wǎng)絡計算視聽特征的軟分配，并結合聚類中心矩陣生成每層的提示向量；采用前綴提示策略或前置提示策略將提示向量插入到自注意力層中；在特征解碼器中自回歸生成輸出序列，并計算其與真實標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種錨地停泊區(qū)管控調度方法及系統(tǒng)，涉及管控調度技術領域。包括對待泊的船舶進行周期性掃描，獲取姿態(tài)參數(shù)集，將姿態(tài)參數(shù)集同步映射至統(tǒng)一空間坐標系中，構建原始錨泊參數(shù)矩陣；將原始錨泊參數(shù)矩陣和預設錨地泊位規(guī)則進行逐船匹配，構建泊位可行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種針對交通擁堵狀態(tài)的車道控制策略優(yōu)化方法及系統(tǒng)，首先獲取目標道路路段的實時交通狀態(tài)數(shù)據(jù)集合，包括車輛流量、行駛速度和道路空間占有率數(shù)據(jù)，接著對實時交通狀態(tài)數(shù)據(jù)集合進行交通擁堵特征分析，得到擁堵區(qū)域分布、擁堵程度評估及擁堵成因關聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種公路作業(yè)的安全監(jiān)管系統(tǒng)，屬于道路作業(yè)監(jiān)管技術領域，具體包括：指令采集模塊接收含作業(yè)區(qū)多邊形頂點坐標集和有效施工時段集的數(shù)字化許可指令集；指令解析模塊據(jù)此生成道路自適應的動態(tài)監(jiān)管邊界，劃分作業(yè)階段并配置狀態(tài)標識符；時空檢測模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術的智慧交通非現(xiàn)場執(zhí)法方法及系統(tǒng)，涉及智慧交通技術領域，包括：采集基礎數(shù)據(jù)、行駛數(shù)據(jù)、稱重數(shù)據(jù)以及圖像視頻數(shù)據(jù)，進而制定車輛信息匹配規(guī)則以及異常行駛類型標記規(guī)則，并構建動態(tài)自適應識別模型，進而快速識別車輛異常行駛...
								
            
							
            
							
						
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