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								      本發(fā)明屬于AI與容器技術領域，公開了一種針對AI鏡像的精簡去重與安全增強系統(tǒng)及方法。本發(fā)明記錄容器對文件系統(tǒng)的訪問事件，進行文件裁剪；基于內容分塊算法將鏡像文件進行分塊并存儲；對索引結構進行了優(yōu)化，以提高數據檢索效率；當用戶請求容器鏡像時，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種業(yè)財一體化智能管控與分析管理系統(tǒng)，屬于企業(yè)財務管理技術領域，包括系統(tǒng)用戶登錄模塊、存儲有用戶特征信息的特征中心、具有日志記錄功能的系統(tǒng)文件管理模塊、系統(tǒng)密鑰管理模塊及系統(tǒng)追蹤模塊，系統(tǒng)用戶登錄模塊包括用戶和管理用戶，相比傳統(tǒng)訪...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于多源數據的農資平臺臺賬系統(tǒng)，包括：臺賬數據庫；密鑰生成模塊，用以基于歷史臺賬數據生成對應的臺賬密鑰；數據融合模塊，用以獲取農資平臺各數據源的數據，根據各數據源中數據的屬性標簽進行分類以生成若干數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種變截面橋梁構件參數化建模與施工管控方法及系統(tǒng)，涉及工程實體數字建模技術領域。該系統(tǒng)通過多源傳感器網絡實時采集物理層數據，這些傳感器的數據通過時空動態(tài)綁定模塊處理，將空間坐標與施工時間戳融合生成唯一構件ID，建立傳感器數據與變截...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的端拾器設計方法及裝置。其中，該方法包括：利用訓練完成的AI識別模型對目標車身零件進行識別，確定與目標車身零件最匹配的參考車身零件；基于參考車身零件，確定參考車身零件的參考吸盤定位點和與參考吸盤定位點對應的支桿結構類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于3D打印的再生冷卻發(fā)動機異常槽道傳熱評估方法，包括：確定出推力室的過熱區(qū)域，獲得過熱位置的節(jié)點過熱溫度；開展推力室的正常冷卻槽道的傳熱計算并獲得過熱位置的燃氣側理論正常壁溫；假定過熱位置冷卻劑流量初值，開展異常冷卻槽道傳熱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及變電所設計技術領域，公開了一種變電所設計方法與系統(tǒng)。本發(fā)明包括獲取出線回路信息并計算變壓器的負載率；基于變壓器參數匹配適配的設備規(guī)格；結合預設備用率、柜體模數及回路數據計算出線柜數量；按負荷等級與電流大小規(guī)則分配回路至出線柜并配置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種波浪能設備網格集群式相互連接及動態(tài)優(yōu)化方法，S1.采集目標海域內的海洋環(huán)境數據集；S2.建立海洋環(huán)境數據庫；S3.基于海洋環(huán)境數據庫構建波浪能設備集群化布置的優(yōu)化模型；S4.利用渦流優(yōu)化算法對所述優(yōu)化模型進行求解，計算獲得波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多級嵌套亥姆霍茲型線圈系統(tǒng)的設計方法，涉及通用儀器儀表制造技術領域。本發(fā)明提供了一種多級嵌套亥姆霍茲型線圈系統(tǒng)的線圈結構參數與磁場特性全局靈敏度下互逆分析設計方法，基于本發(fā)明可明確多級嵌套亥姆霍茲型線圈系統(tǒng)各設計參數的最優(yōu)設計表...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種繩網系統(tǒng)發(fā)射參數優(yōu)化方法、裝置、電子設備和存儲介質。所述方法針對繩網發(fā)射參數存在非線性耦合關系導致優(yōu)化維度高的問題，采用正交實驗靈敏度分析方法，選取高靈敏度的發(fā)射參數，降低后續(xù)優(yōu)化、實驗成本。隨后，引入多項式混沌展開建立參數隨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數值機理引導的軟巖TBM卡機風險智能預測方法，包括以下步驟：S01：建立擠壓性軟巖地層TBM動態(tài)掘進全過程精細化數值模擬模型，模型包含TBM刀盤、前中尾梯級護盾、軟巖、管片襯砌及壁后回填材料，模擬演化過程；S02：系統(tǒng)性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及冰雪環(huán)境模擬技術領域，公開了一種基于多場耦合的冰雪環(huán)境模擬測試方法。該方法采集目標冰雪環(huán)境下的動態(tài)多場數據集合，涵蓋周期性溫度變化序列、相對濕度波動序列及表面冰層厚度實時監(jiān)測數據；對其實施多物理場耦合數值模擬處理，生成包含軸向熱傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電氣設計與智能優(yōu)化計算技術領域，公開了一種電容器結構設計優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲介質。所述方法包括：對電容器結構參數建模處理，并對參數空間進行劃分得到初始模型集；根據幾何模型與材料屬性得到多物理場仿真模型；基于所述仿真模型得到電容值、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能技術領域，提供了一種大語言模型優(yōu)化方法和優(yōu)化裝置。該方法通過在預訓練大語言模型中輸入問題得到候選答案，計算候選答案的第一獎勵值、第二獎勵值和第三獎勵值，其中第一獎勵值用于表征候選答案的基礎獎勵，第二獎勵值用于表征候選答案與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能，提供一種文本處理模型的訓練方法、電子設備及程序產品。訓練方法包括：基于第一文本中的每個語句的每個字符的編碼，對每個語句進行重排序，其中，第二文本包括多個語句；在第二文本中根據所述多個語句的位置順序選取第一預設數量的第一語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了異構環(huán)境的自適應數據并行優(yōu)化分布式訓練方法及系統(tǒng)，該方法首先搭建由參數服務器與多個計算設備組成的混合拓撲架構，建立訓練時間模型，綜合考慮數據傳輸、本地計算和參數通信三類時延。其次基于訓練時間模型，定義以最小化訓練瓶頸為目標的調度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種工程領域知識圖譜構建方法及系統(tǒng)，其中的工程領域知識圖譜構建方法包括如下步驟：S1、獲取工程規(guī)范文檔和合同文檔；S2、從工程規(guī)范文檔提取技術要素，構建技術知識子圖，所述技術知識子圖包含相互關聯(lián)的技術參數節(jié)點；S3、從合同文檔提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鋰離子電池缺陷事件演化預測方法和裝置，包括：獲取鋰離子電池缺陷數據，并對鋰離子電池缺陷數據進行預處理，得到預處理后的數據；使用BERT?BiLSTM?CRF模型對預處理后的數據進行缺陷事件抽取，得到缺陷事件抽取結果；基于缺陷事...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于醫(yī)療問答任務的兩階段知識推理蒸餾方法、系統(tǒng)及介質，涉及醫(yī)療問答領域，方法包括：采用教師模型對原始醫(yī)療問答數據集進行數據解析及結構化處理得到多個醫(yī)學知識三元組；學生模型進行一階段知識蒸餾得到一次訓練完成的學生模型，然后進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種船舶使用岸電期間顆粒污染物減排量核算方法，步驟為：S1、根據碼頭統(tǒng)計數據可獲取難度，提出基于使用岸電船舶數量對減排量進行核算的第一層次，基于使用岸電船舶吞吐量或使用岸電時間對減排量進行核算的第二層次，以及基于岸電使用量對減排...
								
            
							
            
							
						
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